【CNMO 科技消息】7 月 3 日，阿里达摩院宣布，其联合中国人民大学、中国科学院大学等机构研发的 AI 智能体 ElementsClaw，成功自主发现并实验验证了 4 种全新超导材料。相关成果论文已发布于 arXiv，研究团队也将在 ICML 大会分享这套 AI 材料发现体系。

据达摩院介绍，ElementsClaw 采用 " 专通融合 " 架构：基于 1.25 亿分子和晶体结构数据预训练出 1B 参数原子基础模型，预测超导性 AUC 达 0.996，临界温度平均误差在 1K 以内。AI 仅用 28 个 GPU 小时完成 240 万晶体结构筛选，预测出 6.8 万个超导候选材料。团队验证的 4 种材料包括 Hf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4 和 Zr3ScRe8，临界温度最高达 6.5K。

达摩院科学智能负责人荣钰表示，这是 AI 智能体发现并获验证的首批超导材料，验证了该框架在材料发现领域的潜力。中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳称，该 AI 智能体也有望应用于固态电池电解质、多相催化剂等新材料发现。目前达摩院已开放相关预测数据库供科研人员免费使用。

中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳表示，该 AI 智能体也有望应用于发现固态电池电解质、多相催化剂和热电材料等新材料。