在本次 2026 移远 XR 解决方案与生态战略发布会中，大象声科提出 XR 智能眼镜时代传统交互方式失效，语音已成为用户控制眼镜与后端 Agent 交互的关键入口，而语音前端信号处理作为 AI 语音链路的 " 第一公里 "，直接决定了整体交互体验的流畅度。

针对当前 AI 眼镜在语音交互中面临的听不清、听不懂、听不远、听不稳、跑不动五大痛点——嘈杂环境信号干扰、全天候佩戴复杂收音场景、眼镜续航功耗与算力资源限制——大象声科依托深度学习与计算听觉场景分析技术，推出通话降噪、同声传译前端降噪、沉浸式立体声录音、全天候录音、大模型交互前端处理五大核心方案：三麦阵列可完全屏蔽周围人声仅保留佩戴者声音；正前方定向拾音实现 " 看着谁讲话就收谁的声音 "；超 35dB 回声消除与定制化风噪去除模型保障录音质量；全天对话内容识别转译数字资产；双级唤醒机制在低功耗下实现业界领先唤醒率与准确率。

为保障方案有效落地，大象声科已构建全链条服务能力——从近场到远场的整套语音前端算法模块，提供软件算法、芯片硬化、模组等多种交付形式并适配主流芯片平台，深度学习模型算力可灵活缩放，同时与客户共同把控声学结构设计，从硬件源头保障性能，与产业链伙伴协同优化 XR 语音交互体验。

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