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" 我们希望通过大模型赋能中行金融管理，发挥像大力水手吃了菠菜焕发无穷力量的作用。" 张辉在分享中说道。
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作者 | 冯紫彤 杨梦雪
编辑 | 杨希 曾芳
视频编辑 | 许婷婷
6 月 18 日，中国银行行长张辉出席陆家嘴论坛，并在 " 科技创新赋能金融高质量发展 " 发表主旨演讲。
张辉首先提出，人工智能正在三个方面重塑银行业的发展范式，即服务范式、价值创造的模式和银行业的管理范式。
他认为，AI 改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。
同时，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这点和大模型的自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，通过深度嵌入到银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以更有效的促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。
此外，人工智能深度应用，需要对银行的组织架构、队伍建设、管理机制、治理体系、风险能力等方面都进行系统性的重构，从而实现从原来的经验驱动、人力驱动向数据驱动、智能驱动的转变。
面对如此强劲的重塑作用，如何落地人工智能应用，实现银行业的数字化转型？张辉认为，必须回答好四个关键问题：
第一是做什么？这需要明晰清晰人工智能的发展战略。张辉分享道，" 必须坚持业务驱动、需求牵引，选择发生频率高、标准化程度高的任务场景作为切入点 "，同时还需要建立持续跟踪评估的机制，不断迭代更新和优化。
第二是用什么做？这需要把握关键要素，聚焦算力算法数据三大要素。张辉表示，依托国内智算产业快速发展优势筑牢银行算力底座，利用国内开源生态选出好模型，同时用好银行业海量数据积累，释放真价值。
第三是怎么做？张辉认为关键在于坚持业绩融合，打造既懂 AI 又懂业务的复合型人才队伍，" 建立业绩融合的敏捷组织架构，按照小切口、大纵深的模式，稳妥有序地推进场景应用和创新 "。
第四是如何把握边界？" 关键还是完善治理架构，遵循法律法规和监管要求 "，张辉还表示，要强化风险分级分类管理和高风险应用准入的管理，进一步健全安全防护体系，确保人工智能应用安全可靠和可控。
在分享中，张辉还介绍了中国银行构建的 "326" 为主体的全球化人工智能赋能体系。
据他介绍，"3" 指三个平台，BOC AI 大模型平台——统一可靠的算力平台；企业级统一数据和支持平台；同时依托中国银行先前建立的覆盖全球的亚太、欧洲、美洲三大信息中心，依托三大信息中心平台，实现智算节点和大模型全球化的部署。
" 我们希望通过大模型赋能中行金融管理，发挥像大力水手吃了菠菜焕发无穷力量的作用。" 张辉在分享中说道。
"2" 指两套机制，即业技融合的敏捷赋能机制和机制全面覆盖的安全治理机制。
前者为搭建覆盖境内外机构的探索场环境，组建 " 业务骨干＋技术专家 " 的柔性团队，推动业务需求快速实现，不断迭代，不断孵化出有价值的场景，在生产环境中大力推广。后者为针对不同国家和地区的监管要求和风险特征，实施差异化的安全管控的策略，构建从技术防控到业务治理的全球化的纵深式的防御体系。
"6" 指六个重点范式，张辉表示，大模型应用范围很广，结合银行业的发展和安全兼顾管理要求，中行提炼形成了感知识别、分析决策、知识图谱、智能问答、报告生成、智能交互六个重点的应用范式，为经营管理提供标准化、可复用的智能化的应用模板。
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