在 MWC26 上海看懂数字化新图景

作者／   IT 时报    潘少颖

编辑／   潘少颖   孙妍

这是一个被设计成可感知、可交互的 " 生态引力场 "，无人船划过水面，无人机腾空而起，无人车静候接驳，机器人精准搬运，跨品牌、跨形态、跨空间的异构无人装备首次协同。

如果说这是一种 " 连接 " 的横向拓展，那么还有一种 " 连接 " 正在纵向深入，数字医生和智能体消解了物理空间的距离。

在 MWC26 上海，每一个切面都指向城市治理的颗粒度、行业运转的效率，以及普通人触达服务的距离。它究竟能让一座城市变得多聪明，让一个行业变得多高效？

切面一：无人设备联动

船、机、车 " 组队 " 干活

金桥展区进行了一场 " 生态引力场 " 演示，不同品牌的无人船、无人机、无人车、机器人接力，将一个足球从金桥运到现场，首次实现跨品类协同作业。支撑这场演示的，是星河亮点搭建的 " 测试验证场 " 系统。

星河亮点相关人士接受《IT 时报》记者采访时表示，以往河道治理、应急搜救等场景只能单独调用单一设备，作业覆盖范围、处置效率存在明显短板。实现多装备统一联动后，一套系统就能完成全域立体化作业，大幅拓展无人装备的落地场景。

无人设备各属不同厂商，通信协议、网络制式互不兼容。星河亮点自研多协议转换模块，打通设备间的通信通道。" 空域审批、水域作业分属不同监管体系，加上空中、水面、地面差异巨大，协同调度算法需要持续迭代优化。" 上述人士表示，还要依托相关政策逐步放开，才能真正实现落地。

跨域多设备协同勾勒出水陆空一体化作业的长远蓝图，而在一些轻量化场景里，单一无人装备已经率先开工。

在浦东一公园，河道保洁由无人船替代人工。雪窦无人船相关人士告诉《IT 时报》记者，河道保洁的安全风险和人力成本是两大难题，无人船可以自主完成垃圾识别和清扫，由前置挡板将垃圾导入收集筐，再由人工进行清理。

全覆盖清扫模式如同扫地机器人实现全域往复清扫；智能巡逻模式沿预设航线巡航，摄像头识别垃圾后自动转向打捞。无人船行驶速度可达每小时 3 公里，满电状态连续作业 8 小时。

" 无人船的螺旋桨容易被渔网和水草缠绕，我们正将螺旋桨改为明轮推进结构，能显著降低故障率。" 雪窦无人船相关人士透露，此外，针对 " 垃圾满载仍需人工清运 "，未来将搭载传送带实现垃圾自动上岸，新增沥水、压缩一体化结构完成垃圾干湿分离，真正实现从巡航打捞到垃圾上岸全链路无人作业。

切面二：城市治理

" 空中视角 " 更在于判

城市治理的颗粒度，正被 " 空中视角 " 重新定义。

在江苏灌南，星际航的无人机承担了城管违建、秸秆焚烧、道路破损等常态化巡检。秸秆焚烧季，固定翼无人机大面积巡飞；平时，通过无人机，平台能识别出违建、垃圾堆放、道路裂缝等问题。

在重庆，其 " 空天地 · 九治生态监测和城市治理全域综合巡查 " 项目获重庆市超大城市综合治理赛道第一名。

以大气污染为例，" 重庆是山城，空气流动性差，又是工业化城市，工厂夜间偷排废气较为普遍，而且黑灯工厂不开灯也能生产，人工检查存在漏洞。" 星际航相关人士告诉《IT 时报》记者，通过无人机搭载气体传感器、红外热成像载荷，夜间无感巡检厂区，捕捉二氧化硫、PM2.5 超标数据与工厂热源，精准锁定夜间非法生产污染源，为环保部门执法提供完整数据证据链。

目前，星际航正在探索固废运输全链路追踪，" 与水和气不同，固废流向由人决定，不确定性更高。" 星际航相关人士解释，单一的数据采集很容易被干扰，比如车载定位被关掉，或者半路卸货后人为减轻载重。

星际航的思路是把无人机、地面摄像头和车辆回传数据整合在一起，进行快速建模，判断每一辆车搭载了多少废物、掩埋需要多少土地、运行周期大概多长。这套 " 空天地联动 " 方案，可规避信号干扰、人为卸载篡改数据带来的监测盲区。

当空间延伸到山区、远洋、野外等地面网络覆盖不到的偏远场景，另一种 " 连接 " 开始发挥作用。

国电高科则从通信基础设施的角度切入，这家企业建设运营了我国首个低轨卫星物联网星座 " 天启星座 "。" 最小的终端只有 68 克，用于生物追踪、输电线路监测、海洋浮标数据回传等场景。" 天启卫星相关人士介绍，在没有地面网络的地方，可随时切到卫星网络。

切面三：智慧医疗

" 数字医生 " 去新疆 机器人进科室

走进中山医院展台，满眼可见智能体、数字医生。

" 我有点咳嗽，怎么办？" 这样一个基础问题，回答《IT 时报》记者的竟是中山医院终身荣誉教授、主任医师、上海市呼吸病研究所所长白春学，当然不是本人，是他的数字分身。

这是基于白春学多年专家经验训练的专病智能体，患者可以上传体检报告进行咨询。与通用大模型相比，专病模型在医学循证的逻辑严谨性上更具优势。据工作人员介绍，知识库每隔三个月到半年就会迭代一次，剔除过时文献，纳入最新临床诊疗指南、研究成果。

不久前，" 白春学数字分身 " 去了新疆伊犁，把专家经验带到当地。接下去，团队计划加入视频交互功能，并逐步扩展至肺癌、哮喘、慢阻肺等呼吸系统疾病领域。

实际上，越来越多的医生有了数字分身。蚂蚁阿福相关人士告诉《IT 时报》记者，平台上有 4000 多位医生的智能体，医生上传知识库，由平台完成智能体训练和上线，普通医生的智能体 2~3 天即可上线，能根据用户意图判断是科普问答还是多轮问诊。

《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》划定了医疗数字化升级路径，明确提出加速专科智能诊疗模型、数字病理系统、远程线上问诊规模化落地。

数字医生从问诊端补齐医疗服务短板，而数字化的 " 手 " 还在不断延伸。

像中山医院这样的大型三甲医院病理科日均处理数千张切片，传统制片、扫描全流程依靠人工，从取材到诊断需要两天左右。现场，一台病理数字化机器人自动抓取转运玻片，在自动化制片设备与数字扫描仪之间穿梭，打通制片、染色、数字化扫描全链路，将玻片转化为高清数字影像，医生直接在电脑端调取病历、影像、病史完成诊断，大幅减少人工搬运、阅片工作量，就像给病理科装了一条自动产线。

切面四：工业智能化

煤矿、气站 " 长 " 出孪生版

在山西，全国首个省级煤炭工业互联网平台今年 3 月上线，入驻企业超过 400 家，上架的标准化工业商品 900 多件。

软通动力相关人士告诉《IT 时报》记者，煤炭行业的生产系统数据长期各自为政，自研 AI 门槛高，行业标准不统一、资源分散。

煤炭工业互联网平台把四样 " 武器 " 装到一起：矿山 AI 大模型负责处理井下海量数据，实现智能监控和风险预警；专属煤炭行业的能源智算中心提供算力和数据管理；在煤炭工业应用商城，企业按需采购软硬件产品；数据要素社区把煤矿数据归集起来，为企业提供数据资源和治理方案。

矿区巷道、采掘设备、通风管网等 " 复刻 " 进虚拟空间，" 管理者在屏幕前就能看到矿山的运行状态，处置方式从被动变成主动。"

同样的逻辑向其他行业延伸。某大型 LNG 接收站，数字孪生平台把储运基地搬进虚拟空间，一个阀门、一段管道，在虚拟世界都有一个数字分身。场站部署智能感知体系，资产管理模块为设备建立电子档案，管理者可以在虚拟场景里先模拟一遍，再下指令到物理世界执行。

《" 人工智能 + 制造 " 专项行动实施意见》提出，推广无人智能巡检、数字孪生、AI 质检等技术，加快工业软硬件融合落地，打造新型工业化支撑体系。

政策为产业数字化指出了清晰的发展路线，但一些现实难题仍摆在制造企业面前。" 初期大模型容易出现偏差，企业需要长期投入进行迭代，适配厂区工况，这是制造企业智能化升级最核心的挑战。" 软通动力相关人士表示。

排版／ 季嘉颖

图片／ 采访对象

来源／《IT 时报》公众号 vittimes

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