智东西

编译 | 陈佳

编辑 | 云鹏

智东西 6 月 25 日消息，据 CNBC 今日报道，印度正在迅速成为全球 AI 机器人的训练数据供应基地。在中美两国主导机器人研发的格局下，拥有全球第二大劳动力人口、劳动力成本相对低廉的印度找到了一个独特的切入口——为机器人公司提供大规模的人类操作视频数据。

不到一年时间，印度已涌现出一批专门为美国和中国客户录制第一人称视频、执行数据标注的企业。工人每天录制 3 到 4 小时的日常操作视频，时薪不到 4 美元（约合人民币 27 元）。

▲纳吉雷迪 · 斯里拉米亚钱德拉（Nagireddy Sriramyachandra）在金奈家中佩戴手机录制洗碗动作，用于机器人动作捕捉数据采集（图源：Getty Images）

但随着竞争者大量涌入，数据采集合同价格在短短几个月内已经腰斩，行业面临快速商品化的挑战。

多位业内人士告诉 CNBC，在整个 AI 技术栈中，数据层是印度 " 不仅能参与、而且能赢 " 的环节，但前提是印度企业能从单纯的数据采集者进化为数据转化者。

投行对人形机器人市场前景高度乐观。据巴克莱 1 月 14 日发布的研报，在最乐观情景下，全球人形机器人市场到 2035 年有望从目前的 20 亿至 30 亿美元增长至 2000 亿美元（约合人民币 1.36 万亿元）。摩根士丹利 2025 年 4 月 29 日发布的研报则预测，到 2050 年人形机器人市场规模将达到约 5 万亿美元（约合人民币 34 万亿元），届时全球投入使用的人形机器人数量将达到约 10 亿台。

一、南印度教师兼职当 " 机器人陪练 "，中美客户订单推动采集行业井喷

南印度一位私立学校教师坦妮莎 · 雷迪（Tanisha Reddy）正在兼职做机器人训练员。她说，自己每天录制第一人称视频——拍摄做饭、洗碗、打包午餐等日常操作，晚间再重复一遍，每天产出 3 到 4 小时的视频素材，每小时录制报酬不到 4 美元（约合人民币 27 元）。

" 我对这份工作十分满意。" 雷迪称，这项操作简单省力，不会占用她照顾两个孩子的时间。她已经为数据采集服务商 Qanat Consulting Services 工作超过四个月。

Qanat Consulting Services 位于印度安得拉邦。该公司创始人塔斯利姆 · 帕坦（Thaslim Pattan）告诉 CNBC，合同客户主要来自美国和中国，客户可能是机器人公司，也可能是其他中间商。

帕坦最近拿下了一份新合同，安排服装制造企业的工人在真实工厂环境中录制操作视频。她说，机器人在实验室里被开发出来，但需要在真实世界环境中接受训练。随着机器人市场预期快速增长，数据采集的需求正在飙升。

但帕坦也坦言了一个严峻的现实：尽管业务总量持续上涨，但行业竞争者不断增多，数据采集外包单价持续走低，短短数月内报价已腰斩。

业内专家告诉 CNBC，数据采集正在被商品化，印度企业需要向价值链上游移动才能保持竞争力。

二、摆脱 " 数据搬运工 " 角色，印度创业公司争夺数据资产价值

面对数据采集快速商品化的趋势，部分印度创业公司正尝试从单纯的 " 采集者 " 转型。

机器人数据创业公司 Neocambrian AI 位于北印度，今年 5 月在诺伊达（Noida）建立了一座机器人数据工厂，在模拟环境中采集训练数据。

该公司创始人阿比纳夫 · 库克雷贾（Abhinav Kukreja）告诉 CNBC，他还建立了一个覆盖 100 多家工厂的网络，让工人在真实工作场景中录制操作视频。

库克雷贾说，公司的重点是创建 " 解决灵巧性问题 " 的数据集，教机器人 " 如何操控物体 "。他举了一个例子：机器人需要理解握鸡蛋和握水瓶所需的力度差异，每一组新数据都能帮助机器人提升物体操控能力。他称，要达到人类水平的灵巧度，需要 1 亿小时的视频数据。

与多数同行不同，Neocambrian AI 的核心策略是自主拥有数据，而非按客户需求定制采集。

库克雷贾解释：" 我们不会主动询问客户需求，而是向客户交付公司提前搭建完成的标准化数据集。"

库克雷贾称：" 在 AI 全产业链中，只有数据采集环节，印度不仅能参与竞争，更有机会占据优势。" 自 AI 诞生以来，人力标注数据就具备极高价值，印度有望复刻信息技术行业的发展路径，成为 " 全球人力数据供给市场 "。

业内专家指出，机器人和智能手机类似，分为硬件与操作系统两大板块。印度机器人硬件制造产业仍有很长发展之路，但在机器人操作系统研发领域具备发展机遇。

印度另一家 AI 数据创业公司 Humyn Labs 主攻数据转化业务，搭建覆盖多元场景的混合数据集。该公司声称可规模化提供经过核验的人工标注数据，其素材来源中拉美占 50%、印度本土占 35%、亚洲其他地区占 15%。

Humyn Labs 联合创始人马尼什 · 阿加瓦尔（Manish Agarwal）告诉 CNBC，公司的核心在于数据转化和拥有数据所有权，而不仅仅是采集。

结语：数据采集终将饱和，印度需从采集者进化为数据转化者

从整体格局看，印度在全球 AI 机器人产业中的角色正在经历一轮快速但可能短暂的红利期。中美两国主导机器人研发和制造，印度凭借人口规模和劳动力成本优势承接了训练数据采集这一环节。但合同价格在几个月内腰斩的事实已经发出了明确信号，纯粹的数据采集正在走向低价竞争。

正如阿加瓦尔所说，视频训练机器人行业尚处早期阶段，但数据采集市场终会趋于饱和，印度若想持续保有行业优势，必须完成转型：从单纯的数据采集方升级为数据加工转化方。

来源：CNBC