文 | 字母榜

2011 年 1 月 10 日，微信刚上线不到一个月，微信团队在饭否上发了一条状态。

" 以后的互联网公司组成是，一个 CEO 和一堆会写程序的机器人。"

15 年后，还真让微信团队说中了。

如今大模型满地跑，微信自己也终于坐不住了。于是就有了小微。

一句话总结，满分 10 分的话我给小微 7.5 分。绝大多数功能我都非常满意，并且反应速度较快，但一些微信核心功能，比如支付、聊天等等都没有开放。

在群聊或者个人聊天窗口里，点击 + 号，可以唤起 " 问小微 "，这些场景下，是可以临时调起小微，总结聊天或者给回复建议。

微信团队保证，这里的聊天记录仅用于临时分析，不会保存，也不会用于模型训练。

但是小微使用的并非是 Hunyuan 3 Preview 模型，它用的是自己的 WeLM 模型（WeChat Large Model）搭配 DeepSeek。

WeLM 模型是以微信生态内容场景为重点的语言模型。它主要擅长摘要、改写、问答、文案、对话这类任务，尤其对中文互联网语境进行了优化。

把性能参数放在一边，单从实际体验结果来看，WeLM 真的很懂微信。

跟大家一样，我打开小微的第一件事也是调戏小微。

玩笑归玩笑，接下来进入正题，小微最重要的能力是拆解一句话下的多任务。所以我向小微提了三个小要求。

可以看到，小微可以分解对话中的任务，然后分别执行。所以我后面加大了难度，一句话中塞进了 4 个任务给小微。

除了分解任务的能力以外，小微还有多模态能力。我拍了一张照片发给小微，让它解读照片中的内容并且分析照片中的地点在哪。

可以看到，小微能理解图片中的每一个元素，甚至还能发现纱窗的污渍。

小微的另一大优势，就是能够读懂公众号的内容。

你可能会问了，公众号有啥读不明白的，我也能够读懂啊？

事情其实是这样的，公众号作为中国互联网最优质的长文内容池，它对 AI 基本不可见。因为公众号设置了多层防护，专门用来防止 AI 自动扒取文章。

第一层叫做 robots.txt。 它相当于门口贴了一张纸，上面写着 " 谁能进谁不能进 "。微信公众号域名的爬虫协议直接禁止外部搜索引擎索引文章内容。

第二层叫做渲染环境隔离。你在微信里打开一篇公众号文章，看到的那个链接，不是真正的公开网页地址。

公众号文章实际上不存在于公网上。它们存储在微信的服务器里，只有通过微信 App 内部的浏览器（叫 WebView）才能访问。

你只有点击复制外部链接那个按钮，才能从外部访问微信公众号的文章。

第三层叫做 User-Agent+Referer 校验，就算你找到方法直接用 AI 访问微信公众号了，但是门口还有门卫拦着你。

User-Agent 就是告诉服务器 " 是谁在访问 "，比如你是 Chrome 浏览器，或者你是 Googlebot/2.1 这样的谷歌爬虫。Referer 则是告诉服务器 " 从哪来的 "，比如我是从微信内部点进来的，还是从外部链接跳过来的。

微信的服务器会检查这两个字段。如果 User-Agent 显示你不是微信内置浏览器，直接拒绝。如果 Referer 显示你不是从微信 App 内部跳转过来的，也拒绝。

不过以上这三层，都不是微信最阴的一招。

传统的网页，服务器会直接把包含所有文字内容的 HTML 代码发给你。你拿到代码，就能读。

但公众号文章不是这样。微信服务器发给你的 HTML 里，正文部分是空的。只有一个骨架，文字内容并没有在里面。

那文字在哪？在服务器上的另一个地方，需要你的浏览器执行一段 JavaScript 代码，去向服务器二次请求，才能把文字内容加载出来。而且不是一次性全加载，是你滑到哪一段，哪一段才去请求。

整个过程叫做 " 懒加载 "。

再加上微信公众号中元素众多，有图片、广告、链接、底部跳转等等，一个 AI 想要读懂一篇文章，其实是非常非常难的。

然而小微在读文章方面表现得非常出色。我让它给我从字母 AI 这个公号里找几篇文章，它不仅能找到了文章，还能高度概括和浓缩文章精华部分。

除了概括文章内容外，小微还能讲出这篇文章为什么值得看。

同时，小微也能搜索微信视频号和微信小游戏。

最让我意外的，是小微还能够替你阅读朋友圈，替你总结你的朋友们在朋友圈发了哪些内容，获得了多少个赞和评论。

除了这些一级窗口就能实现的功能外，小微这次还增加了一个二级窗口，叫做 " 创建小工具 "。顾名思义，你可以要求小微来开发一个你专属的小程序。

我故意跟小微提出了很模糊的要求，让小微给我创建一个用来记录作者和文字的列表，结果小微第一次创建，就几乎达到了我的要求。

并且，你还可以继续向小微提出改进的需求，比如我创建的这个记录工具没法选择时间，所以我要求小微增加日期功能。小微会高度凝练我的需求，并且完成开发。

然而到了微信最核心的聊天功能上，小微却表现得不太行。

就在小微灰度测试前不久，微信团队刚刚更新了微信 AI 支付 Skills，并且还开放了微信支付卡，AI 可以直接使用放在支付卡里的钱，进而跳过确认阶段。

但是到了小微这里，这个功能并没有开放，仍然需要手动下单。

小微是我见过的、最不着急的一款 AI 产品。

因为微信做 AI 的逻辑跟所有大厂都不一样，它不需要把小微当成入口，让你所有功能都直接融进对话里，小微也没想取代过任何事情，它只是像所有微信的功能一样，装进微信的 UI 里。

这就解释了，为什么这次灰测没有聊天和支付，微信赌不起。聊天出了错，毁的是你跟朋友的关系。支付出了错，毁的是十几年攒下来的信任。这两样东西，微信宁可让别人笑它保守，也不敢在有百分之一百的把握前，拿到桌面上来下注。

到了 2011 年底，微信突破了一亿用户。

微信一开始只是让两个人更方便地说话。如果觉得打字太慢，那就发语音。想让更多朋友知道近况，就发朋友圈。

后来，它发现人们聊着聊着，总会有别的事要办，比如给朋友转钱、抢红包、约饭、买东西、挂号、找商家。

于是微信把支付、小程序、视频号一点点放了进来。

微信一直以来的逻辑就是替你办点事，你本来就要和人打交道、办事情，微信尽量让你少换几个 App，少记几个账号，少走几步。 

AI 进来之后，微信想做的可能是再往前走半步。以前它负责把你带到 " 办事的地方 "，以后，它可能开始帮你理解信息、找入口、整理内容，甚至替你完成一部分简单操作。

这件事最难的地方是，微信不能替你做主。毕竟这里装着你的聊天、朋友、钱，还有生活。

所以回到开头那句话。" 一个 CEO 和一堆会写程序的机器人 "。他可能根本没在聊公司和 AI，他想说的就是当下的这种结构，你只管说要干啥，剩下的全扔给工具。