来源：新浪科技

新浪科技讯 7 月 3 日晚间消息，主题为 "Token 普惠：交付可见价值 重塑 AI 效能 " 的联想智汇沙龙在北京举办。联想集团副总裁、中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木（阿木）指出：" 企业级 Token 需求量急速增长，Token 的成本效率与价值效益将遵循惯性定律、加速定律和奇点定律‘三大定律’。联想将从产业实践层面，推动企业 Token 投资和价值收益正循环，让 Token 交付可见的价值。"

" 企业级 Token 需求量急速增长，但 Token 单位成本的下降并不等于创造价值量的增加。" 在沙龙现场，阿木提出了 Token 经济的 " 三大定律 "，并详细展示了联想助力企业交付可见价值的全方位布局。

首先是 " 惯性定律 "，即单位 Token 成本持续下降的必然性。阿木指出，因芯片 / 能源 / 模型基础技术创新、模算电一体化组合与调优、运行态的 token 调度等三层原因，单位 token 成本会持续自然降低。

其次是 " 加速定律 "，即单位价值随应用深度的加速释放。阿木强调了 " 有效 Token" 这一概念， 认为 AI 的价值不仅取决于模型，更取决于碳硅融合密度、Harness 工程深度、AI 治理与配套到位程度等三个因素。

最后是 " 奇点定律 "，它也揭示了 Token 总成本与总价值翻转的动态拐点。 阿木前瞻性地指出，随着企业用量增加，Token 总成本一定会上升，与此同时，AI 智能体体现的价值也在上升，也在释放。当总 Token 成本与总 Token 价值的曲线相交之时，就是 AI 价值大爆发之时。

阿木判断，当下的 AI 产业呈现出明显的 " 哑铃状 " 分化：数字化水平极高的头部企业和 AI 原生初创公司有望率先跨越奇点；而数量最庞大、处于中间段的传统企业，则因数字化基础薄弱，极易在看到 " 创新红利 " 前陷入算力支出的 " 成本黑洞 "。