
智东西
编译 | 茄子
编辑 | 程茜
智东西 6 月 18 日消息,美国 AI 数据基础设施独角兽 Databricks CEO 阿里 · 戈德西(Ali Ghodsi)在 6 月 16 日数据与人工智能峰会上称,Databricks 的年化营收已达 69 亿美元(约合人民币人民币 466 亿元),同比增长超过 80%,高于上一财年第四季度的 54 亿美元。该公司旗下 AI 产品年收入已达 17 亿美元(约合人民币 115 亿元),高于 2 月份的 14 亿美元(约合人民币 95 亿元)
戈德西还透露,AI 智能体驱动的消费模式正在推高该公司的营收,但同时也带来算力成本压力,Databricks 的毛利率将 " 走低 "。
Databricks 由加州大学伯克利分校 AMPLab 七位研究人员于 2013 年联合创立,是 " 数据湖仓 " 架构的提出者,也是开源大数据计算引擎 Apache Spark 的幕后公司。
其联合创始人兼 CEO 戈德西是计算机科学家,2006 年获瑞典皇家理工学院分布式计算方向博士学位。在创立 Databricks 前,他曾联合创办 Peerialism AB,一家位于斯德哥尔摩的 P2P 数据传输公司,他也是 Apache Spark 的创建者之一。

Databricks 联合创始人兼 CEO 阿里 · 戈德西(图源:Databricks)
一、估值千亿美元,年化营收远超竞对
在 AI 数据平台赛道,Databricks 正将老对手 Snowflake 甩在身后。据 CNBC 报道,从估值来看,Databricks 在私募市场已达 1340 亿美元(约合人民币 9052 亿元),而 Snowflake 上市三年,目前市值约为 830 亿美元(约合人民币 5607 亿元),前者高出后者逾六成。
在营收方面,Snowflake 5 月发布的 2027 财年第一季度财报显示该公司单季度营收为 13.9 亿美元。若按年化计算(乘以 4),其年化营收约为 56 亿美元(约合人民币 378 亿元),而 Databricks 的年化营收已达 69 亿美元(约合人民币 466 亿元)。
在上市节奏方面,Snowflake 早在 2020 年就已经在美股上市。就在上周,SpaceX 完成了创纪录的上市首秀,市值一举突破 2 万亿美元(约合人民币 13.5 万亿元),OpenAI 和 Anthropic 也已秘密递交上市文件,AI 企业纷纷冲向二级市场,Databricks 却依然选择在场外观望。
二、AI 越成功,成本越失控?从 "token 狂欢 " 到 " 精算时代 "
Databricks 营收大幅增长的同时,利润率却在收缩。戈德西向 CNBC 解释利润率下滑时直言:" 这是基于消费的商业模式,加上 agent 的到来。" 客户部署的 AI agent 越多,系统产生的查询量就越多。Databricks 按消耗量收费,营收随之增长;但每次查询调用的底层模型算力,成本也由 Databricks 承担。
无论客户是用自然语言数据查询工具 Genie 回答业务问题,还是用 AI 智能体构建平台 Agent Bricks 构建自定义 AI 应用都会消耗算力。戈德西坦承,Databricks 的毛利率 " 将走低 ",但他拒绝披露具体数字。
戈德西称,企业客户已从追求 " 词元最大化 "(Tokenmaxxing)转向追求 " 价值最大化 "(Valuemaxxing),即不再鼓励员工无节制地消耗 token,而是追求每一个 token 所能产出的实际价值。
如今大公司的策略变得更加精打细算:对于最前沿、最核心的业务任务,它们愿意调用顶级模型,比如 Anthropic 的 Claude Mythos,因为这类场景对智能水平要求极高;但对于日常琐碎的杂务,则切换到简单、低成本的开源模型,绝不浪费一分钱。
戈德西特别提到,中国模型在 Databricks 客户中极受欢迎,客户们确实需要多样化的选择。在全球 AI 成本压力陡增的背景下,性价比突出的中国开源模型正悄然成为海外企业控制算力账单的实用工具。
三、省钱与增收双管齐下,Databricks 的两条突围路径
CNBC 报道称,面对利润率被挤压的现实,Databricks 采取两条路径。
第一,是帮客户省钱,同时也帮自己省钱,该公司推出的 Unity AI Gateway 相当于在 AI 预算上装了一个 " 水龙头 ",当使用量接近预设上限时系统会自动预警,既满足了客户控制成本的需求,也避免了过度消耗带来的额外支出。
第二,是向垂直行业要利润,通用平台的利润率很少,只有深入特定场景才能卖出溢价。今年 3 月,Databricks 发布 Lakewatch 软件,正式进军网络安全市场;在这次峰会现场,Databricks 又宣布将收购安全初创公司 Panther Labs,以推进网络安全业务。Panther Labs 在 2021 年 B 轮融资阶段投后估值达 14 亿美元(约合人民币 95 亿元),本次交易金额官方暂未披露。
同时,Databricks 推出智能体客户数据平台 CustomerLake,切入营销数据管理领域。从安全到营销,Databricks 正在用垂直深耕的策略,试图在基础平台之外寻找新的利润增长。
结语:算力通胀挤压利润空间,AI 服务商进入 " 增收不增利 " 时期?
Databricks 的经营现状是全球企业 AI 数据基础设施赛道的缩影,AI agent 带来巨大市场增量,但算力通胀持续压缩服务商盈利空间。短期来看,全行业 " 增收不增利 " 的阵痛难以缓解。
对于国内大模型厂商和 AI 应用开发者而言,这既是提醒也是方向,与其盲目卷参数、卷规模,不如想想谁能先帮客户把 "token 经济学 " 这本账算清楚。毕竟,AI 的下半场,拼的不是谁烧钱更猛,而是谁能帮别人把钱花得更值。
来源:CNBC


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