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阿里发布HappyHorse 1.1视频生成模型:告别角色变脸、动作卡顿
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快科技 6 月 22 日消息,阿里巴巴正式推出文生视频大模型 HappyHorse 1.1,这是继 1.0 版本后规模最大的一次全面迭代,围绕动态表现、主体还原、指令理解、画面质感、音频同步五大维度完成系统性升级,新版本已同步上线 HappyHorse 官网、阿里云百炼、千问云平台对外开放调用。

基础生成规格与前代保持一致,单次可输出 3 至 15 秒短片,原生支持 720P、1080P 两种高清分辨率,兼容任意自定义宽高比例,适配短视频、广告片、短剧分镜等多元创作场景。

动态表现力是本次核心优化方向,新版重构运动与时序建模逻辑,改善旧版动作迟缓、动态张力不足问题,舞蹈、打斗、流体、布料等复杂运动画面连贯度大幅提升,有效缓解行业普遍存在的动作失真、画面拖影缺陷。

主体一致性能力大幅增强,模型支持同时输入 9 张角色、商品参考图,强化多分镜、多素材融合理解。

生成全程稳定保留人物五官、品牌 logo、产品细节,多人物连续镜头 " 角色变脸 " 问题显著减少,适配直播带货、系列广告、连续短剧批量生产需求。

指令遵循能力进一步强化,无论是简短关键词,还是包含多场景、多人物、镜头调度的长段叙事提示词,模型均可精准拆解执行,复杂分镜画面排布更稳定,叙事逻辑更完整。

画质质感完成精细化调校,大幅削弱 AI 生成常见的油光、过度锐化、虚假磨皮问题,完整保留皮肤毛孔、纹理褶皱等真实细节,人像、实景成片更贴近实拍质感,满足商业广告高清输出标准。

音频生成延续原生音画同步架构,区别于先出画面再后期配音的主流方案,文本、画面、音频统一序列建模,生成过程同步产出匹配口型的原声音频,支持中、英、日、韩、德、法、阿拉伯 7 种语言唇形对齐,无需二次调音对齐画面。

底层采用 15B 参数单流统一 Transformer 架构,搭配蒸馏去噪优化,推理效率与成本优势突出,单 H100 显卡即可快速输出 1080P 成片,适合中小创作者与企业批量商用生产。

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