《科创板日报》7 月 4 日讯 工业互联网有望成为人工智能落地的重要抓手和应用场景。

就在日前，工信部等八部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，其中提出，深化人工智能与工业互联网融合应用，到 2030 年推动核心产业增加值突破 2.5 万亿元，成为新质生产力的重要组成。

在此目标下，文件提及众多 AI 应用技术：

支持专业型平台融合新技术，发展平台 + 大模型、平台 + 数字孪生等新业态；

深度赋能工业领域大模型训练、工业元宇宙实时交互等场景；

开展创成式设计、人机交互、生产网络优化等创新应用，加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。

为实现上述目标，《实施意见》提出，夯实融合基础设施底座，提升算力支撑水平。

具体而言，要推动工业互联网基础设施和智算设施、超算设施等算力基础设施一体规划、同步建设。探索构建工业算力网络体系，加强端边云多层级算力动态协同能力，满足各类主体业务发展算网存用需求。依托一体化算力网，强化算力互联互通，加强智能、边缘算力匹配供给，增强对海量异构数据高速处理和深度加工能力。

方正证券认为，这份文件为资本指明了 " 向实而生 " 的赛道——工业互联网已成为兼具政策确定性、产业纵深与商业潜力的核心资产，明确 " 核心产业增加值突破 2.5 万亿元 " 这一硬性指标，为工业互联网赋予了明确的增长锚点。

从政策面来看，我国已多次强调算力布局对工业互联网改造升级的重要性。今年 4 月，国务院发布关于推进服务业扩能提质的意见，其中指出，深入实施工业互联网创新发展工程，有序推进算力布局与边缘算力建设，完善智算云服务体系。

今年初，工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》中，其中点名了包括 AI 路由器、工业算网交换机、工业智能体、人形机器人在内的一众 AI 应用，并强调加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用。

长江证券研报指出，我国工业体系规模大、范围广，基于庞大的产业土壤，AI 能挖掘的潜在价值巨大。传统工业软件正面临从 " 流程驱动 " 向 " 数据驱动 " 转型的机遇，具备 AI 能力的工业软件将显著提升企业生产效率与良率，从而提升客户付费意愿与客单价。

东吴证券认为，政策有望直接带动工业网络、工业控制等核心赛道的市场需求爆发；中泰证券表示，工业互联网及 AI 应用落地的核心约束在于垂类数据，深耕细分领域、掌握数据入口的厂商更具优势。开源证券则指出，AI 应用、核心 AI 硬件是重点方向之一，工业智能化是重要应用场景。

（科创板日报 张真）