投资界（ID：pedaily2012）7 月 6 日消息，近日，光象科技宣布完成累计数亿元天使轮融资，最新一轮融资由珠海科技产业集团、兴证资本、松禾资本、顺禧基金、慕华科创、See Fund、亿宸资本、上市公司行云科技等头部财投与头部产投深度参与，老股东零一创投、L2F 光源创业者基金等持续加注。据悉，本轮资金将重点投入物理原生基座模型的研发迭代，并推进具身智能机器人产品的商业化交付。

光象科技创始人兼 CEO 张涛表示，真正的物理原生智能，是在与物理世界的感知、交互、反馈、探索与约束中自主涌现的能力。因此，物理原生基座模型，必须以物理交互为首要原则，能够从物理环境中持续学习世界规律、行为后果与任务约束，具备复杂任务闭环的通用智能。

光象科技自主研发的物理原生基座模型，依托自建的高保真、大规模、可交互物理数据资产和自研的全球顶 尖强化学习算法矩阵，通过模型在物理环境的充分交互，学习动力学、接触、约束与守恒等显式物理规律推演，以及随机性、不确定性、长程后果等隐式环境状态推理和物理行为归因，使得模型在持续物理交互中涌现出对物理规律的通识理解，从而实现真正通用泛化的行为能力。

光象科技核心团队在具身智能领域具备从基础研究到大规模交付的完整能力闭环。创始人兼 CEO 张涛曾主导空间感知定位技术在数百万车载终端的量产落地，其带领的产业化团队来自阿里巴巴、腾讯、华为、库卡、极智嘉等科技和机器人巨头，具备深厚的系统工程与商业化落地经验；联合创始人李升波教授是强化学习与自动驾驶领域国际知名专家；核心技术团队 100% 拥有清华、浙大等顶 尖高校博士学历，覆盖机器人设计、强化学习、端到端模型等具身智能全栈领域。

象科技构建了一套由强化学习算法矩阵 Phi-RL Matrix、物理数据资产 Phi-Space 与通用物理智能开发平台 Phi-Arch 协同构成的 " 三位一体 " 物理原生智能生成体系。

算法、数据、平台三大支柱协同驱动通用物理智能的持续涌现，让具身机器人在真实物理世界中具备可跨场景迁移的通用操作能力。

光象科技是清华大学车辆与运载学院和人工智能学院联合孵化的具身智能公司，具备领 先的具身智能算法能力矩阵、高效且极低成本的数据体系以及物理智能开发平台，致力于构建物理原生智能驱动的自进化具身智能体，推动通用具身智能技术的产业化应用。

目前，光象科技已围绕汽车制造中的上下料、质检等典型高价值工位完成真实场景验证，并与多家国内外头部汽车企业达成商业合作，率先在汽车行业实现具身智能真实落地。未来，光象科技将以汽车制造为起点，持续打造可复制、可迁移、可规模化部署的自进化具身智能机器人，逐步拓展至 3C、电子及更广泛的泛工业场景。

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