今年三月份的时候，一款疑似属于 Medusa Point 系列的处理器现身 Geekbench 数据库，由于仍处于早期工程验证阶段，Geekbench 平台未能识别出具体的产品型号，仅显示为 "AMD Plum-MDS1"，包含核心配置、缓存规格、实际运行频率及详细跑分数据，该样品配备 10 核 20 线程，采用 4+6 混合核心架构 ( 应该是 4 颗高性能 Zen 6 核心与 6 颗高密度优化 Zen 6c 核心 ) ，其单核成绩 2300 分，多核成绩为 13002 分，略强于锐龙 AI 9 365。而在最近，这颗 10 核心的处理器再次出现在了 Geekbench 中，跑分成绩比三月份的时候要高的多。

这次曝光的测试成绩依旧是在 AMD Plum-MDS1 平台下，与之前工程样本泄露所使用的相同平台名称。Geekbench 将处理器识别为 AMD Eng Sample 100-000001713-33_N，拥有 10 个核心和 20 个线程，32MB 三级缓存和 10MB 二级缓存。

该芯片在 Geekbench 6.6.0 for Windows AVX2 的单核测试中得分为 3174 分，多核测试中得分为 15092 分，目前尚不清楚它是在什么样的功耗下跑出该成绩的。相比于之前的单核 2300 分，多核 13002 分，有着明显领先，其中单核大约高出了 38%，在多核上大约高出了 16%。

之前的得分已经领先于同为 10 核 20 线程的锐龙 AI 9 365 的性能，而新的得分更进一步，可以和拥有 12 核 24 线程的锐龙   AI 9 HX 370 掰一掰手腕了。笔者之前曾测试过 28W 版本的锐龙   AI 9 HX 370，其单核得分约为 2777 分，多核为 13716 分，这颗新的 Medusa Point 单核领先约为 14%，多核领先约 10%。即便与创作本上的 80W 功耗的版本的单核 2922 分和多核 15436 分的成绩相比相比，也只是多核上落后一点点，单核甚至还有小幅的领先。

Geekbench 列出的工程样本具有 2.0GHz 的基础频率和最高 2063 MHz 的频率，但由于早期的工程样本经常被基准软件错误报告，这些频率数据应该是并不准确的。

此外，Geekbench 测试结果中还显示了它原生支持 AVX512-FP16 和 FP16 AVX-VNNI 指令集，前者相比单精度 FP32，它仅需一半存储空间和内存带宽，能大幅提升深度学习推理、高性能计算的运算吞吐量，在 AI 相关场景优势显著 ; 后者则是专门面向半精度浮点运算优化的向量神经网络指令集相比传统 FP32 模式，AI 推理吞吐量翻倍，同时大幅降低运算功耗。

写在最后

综合前后两版工程样品的跑分变化能够清晰看出，这款 Zen 6 架构 Medusa Point 系列处理器的打磨优化成效十分突出。相较于三月份的样本，这次单核性能暴涨 38%、多核提升 16%，仅凭 10 核 20 线程的规格就实现对标甚至小幅领先前代 12 核旗舰锐龙 AI 9 HX 370，而且还原生支持了 AVX512-FP16、FP16 AVX-VNNI 两大 AI 专用指令集。另外，目前曝光数据可能仍受工程固件、功耗限制，完整性能没准还有不小提升空间。

值得一提的是，根据最新的消息，AMD 会在 7 月 22-23 日的 Advancing AI 2026 上发布基于 "Zen 6" 微架构的新一代处理器，不过并不是面向消费级市场的锐龙，而是面向数据中心的第六代 EPYC 服务器处理器。锐龙处理器预计要等到明年年初的 CES 2027 上才会正式登场。