文 | TMT 星球，作者｜黄燕华

" 遇到问题，先问问豆包 "，成为当下不少消费者面对问题寻找答案的一种方式。如何在 AI 答案中实现品牌曝光、产品推荐已成为企业营销的新课题。

GEO（生成式引擎优化技术）这种新兴的技术也因此进入了众多企业的视线，被当作 AI 时代营销破局的利器。

「TMT 星球」注意到，随着 GEO 的快速应用，为企业品牌营销带来新思路的同时，也乱象丛生。

根据央广网近期发布的报道，GEO 市场在高速扩张过程中，" 承诺乱、价格乱、秩序乱 " 等问题正在集中暴露。

第一批 " 吃螃蟹 " 的企业非但没有等来泼天富贵，反而成了第一批 " 韭菜 "。

01  难兑现的 " 神承诺 "

"AI 排名前三 "" 七天见效、无效退款 " ……估计不少人刷到过类似 GEO 服务商投放的广告。尤其是对于许多在 AI 时代感到焦虑的中小企业主，这样的广告诱惑更大。

对他们来说，AI 时代到来是确定性事件，自己的企业如何利用好这个趋势，能够继续活下去，甚至带来更多用户，是他们普遍关心的。因此，每月花两三千就能让企业信息出现在各大 AI 平台的推荐里，更像是一笔稳赚不赔的买卖。

但这些企业很快被野蛮生长的 GEO 市场打一记响亮的耳光。

据央广网报道，2024 年成立的一家国际物流公司，因注意到客户越来越多地提到 " 是问 AI 推荐的 "，便满怀期待地联系了一家提供 GEO 服务的企业。对方承诺 " 几十个关键词都能做、全平台保排名前三 "，费用也相当 " 亲民 "。

结果一个月过去，所谓的排名只是昙花一现，很快消失得无影无踪。不仅如此，服务商为了凑数，竟然在未做任何核实的情况下，批量生成内容，甚至捏造出该企业 " 拥有 200 多平方米工厂 "" 成立十周年 " 等虚假信息。

然后 AI 平台通过交叉验证发现这些内容与事实严重不符后，企业好不容易获得的展现机会也随之归零。

另一家搬家公司的遭遇则更加 " 离奇 "，他们在支付服务费后，按照要求注册了多个自媒体账号并持续发布文章。折腾了近一个月，所谓的排名和展现依旧是零。每当他们焦急地追问效果，得到的回应永远只是 " 技术正在跟进 "" 马上就好 "。最终，几千元的服务费打了水漂，退款过程更是困难重重。

360 智见 GEO 的产品专家在采访中道出了真相：大模型并非传统搜索引擎，其回答并不存在所谓的 " 固定排名 "。搜索引擎依赖固定的网页抓取和排序逻辑，而大模型的回答是动态生成的，同时受到训练语料、实时联网检索结果、用户提问方式乃至场景需求等多重因素影响。

那些 GEO 服务商所谓的 " 全网保 XX" 的承诺，意味着要在所有用户、所有问法、所有场景下都稳定出现，这在技术上几乎是不可能完成的任务，优化成本将远超收益。

而一些低价 GEO 服务商为了快速出效果，兑现对企业的所谓 " 承诺 "，不惜采取 "AI 投毒 " 等违规手段。通过编造用户测评、虚构专家身份、伪造数据背书等方式，向大模型常用信息源批量投放不实内容，试图 " 教 "AI 说假话。

这种行为不仅让企业的投入打了水漂，更可能因违规内容被平台识别，导致品牌面临降权、限制展示等严重后果，修复过程往往需要数月之久。

02  不理解 AI 运行逻辑等于 " 白干 "

之所以有不少企业被 GEO 服务商欺骗，期望成空，一个重要原因是他们不清楚大模型背后的底层运行逻辑，或者似懂非懂，用做 SEO 的做法来做 GEO，以为只要关键词或者信息足够多，就能被 AI 推荐，但两者有本质上的区别。

SEO 的核心是围绕关键词来作文章，关键词越多、越准确，在搜索引擎呈现的结果中就越靠前；

而 GEO 是否引用企业的资料，并不只看 " 排名 "，它更看重内容与用户提出的问题的相关性，以及来源是否可信，有没有数据或具体案例支撑。

因此，结构清晰、有观点、有佐证、来源可信的内容更容易被 AI 大模型引用。

还有一点就是，每个 AI 大模型都是独立的平台，且不同平台打造的 AI 大模型都会有所差异，比如豆包引用了你企业的内容，不代表 Kimi 也会引用。所以，没有任何一套 GEO 策略，能同时保证在所有平台稳定见效。

如果有，那大概率是骗子。

理解了 AI 大模型的底层运行逻辑与 SEO 的区别后，如何做正确的 GEO 已然清晰。

首先，你企业的品牌要在全网有存在感，能做到 " 全网可查 "。因为 AI 大模型不是实时搜索引擎，其资料来自海量训练数据和部分实时检索，如果企业的品牌资料在互联网上被提及的较少，比如没有高权重、高收录排名的官网，也缺少百科、高赞内容、行业媒体等第三方背书，那么被引用的概率则大大降低。

其次，切入的问题方向要足够细。如果你的企业是为客户提供法律服务的，想让 AI 在回答 " 国内最好的律所有哪些 " 时提到你，那你的对手是金杜、君合、方达等已经被大模型深度 " 学习 " 过的顶级红圈律师事务所，GEO 在这里发挥的空间极为有限。

但如果换个目标问题，比如 " 专门做经济案件的头部律所有哪些 " 或者是 " 专门打离婚诉讼案件的头部律所有哪些 "，那竞争格局就完全不一样了。

再次，则是从 AI 大模型的角度输出内容。AI 读取内容的方式跟人不一样，人能自己理解一篇内容的重点，但 AI 大模型需要你把重点或答案摆在明面上，最好还分好点、列好表，让 AI 一眼就能抓取到关键信息。

所以，在面向 GEO 打造品牌传播内容时，大段大段地讲述品牌故事，或者抽象理念，AI 可能无法提取出有效信息，也难以判断是否是用户问题需要的答案，自然就难以被引用和收录。

从以上三个纬度看，正确做 GEO 是一套系统性工程，需要企业先把内容做好，把自身品牌的信息进行结构化整理，建立起一套 AI 能够准确识别和引用的知识体系，为后续的 AI 营销环节打下坚实基础，绝非那些 " 野生服务商 " 靠批量生成几篇假文章就能完成的。

03  重建信任为时不晚

值得注意的是，GEO 市场野蛮生长、乱象频发的情况，已经引起了监管层和行业内部的强烈警觉，这对正规做 GEO 的服务商，以及整个市场都是一个利好。

今年 4 月，近 40 家专业媒体、行业组织、高校和科技企业在北京联合发起了 《负责任 GEO 治理倡议》 。

该倡议旗帜鲜明地提出，GEO 的核心不是操控 AI 的回答，而是基于真实与价值，通过合规的方式，把内容转化为 AI 能看懂的知识。

这份《倡议》划定了包括 " 反对杜撰虚假信息 " 投毒 " 互联网，反对使用 AI 生成低质内容 " 污染 " 互联网，反对进行恶意攻击与不正当竞争，反对侵犯知识产权 " 在内的 4 条红线。

与此同时，由中国信通院人工智能研究所等机构推动的《生成式引擎优化（GEO）可信基本要求》评测工作也已正式启动，试图从管理机制、客户材料审核、优化手段可信度等多个维度，为 GEO 服务立下 " 规矩 " 。

从野蛮生长走向规范发展，已经成了 GEO 市场健康发展的必由之路，也推动市场规模的进一步壮大。

国信证券预测，到 2030 年，全球 GEO 市场规模将从 2026 年的 240 亿美元增长至 1000 亿美元。

对于品牌方而言，排第几是虚的，内容是否真实、是否值得被 AI 推荐，才是实的，也是正确使用 GEO 的方式。

当监管的达摩克利斯之剑落下，行业自律的共识形成，GEO 行业将迎来一次价值的回归与蜕变重生。

* 文中题图来自：微盟星启官网。