供需失衡。

缺人，缺人，等不及毕业，大厂开出天价年薪去高校抢人了。

7 月 6 日，据《中国新 · 闻周刊》报道，今年毕业季尾声，清华大学计算机系 NLP 实验室公布了一份毕业生去向统计，14 名毕业生中，4 人进入字节跳动，3 人加入实验室孵化企业，1 人进入 DeepSeek，其余留在高校或科研机构。

这份名单的含金量，熟悉 AI 行业的人都懂。

清华大学 NLP 实验室是国内顶尖的大模型实验室之一。据该实验室学术带头人之一、清华教授刘知远透露，组内大模型方向的博士毕业生，年薪能拿到 600 万元以上，硕士也能拿到百万元以上。

但故事的另一面，是大厂已经等不到学生毕业了。

据媒体报道，就在不久前，清华大学计算机系毕业答辩现场，有大厂 HR 带着鲜花到学校，为已录用的学生庆贺。甚至，业内还提到一个更极端的案例，有企业 HR 建议学生直接放弃学位、立即入职。

于企业而言，他们需要立刻解决问题的人，而非仅仅持有学位的人。于毕业生而言，读书拿文凭，或许正在从 " 唯一选择 " 变成 " 选项之一 "。

而 " 进厂炼丹 "，也似乎成了新的 " 捷径 "。

这波大厂抢人有多疯？从答辩现场到高中校园，都有他们的身影，主打一个，" 不等人才长成后采摘，而是直接下地播种。"

公开资料显示，在不久前的清华计算机系毕业答辩现场，出现了这样一幕，大厂的 HR 带着鲜花蹲守在学校，为已经录用的学生当场庆贺。

这是招聘，也是大厂在表态，" 我们不仅给你钱，还提供情绪价值。"

高校教授还提到一个更极端的案例，甚至有企业的 HR 建议他组内的学生直接放弃学位、立即入职。

不过，有人明确表示不赞同这种做法，" 企业和高校要有更健康的产学研合作关系，不能竭泽而渔。"

另外，还有一些更现实的担忧，越来越多本科生开始犹豫是否要读博，生怕错过这个前所未有的窗口期。

这种焦虑不是没有道理。

据悉，字节跳动的 "Top Seed" 人才计划，2024 年校招年薪约 150 万元，2025 年涨到 300 万— 500 万元，2026 年部分核心岗位已突破 600 万元。可以说，薪资一年一个台阶，涨幅比绝大多数 A 股股票都猛。

抢人大战也卷到线下晚宴局。

据媒体报道，CVPR 2026 丹佛会场，每日主论坛议程落幕，英特尔、英伟达、字节、腾讯一众厂商直接包下丹佛本地高端餐酒馆，定向邀约全球青年算法学者赴私宴。

实际上，一名南洋理工联培博士在 CVPR 2026 投递三十余家企业晚宴邀约，最终拿到阿里、MiniMax、英特尔三场入场资格。

一位业内人士表示，" 行业心照不宣，这类饭局从来无关就餐叙旧，核心目标就是赶在博士正式毕业、论文完整刊发前，提前锁定顶尖 AI 研发人才。"

脉脉高聘人才智库的数据佐证了这种疯狂。

今年 5 月，脉脉发布的报告显示（统计时间段为 2026 年 1 月至 4 月），AI 科学家及相关技术负责人的平均月薪已达 13.28 万元；底层算力人才的供需比降至 0.26，相当于 4 个岗位抢 1 个人。

不仅仅是抢高学历人才，这场抢人大战目光甚至还投向了高中和初中生。

诸如，2026 年 3 月，腾讯推出了暑期 " 青科实训营 "，面向全球 13-18 岁中学生开放，直接进入金融科技、微信小程序 AI 等核心业务部门实战，录取率比常春藤名校还低。

同样今年 3 月，吉利发布了 " 跨时代跃迁人才培养计划 "，面向高中毕业生，不设高考分数门槛，入选者直接进入新能源、AI、低空飞行、低轨卫星等前沿部门，由 CEO 级导师带教，年薪最高可达 30 万元。

可以说，一时间，各个大厂在高校和人才市场以及不同年龄层，都在快速出击。

大厂之所以如此急迫，根源于一个现实，产业迭代速度与教育体系更新速度之间，存在了时间差。

实际上，早在 2025 年，某 AI 创业公司的合伙人老李便告诉《听筒 Tech》，自己一直为 " 缺人 " 的事发愁。

"AI 这个市场，天天喊得很热闹，但实际上，没有一个项目不缺人。" 老李坦言，" 缺人，真正靠谱的技术人才少之又少，有好的人才，不是有新的想法，就是被大厂或头部科技公司抢了，初创公司完全被卡住了脖子。"

就职于某国际头部半导体公司的李林也告诉《听筒 Tech》，自己所在的项目组一直在招人，主要岗位集中在 AI 算法工程师。

" 主要的问题是，AI 基础设施层人才供给严重滞后于产业扩张速度，所以企业会通过高薪与多岗竞逐方式，加速锁定核心算力资源。" 李林坦言。

基于薪资和整体平台能力，在社交平台，不少计算机专业的高校毕业生的就业倾向首选依然是大厂。

诸如，有网友表示，" 日薪 5000 元，AI 在大厂好吃香 "" 大厂还是有机会接触到更多东西 "" 进了大厂，相当于镀了一层金。"

不过，在更多的人士看来，大厂对 AI 人才的争夺，更是产业界对教育体系跟不上的应激反应。

同济大学院士郑庆华给出这样一个数据，AI 技术迭代以月为单位，前沿领域知识半衰期已缩短至 6 个月，而传统教育体系更新需要 5 到 10 年。

人社部数据也显示，我国技能劳动者总量超过 2.2 亿人，高技能人才达 7200 万人但数量仍然不足。此外，据估计，到 2030 年，国内外大学及现有顶尖人才储备只能提供约 200 万 AI 人才，缺口将达 400 万。

这也说明，时间差短期内无法弥合，大厂不等人的逻辑不会改变。而实际上，当学生在大学课堂里学到的知识，可能在毕业前就已经过时。

这也导致，一方面 " 学历通胀 " 导致本科生 " 回炉 " 读职校；另一方面，企业本身却 " 一才难求 "。

事实上，这种现象不仅发生在国内，硅谷也面临同样的境遇。

公开资料显示，2024-2025 年间，Google、Meta、OpenAI 已累计录用上百名未完成大学学业的年轻人。SK 海力士也宣布，应届生招聘废除全部学历硬性门槛。

与此同时，"AI 教母 " 李飞飞曾在播客中直言，她在为 World Labs 招人时，" 学位已不再是首要考量因素 "，她更关心求职者，" 学到了什么、会使用哪些 AI 工具，以及能多快地提升使用这些工具的能力。"

业内普遍认为，全球产业正面临 AI 带来的结构重塑，学生学习能力和结构，与企业的人才需求存在鸿沟，这是摆在全世界高等教育面前的难题。

诚如老李所言，" 这显然不是一个短期能解决的问题。未来几年里，扼住 AI 发展的，还会是人。"

不难看出，不管是大厂等不及学生毕业，还是直接定向培养初中高中生，都反映了一个不容忽视的现状，那便是文凭的供给确实与产业需求存在一定的错位。

这也解释了，为什么有的企业，建议学生直接放弃学位、立即入职；甚至，越来越多本科生开始犹豫是否要读博，生怕错过这个前所未有的窗口期。

于是，一个问题在市场被广泛讨论，AI 时代，读书真的不如进厂 " 炼丹 " 吗？

" 如果你将读书仅仅理解为拿文凭，那确实，价值正在被重估。" 教育工作者林姐向《听筒 Tech》坦言。

" 清华 NLP 实验室的博士们拿高薪，是因为他们本身就是金字塔尖的极少数。大多数人读个普通本科、普通硕士，出来后发现自己学的东西企业用不上，企业要的东西自己不会。这时候，读书确实不如‘进厂’。" 林姐表示。

" 但如果把读书理解为真正做研究、做有价值的事，那它和‘进厂’从来就不是对立选项，而是两条殊途同归的路。" 林姐亦认为。

事实上，一个值得关注的细节是，那些被大厂争抢的顶尖博士，并非靠一纸文凭胜出。

文凭只是副产品，而非核心资产，这些被大厂抢夺的对象，有的在实验室里深耕了数年，有的在顶会上发表论文，有持续产出可被验证的成果。

《听筒 Tech》也注意到，不少开发者的大厂求职，也有类似的经历。

诸如，本科生开源工具登顶 GitHub 趋势榜，毕业前就会收到多家 AI 大厂私信；而深耕内核、大模型框架的学生维护开源仓库积累 1000+Star（GitHub 上的 " 点赞 "），校招阶段则无需主动求职，猎头与研发负责人持续对接。

一位 HR 表示，" 公开做开源，本质是打造一份全天候在线、自带同行背书的技术简历，这在行业是一个共识。"

这也意味着，代码即简历的认知，成为 AI 领域的人才新的筛选方式，他们不仅靠文凭被看见，更靠 " 公开做了什么 " 而被看见。

所以，读书不如进厂 " 炼丹 "，这个答案不是非此即彼。

" 进厂 " 重要，但读书永不过时。诚如林姐所言，" 高薪抢人是事实，大厂不等你毕业也是事实。但还有一个事实，让人看见你在做有价值的事，比一纸文凭更重要。"

当然，供需失衡不会一直持续，AI 人才缺口也会有人才过剩的那一天。

老李就表示，" 不管是读书还是‘进厂’，只有在真实的战场，持续输出被看见的产出，才能为前进的道路叠加 buff。"

不仅如此，老李还指出，一个真正能用的 AI 核心人才，毕业后没有职场培养和沉淀，也很难真正承担重任，" 这些都是挑战，也是整个大厂抢人后，都需要解决的课题。"

（文中均为化名。）