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中国移动冯俊兰:AI基础设施面临“算力通胀”风险,企业转型切忌等待完美
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钛媒体 App 6 月 23 日消息,中国移动首席科学家冯俊兰在 2026 夏季达沃斯论坛指出,AI 服务将彻底重构网络逻辑,其与传统人类通信业务截然不同。她警示基础设施存在 " 沉默贬值 " 风险:由于芯片与模型迭代极快,新建数据中心内的硬件可能在投运半年后即面临因代际差而被迫闲置的窘境。因此,打破技术封闭、引入生态多样性成为关键。

针对企业 AI 落地,她直言当前最大瓶颈并非技术本身,而是企业侧的数据、系统及成本结构尚未就绪。她反对企业试图先完善所有基础再推进 AI 的 " 完美主义 ",主张采取 " 干中学 " 的敏捷路径。通过从小切口解决具体问题积累实效,避免因漫长的基建筹备错过转型窗口,这亦是监管与产业协同进化的过程。(广角观察)

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