亚马逊云科技（AWS）近期密集更新人工智能与基础设施产品线，在引入 Claude Sonnet 5 等新模型的同时，对多项战略优先级较低或老旧服务启动清理程序。此次调整涵盖模型访问、桌面自动化、可观测性工具及产品生命周期管理，凸显 AWS 向 AI 软件、开发者工具及高效运营管理倾斜的战略重心。

AI 能力与基础设施升级

Anthropic 开发的 Claude Sonnet 5 模型正式登陆 AWS。该模型专为代码编写、AI 代理及通用专业任务设计，具备处理大型代码库、调用外部工具以及在长周期代理任务中保持状态的能力。

面向 AI 代理的 Amazon WorkSpaces 进入全面商用阶段。该服务允许 AI 代理通过受管环境直接访问和操作桌面应用程序，无需重构应用或添加自定义集成即可兼容现有桌面软件。这一方案旨在解决大型组织将 AI 系统接入遗留商业软件时的痛点，以受管桌面访问替代直接的 API 对接或软件重写。

Amazon SageMaker AI 的推理扩展能力得到增强。SageMaker Inference 新增容器镜像缓存功能，在需要额外容量时，可将生成式 AI 模型的端到端扩展时间缩短多达一半。

聚焦运营效率与性能

在可观测性与基础设施层面，AWS 在 Amazon OpenSearch Service 中推出专为日志分析构建的新引擎。该引擎在保留全文搜索功能的同时支持聚合分析，据 AWS 内部基准测试，其性价比提升高达四倍，旨在应对机器生成数据增长带来的成本压力。

Amazon CloudWatch 新增直接从日志查询结果创建告警的功能，省去了预先创建指标过滤器或自定义指标的步骤，简化了从日志数据触发告警的操作流程。AWS CloudFormation 则推出免费 "Express 模式 "，旨在数秒内返回部署确认，缩短基础设施部署时间。

容器与计算服务方面，Amazon EKS 支持在升级后七天内进行 Kubernetes 版本回滚，允许客户在出现问题时撤销升级而无需重建集群。基于 Graviton5 处理器的 Amazon EC2 C9g 和 C9gd 实例正式发布，相比 Graviton4 版本提供更高计算性能和更大缓存，其中 C9gd 还包含本地 NVMe 存储。

大规模服务生命周期调整

伴随新品发布，AWS 对大量旧有服务执行了严格的 lifecycle 管理。多款产品转入 " 维护状态 "，新客户将在截止日期后无法访问；部分产品进入 " 日落阶段 " 或直接停止支持。这一举措表明 AWS 正逐步缩减与新产品或合作伙伴工具重叠的旧有 offerings。

转入维护状态的产品包括：Amazon Bedrock Agents（现更名为 Amazon Bedrock Agents Classic）、Amazon Cognito Sync、Amazon Kendra、Amazon Q Business、AWS Directory Service Simple AD、AWS Mainframe Modernization Self-Managed Experience、AWS Management Console myApplications、AWS Resource Groups Group Lifecycle Events、AWS Service Catalog Application Registry 以及 AWS Systems Manager Application Manager。此外，AWS IoT Device Defender Detect 也进入维护状态，并设定了新的客户访问截止日。

SageMaker AI 的多项功能也被归入维护类别，包括 A2I、Clarify、Debugger、GeoSpatial、Ground Truth、Mechanical Turk、Model Monitor、Role Manager 和 Studio Lab。进入日落阶段的服务包括 Amazon WorkSpaces PCoIP、Amazon WorkSpaces Pool、AWS Managed Services Advanced、AWS re:Post Private 以及 Amazon SageMaker AI Profiler。Amazon Chime SDK Carrier Voice Focus 和 Amazon SageMaker AI Ground Truth Plus 已正式停止支持。

这些变更对拥有庞大 AWS 架构的企业影响深远，特别是长期依赖特定机器学习和管理工具的客户，需重新审查产品路线图及迁移计划。AWS 正通过此举清理技术债务，为 AI 平台和新型基础设施服务腾出资源。

【星途科讯 图文丨小林 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】