" 在这里，医疗 AI 已不是概念，我看见 AI 进入真实诊疗流程。"6 月 29 日，在复旦大学附属中山医院举行的发展中国家技术培训班——医疗人工智能信息化建设国际培训班结业仪式上，埃及医管局的系统与应用部门负责人马哈 · 萨夫瓦特 · 阿明 · 马赫鲁斯（Maha Safwat Amin Mahrous）这样谈到 15 天的学习收获。

让她印象深刻的，不只是一堂堂关于人工智能的课程。15 天里，学员走进中山医院元医疗模拟实验室，看 AI 如何参与门诊、检查、诊断和院后管理；在核医学科，观察 AI 技术进入真实检查流程，他们还走访华为、联影等企业，从医疗数据底座、高端影像设备到智能化解决方案，理解数据、模型和真实诊疗场景如何协同。

本次培训班由复旦大学附属中山医院主办，是落实 " 一带一路 " 科技创新合作行动计划的重要实践。

培训期间，上海市卫生健康委员会副主任罗蒙出席开班仪式并谈到，期待以此次培训为纽带，推动医疗人工智能更好地服务临床，促进 " 一带一路 " 卫生健康合作。

国家卫生健康委规划发展与信息化司规划处处长、一级调研员沈剑峰作《中国数智健康创新发展之路》专题报告，解析中国医疗卫生领域信息化、数字化、智能化发展路径，并介绍典型应用案例。

6 月 29 日，培训班结业仪式在中山医院举行，来自菲律宾、埃及、突尼斯、格鲁吉亚、土耳其 5 个国家的 21 名学员完成培训并获颁结业证书。学员来自政府卫生主管部门、医疗机构、医疗科技和数字健康企业等领域，不少人承担着本国医疗数字化转型、医疗 AI 应用和医疗服务能力提升等工作。

面向医疗数字化转型中的现实需求，培训班试图回答一个共同问题：大数据和人工智能如何真正进入医疗现场，推动诊疗、管理和服务能力提升？围绕这一问题，培训班以 " 理论 + 案例 + 实地 + 共创 " 为教学模式，帮助学员理解数智技术如何进入诊疗决策、质量管理、运营服务等真实场景，15 天内，课程累计超过 60 学时，总学习时长逾 80 小时。培训还强调从 " 看见场景 " 走向 " 形成方案 "。在中外医疗 AI 联合创新工作坊中，学员结合本国医疗体系讨论数智医疗本土化应用思路。

复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，作为综合类国家医学中心建设单位、国家人工智能应用中试基地（医疗领域临床医学科研方向）主体建设单位，中山医院近年来持续推进大数据和人工智能在医疗领域的应用，在数据治理、医疗大模型与智能体、专科智能应用和模拟验证环境等方面形成系统实践。本次培训将这些经验转化为面向海外学员的课程，为不同国家结合自身医疗体系开展本土化应用提供参考。

中山医院计划与学员所在机构继续推进 " 医疗 AI 创新实验室 " 共建，并推动成立 " ‘一带一路’医疗 AI 生态联盟 "，建立 " 培训—实践—反馈 " 的长效合作机制，推动数智医疗经验在更多真实场景中落地。