雷峰网 · 鲸犀独家获悉，AI 体育创业项目 " 小球圈 " 已形成商业化与产品矩阵。目前小球圈 APP 已在全球上线，网球拍进入量产销售阶段，智能球拍、智能球搭子及球场摄像硬件处于原型机阶段，整体产品形态仍在迭代中，但已明确以 APP 作为核心数据入口，并逐步向硬件延展。

" 小球圈 "（运营主体为北京光跃极枢智能科技有限公司）成立于 2025 年 7 月，专注于为网球、羽毛球、乒乓球、匹克球等拍类运动爱好者打造一款 AI 教练软件。

据了解，" 小球圈 " 创始人为杨光垚，曾先后在字节跳动、百度、大疆车载（后独立为卓驭）和蔚来任职，从事自动驾驶相关工作。在卓驭期间，他主要负责视觉感知、系统决策以及软硬件协同等方向。作为其首个创业项目，早期从产品定义、数据闭环架构、软件设计到内容运营等均由杨光垚一人独立完成，硬件端则采用与深圳成熟 ODM 厂商合作的模式。

过往职业经历成为其后续创业判断的基础。在他看来，自动驾驶和体育训练本质上是同一类问题：都是基于多模态数据输入，核心是大模型架构和数据算法飞轮，底层打通即可快速迭代。

小球圈的诞生，来源于一个非常具体的日常场景。杨光垚在长期网球训练过程中捕捉到一些稳定存在的用户痛点：训练视频拍摄后人工剪辑效率低下，动作缺乏系统复盘，进步无法量化，同时找球友与预约训练的成本较高。最终，杨光垚萌生了用 AI 解决这些问题的创业想法。

杨光垚对雷峰网 · 鲸犀表示，最终锁定体育 AI 赛道，主要基于三个原因：一是 AI 智能依赖数据，体育场景的多模态数据长期未被数据化，一旦被数据化便可衍生多种商业服务；二是体育场景涉及到多模态理解、多模态生成、长期记忆、球员教练场地多方交互，非常适合 Agent 落地；三是在他看来，这个领域仍由 Wilson、Head、Yonex 等海外品牌主导，缺少一个真正由技术驱动的国产品牌。

痛点背后，也映射出当前 AI 进入运动训练赛道的核心方向：训练过程的标准化与量化。

传统模式下，业余训练高度依赖教练经验，但结果难以持续记录与对比。同时，专业教练供给本身也存在结构性不足。以网球为例，中国约 1.1 万名网球教练服务约 2000 万参与人群，平均约 1754 个用户对应 1 个教练，全球平均水平约为 584:1。

面对供需缺口，杨光垚认为，影像能力正在被大厂标准化，但训练理解层仍然是一片空白。因为运动训练的核心不只是拍摄，而是把视频转化为可分析的数据。用 AI 降低训练分析和复盘成本，正是小球圈切入的核心红利点。

基于这一判断，小球圈选择先做软件，再做硬件。其核心逻辑是优先解决 " 数据如何产生 "，而非与大疆等巨头进行正面竞争。

在实际使用中，用户的输入主要为视频数据，来源包括手机、运动相机以及场地摄像头等多种拍摄设备。系统通过 " 手机端轻量模型 + 云端大模型 " 的协同推理架构，对视频进行人物三维重建、时序动作建模与场景理解分析，并自动生成训练中的精彩片段。同时，系统还会输出动作反馈与训练指导建议。

在杨光垚的定义中，网球、羽毛球、乒乓球、匹克球等小球运动的核心需求可以被概括为两个方向：" 变强 " 和 " 变美 "。前者指向技术提升，后者指向训练记录与表达。

这一产品路径带来初步增长。小球圈 APP 已在国内体育类付费榜单中稳居前 50 名，并在全球多地榜单进入头部梯队：澳门第 5 名，新加坡第 60 余名，斯洛伐克第 40 名，塔吉克斯坦位居榜首。目前，产品上线约一年，累计用户已达数万级，其中近三分之一来自最近一个月的增长。

目前，小球圈已形成较清晰路径：以软件和数据作为入口，通过 AI 完成训练行为结构化，再逐步延展到硬件形态。

（来源：鲸犀）