来源：新浪财经

北京时间 6 月 17 日，在 2026 FIFA 世界杯 J 组首轮阿根廷队对阵阿尔及利亚队的比赛中，梅西再次成为全场焦点。

比赛第 76 分钟，梅西以一记世界波破门完成帽子戏法，帮助阿根廷 3 比 0 领先。凭借这粒进球，梅西成为世界杯历史上上演帽子戏法最年长的球员，同时追平克洛泽的世界杯进球纪录。对于全球球迷而言，这是属于球王的又一个历史性夜晚。

但在这场比赛开局阶段，另一幕同样引发了大量关注。比赛第 5 分钟，梅西接队友直塞后单刀破门，原本帮助阿根廷取得领先。然而边裁第一时间举旗示意越位，随后技术系统介入复核。转播画面中，梅西的 3D 数字人模型出现在屏幕上，系统以三维动画方式还原球员身体位置和关键瞬间的空间关系，让这次判罚过程以更直观的方式呈现在观众面前。

此后，梅西在场上挠头的 " 反差萌 " 画面，也随即成为社交媒体上的热门瞬间。

在阿根廷队对阵阿尔及利亚队的比赛中，转播画面中呈现梅西的 3D 数字人模型

如果说 " 帽子戏法 " 让梅西再次站上足球历史的高光处，那么梅西 3D 数字人的亮相，则让更多人看到了本届世界杯背后的另一层变化：AI 技术正在让复杂的越位判罚变得更加直观、透明和可解释。

作为 FIFA 官方技术合作伙伴，联想集团打造了本届世界杯的 3D 数字人可视化方案。相比之前的通用模型回放，该技术能够为每个球员创建独一无二的数字分身，突破摄像机机位限制，以更立体、更清晰的方式呈现越位关键判罚场景，帮助球迷理解判罚依据。

而这项技术背后，是一场从球员扫描、数字人构建到系统验收的高强度技术交付。今日，联想集团 SSG 技术战略和创新总监、3D 数字人可视化方案项目负责人张晓燕最新透露，该方案已为本届赛事全部 1263 名球员自动生成数字人模型，单日最高扫描量达 235 人。围绕本次 " 世界杯之战 "，张晓燕也首次披露了这项世界杯级 AI 技术从幕后走向台前的全过程。

联想集团 SSG 技术战略和创新总监、3D 数字人可视化方案项目负责人张晓燕解读 3D 数字人技术方案。图源《AI 世界杯》纪录片

1263 名球员完成扫描，3D 数字人走向世界杯前台

本届世界杯共有 48 支球队参赛。为了确保 3D 数字人可视化方案能够在赛事期间顺利使用，联想团队需要在小组赛开打前，完成全部参赛球员的扫描、建模、质量检测与发布。

这是一项典型的 " 不能迟到 " 的技术工作。每支球队首场小组赛之前，相关球员的数字人模型必须全部准备就绪，并成功集成到 SAOT 系统中，才能在比赛中实现精准的越位回放。

据张晓燕介绍，世界杯球队的 3D 数字人扫描工作从 6 月 2 日正式开始，一直持续到 6 月 14 日结束，累计完成 1263 名球员扫描，覆盖全部的 48 支球队。其中，单日最高扫描量达到 235 人，最高峰时有 9 支球队在同一天进行扫描。" 尤其是 6 月 7 日至 12 日，几乎每天都是高峰期，对系统并发能力、现场支持和后台处理能力都提出了极高要求。"

在 3D 数字人扫描过程中，现场工作人员需要指导球员调整手势、胳膊角度、手掌张开程度，甚至袜子高度等细节。图源《AI 世界杯》纪录片

从前端体验看，扫描过程很流畅。每名球员进入扫描设备后，真正的扫描时间只有约 1 秒。但在实际操作中，还包括姿态指导、站位确认、手势调整和现场校验等流程，因此每名球员平均现场停留时间约为 1 分钟。

" 梅西在扫描现场的状态很好，他的位姿非常标准，从进入扫描仪到结束，整体环节大约 1 分钟，一次性通过，非常高效。"

据张晓燕介绍，为支持现场扫描，联想团队在正式扫描开始前两周，提前培训了 32 名现场操作人员，培训内容覆盖硬件安装、软件操作、常见问题处理以及与远程技术团队的协同流程。

扫描现场之外，联想核心技术团队则全程远程监控每一个扫描点，包括位姿的评估和扫描系统的工作状态以及性能等。如果前端操作人员无法判断某次扫描是否合格，后端核心团队会实时介入，判断姿态是否符合标准、手势是否准确、身体角度是否达标，从而确保采集数据能够满足后续建模要求。

联想 3D 数字人可视化方案已累计完成 1263 名球员扫描，覆盖全部 48 支球队，单日最高扫描量达到 235 人。图源《AI 世界杯》纪录片

扫描完成后，真正的数字人构建才刚刚开始。据了解，每名球员扫描后会生成若干张照片，并上传至云端进行建模。张晓燕介绍，单个数字人的自动化构建时间平均约为 2.5 小时。建模完成后，联想还会使用算法对所有数字人进行自动化质量检测，每名球员检测约需 7 分钟，以确保最终模型符合 FIFA 系统的要求。正常情况下，球员完成扫描后，当天所有球队相关数字人模型可以在 4 至 8 小时内全部生成。

事实上，从世界杯开赛至今，由联想团队开发的这套 3D 数字人方案已经成为本届赛事曝光率最高的 AI 技术之一。数字人在越位关键判罚解释环节频繁亮相。对于球迷而言，它正在把过去只能依靠裁判和专业人士理解的越位判罚逻辑，转化为每个人都能看懂的三维画面。

与很多人想象不同，所有扫描工作并不是集中完成的。由于 48 支球队在世界杯期间分别驻扎于各自的大本营进行训练和备战，因此联想团队必须将扫描能力部署到各支球队所在地。

" 所有扫描都发生在球队自己的大本营，" 张晓燕介绍。通常情况下，每一个扫描点位都需要提前一天完成部署，第一天搭建和测试设备，验证端到端流程是否跑通，第二天正式开始扫描球员。

为了确保扫描顺利进行，团队需要提前数月便开始准备工作，和 FIFA 团队一起协同各个扫描点的条件准备情况。从酒店层高是否满足设备要求，到网络环境是否稳定，再到房间空间尺寸是否符合扫描仪部署标准，一切因素都需要被考虑在内。

在其中，牵一发则动全身。由于每位球员完成扫描后，系统需要上传高精度照片至云端进行自动建模。如果网络出现问题，后续所有流程都会受到影响。

在进行 3D 数字人扫描时，每名球员扫描后会生成多张照片，并上传至云端进行建模。图源《AI 世界杯》纪录片

从去年 FIFA 世俱杯测试、多哈洲际杯验证，到如今 2026 年 FIFA 世界杯正式落地，团队已经围绕这一方案持续工作了一年半的时间，从平台构建、自动建模到质量检测，每一个环节都需要经过反复打磨和验证。对于世界杯这样关注度最高、容错率最低的赛事而言，没有任何一个环节允许差错。

从幕后到台前：当数字人首次出现在世界杯转播画面中

美国时间当地时间 6 月 15 日上午，最后一批数字人构建完成。这意味着，由联想 3D 数字人团队所支持的全部 1263 名球员的数字人模型已经准备就绪，并成功发布给 FIFA。

张晓燕第一时间向 FIFA 发送邮件确认交付完成。很快，她收到了来自 FIFA 方面的回复。在邮件中，FIFA 特别感谢联想团队完成了全部球队扫描与数字人构建工作，并用 "amazing achievement" 来评价这一成果。

在张晓燕看来，这不仅是一句简单的认可。因为 FIFA 非常清楚这个项目的复杂程度，它涉及 48 支球队、1263 名球员、跨越美加墨三国、多地同步部署、高并发建模与严格验收标准，每一个环节都充满挑战，" 他们知道这个项目做起来有多难，所以看到邮件的时候，我们特别开心。"

3D 数字人可视化方案技术团队讨论方案落地细节。图源《AI 世界杯》纪录片

但真正让团队产生强烈成就感的时刻，还是数字人第一次出现在世界杯转播画面中。

" 看到越位回放影像出现在电视屏幕上的时候，那种感觉很难形容。大家都很激动，但同时又很平静，" 张晓燕回忆称。

激动来自于一年半努力终于被看见，平静则来自于所有人都知道，这个结果背后经历过多少不眠之夜和反复打磨。从去年的世俱杯测试，到多哈的洲际杯验证，再到今天世界杯正式应用，这项技术已经从实验阶段走向全球舞台。

更重要的是，它正在改变球迷理解比赛的方式。如今的 3D 数字人，把复杂的空间关系以 " 体毛级 " 精度直接呈现在观众眼前，它不仅服务于裁判，同时也在服务球迷。

当梅西的 3D 数字人出现在世界杯转播画面中的那一刻，对于联想团队来说，看到的则是 1263 名球员、48 支球队、一年半研发周期，以及无数次深夜会议最终凝结而成的成果。

梅西本届世界杯的 " 帽子戏法 " 终会被载入史册，而这些隐藏在赛场背后的技术创新，也正在悄然改变足球与世界沟通的方式。