1 号出海 · 第 361 篇

「氛围编程」让不懂代码的人也能做出应用，如今 Open Art 推出 Director 工具，号称能用对话式操作带你走完从剧本到成片的全流程，最长生成 5 分钟影片。不过，艺术创作和写代码终究不是一回事，当 AI 把导演椅交给每一个有想法的人，我们迎来的究竟是创意的井喷，还是平庸的泛滥？

「我们希望帮助那些有很棒创意但对摄像机角度或镜头一无所知的用户」。

由两位前谷歌工程师创立的 Open Art 公司于周二推出视频生成工具 Director，与大多数工具要求费力地拼接五到十秒的片段不同，Open Art 的 Director 允许用户制作长达五分钟的电影。该程序还建立了一个对话系统，从分镜脚本开始到后期制作结束，基本上是手把手地引导用户完成一部短片（或长片中五分钟的场景）。

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Open Art的目标是，让一个没有电影制作技术但充满叙事愿景的人，能够像氛围编程人员生成应用程序一样，制作出一部电影。该公司融合了从 Seedance 到 Runway 的众多模型来制作电影，其优势在于如何帮助用户在特定情况下选择最合适的模型。更重要的是，它实现了更简单直观的界面：公司没有过度训练模型，而是引入代理人工智能（Agentic AI）进行引导。它不像传统大语言模型那样，喂入海量数据后被动等待输出；而是设定目标，按规则主动推进，让创作过程更像在「引导」而非「指令」。

为了推广 Director，Open Art 正在电影院放映前的广告时段投放广告，同时也在纽约市地铁和西好莱坞的广告牌上投放广告。其目标是吸引创意人士和电影爱好者的注意力，让他们意识到自己尚未被激发的导演潜能。

目前 Open Art 现有的图像和视频工具拥有 800 万活跃订阅用户，年收入也已达 7000 万美元，不过公司员工却仅 50 人左右。近期这家公司又融资了 3000 万，体量虽远不及 Runway，但已不容小觑。

Open Art 现在想把「氛围编程」的同一套逻辑搬到电影上。用户可以不需要懂镜头、剪辑、打光等专业技巧和知识，只需给出想法和反馈，机器负责执行。听起来，导演梦的门槛似乎终于被踏平了。

但这条路，真有那么顺吗？

问题出在「创作」和「生产」的本质区别上。写代码，目标非常明确：功能跑通就算成。可电影不是这样，它是关于感受、节奏、留白和意外的艺术。一个镜头多停半秒，一段配乐换种情绪，出来的东西可能天差地别。这种精微的判断，AI 学得来吗？

Director 试用报告也印证了这一点：输入几句话就能生成剧本并快速拼凑出一部影片，但初版往往粗糙，只能模糊地捕捉到用户的意图；在生成可用内容之前，需要进行大量的重写，系统允许用户进行编辑。不过，Open Art 设置了程序，使用户能够同样相对轻松地编辑影片（大多数模型如果某处出现偏差，需要完全重新生成）。

此外，这种用户友好性是否能在专业导演中产生与普通电影爱好者同等的共鸣，还有待观察。当然，这并非毫无价值。对于被技术门槛劝退的普通人，它至少解决了「从 0 到 1」的问题；对于专业创作者，它可能是个不错的灵感催化剂。

门槛低了，想法多了，这是好事。但好想法和好电影之间，差的从来不是技术，而是 AI 无法感知、只有人类才能交付的，那些藏在画面背后的温度与喜怒哀乐。

译者｜何鑫

编辑｜分味

文章来源｜Hollywood Reporter

原文作者｜Steven Zeitchik

原文发布日｜2026.6.23/ 周二