在商业世界里，有这么一种让人一提起就容易焦虑的现象。

35 岁现象。

简单来说就是，人一旦迈过大约 35 岁这个年纪，就容易陷入一种，向下比不了体力和价格，向上又比不了经验和阅历，所以容易不受待见的尴尬局面。

于是，很多人会问，马上就要 35 岁了，怎么办？我该如何应对？我的机会在哪里？尤其在 AI 到来之后，这样的困惑，越来越多了。

AI 到来之后，25 岁、35 岁、45 岁，每个年龄段的你，其实都有了新的机会。

为什么这么说？

我们一个一个来聊。

01

25 岁：老一辈的 " 看不起 "，恰恰就是你的机会

先说，25 岁。

这个年龄的你，可能有一种天然的委屈。那就是，总有人说 " 你不懂 "，总有人说 " 我们那个时候 "，总有人说 " 你还嫩着呢 "。

但是，那些老一辈看不懂，甚至看不起的事，可能恰恰就是你最大的机会。

为什么这么说？

举个例子。

以前，纺纱要用纺锤。一手捻线，一手转。会捻纺锤，曾经是非常值钱的技艺。但后来，珍妮纺纱机来了。一台机器，就顶几十个老师傅。

虽然，老师傅们会说，你们这些用机器的年轻人，根本就不懂纺纱的精髓。但是，年轻人根本就不需要以 " 会捻纺锤 " 为前提去学 " 用纺纱机 "。因为这是两套完全不同的技能。

从跑步，到骑马，再到开车，也是这样。你跑得不快，也能学骑马。你不会骑马，也能学开车。

上一种能力，未必是新能力的基础。

这就意味着，你其实不需要背着老一辈的包袱进场。一旦不需要背包袱，老一辈又看不起，你就有了发挥的空间。因为如果他们能看懂、看得上了，他们就会带着资本、经验、人脉亲自入场。

给你留了位子的，恰恰是那些 " 这是什么破玩意儿 " 的地方。

比如，AI 视频，AI 编曲。

传统音乐人可能会说，你这没有人味儿，一听就是机器做的。传统电影人可能会说，你这也能叫艺术？但是，用户在乎的是质量。他不会因为你自我神圣化了，就必然选择你。

实际上，那些 " 要这么做才对 "，反倒是更早的进了非遗。

当然。非遗，有巨大的文化价值。但是，非遗之所以会成为非遗，就是因为它在经济学上已经不成立了。

举个例子。云锦。

我是南京人。我知道，云锦非常非常漂亮。那是一种需要极其复杂的手工来织就的艺术。但是，今天机器织云锦的效果，只比手工差了不到 10% 了。成本，却下降了 95%。也就是说，假如只看经济学，手工织云锦已经没有存在的必要了。

所以，不要往非遗的名录里挤，不要往老一辈的坚守里挤。你要去的，是那些 " 这是什么破玩意儿 " 的地方。

少年的心气，不是委屈，而是礼物。

好好想一想，某样东西，是不是 " 非得那么做 "？只要能用更低的成本，做出不差甚至更高的质量，你就一定会有机会。

因为在商业世界里，又好又便宜，就是无敌的。

35 岁：不是危机，而是一次重新定价

然后，35 岁。

你有没有想过，医生和律师，为什么没有所谓的 35 岁危机？同样需要脑力，同样需要不断学习，为什么医生越老越吃香，程序员就开始被往外赶？

因为医生的定价，主要参考判断力。

市场给一个人定价，看体力和判断力。体力，让你可以加班，可以熬夜，可以不断学习新东西。判断力，来自经验，来自阅历，来自时间。

而医生的判断力，是被市场单独拿出来定价的。我们去看病，遇到 35 岁和 25 岁的医生，会更愿意选择年龄更大的。因为 " 看过更多的病 "，本身就是一种判断力。这种判断力不会因为到了 35 岁就贬值，反而会随着年龄不断增值。

但是，程序员的判断力，是和体力打包定价的。

因为既强烈需要他写代码的体力，又强烈需要他做架构的判断力，很难分开来算。而且，在很长的一段时间里，写代码的 " 体力活 " 确实占掉了程序员工作的大头。很多人甚至觉得，程序员就等于能加班、会用新工具、愿意通宵的人。

不过，AI 来了。

AI 带来了一个重要的变化，就是替代掉了写代码里的 " 体力活 "。剩下的，是比如产品经理理解需求，比如架构师翻译方案，比如业务判断这样的，判断力的活。

这就意味着，程序员，以及类似的 " 体力活被替代，判断力又依然重要 " 的工作，开始走向了医生的定价机制。

35 岁不是危机，而是一次重新定价。

比如，前段时间，我们就招了一位 43 岁的 ITBP。

过去，很多公司连 35 岁的程序员都不要。但是，我们招了 43 岁的，写了 20 多年代码的老程序员。为什么？因为他积累了 20 多年的架构判断、系统设计、业务翻译的判断力的活，会在 AI 时代起到巨大的价值。

所以，他的岗位，是 ITBP。IT Business Partner。不写代码，而是把业务翻译成技术架构，让 AI 去把代码生成出来。过去，很多公司会把这个岗位外包给软件公司做。但我相信，现在起，会有很多公司要拿回内部来做。

因为，岗位的背后，是任务。任务的背后，是能力。能力的背后，是才华。

岗位是不会被替代的。任务才会被替代。

越是纯粹的体力任务，就越是容易被替代。但是，每一项被替代的体力活，都是在给判断力腾地方。比如，对于销售来说，做 PPT、写文书、录数据的活，最终不是被替代了，而是把位置和时间让给了察言观色、建立信任、关键决策。

所以，35 岁最大的机会，在 " 判断力 " 上。

如果，你是一个 35 岁的个体，不要再去卷体力了。卷不过的。把重心，放在判断力上。就像盒饭，AI 拿走了青菜、土豆丝，但只要你能用牛肉重新填满，总价只会比原先更高。

如果，你是一位创业者，不要太排斥 35 岁的候选人。你可以看一看，是不是有一批 35 岁的候选人，被市场错估了。岗位背后正在被 AI 替代的任务，会逐渐变成负资产。AI 替代不了的判断、信任，才是今天真正稀缺的。

因为市场，正在修改定价说明书。

45 岁：迈过 " 这不就是 "，从能力走向资源

最后，45 岁。

我知道，我知道。45 岁了，不喜欢听 " 你老了 "。那么 …… 好吧。我老了。我今年，50 了。

我这个年龄，最大的敌人，其实已经不是 AI 了。而是，" 这不就是 "。

看到智能玩偶，这不就是电子宠物吗？看到泡泡玛特，这不就是洋娃娃吗？看到 AI，这不就是搜索引擎吗？看到直播电商，这不就是电视购物吗？

" 这不就是 " 四个字，是心智闭环的开始。一旦可以用旧的理论，解释一切新的东西，闭环就实现了。闭环了，就没有新东西能进我的脑子了。没有新东西，也就没有新机会了。

有一位人类学家，叫玛格丽特 · 米德。她曾经提出过一个概念。

后喻时代。

前喻时代，是老人教新人。因为社会变化慢，经验的积累速度快过社会的变化速度。所以家有一老，如有一宝。后喻时代，是老人学新人。因为社会变化快，老人跟不上。年轻人本来就属于这个时代。不。是年轻人定义了这个时代。

我们，正在从前喻时代走进后喻时代。

在这个切换里，45 岁最难的不是学新东西，而是承认需要向年轻人学东西。这一关迈不过去，后面的机会就都跟我没关系了。

那么，如果能迈过去，45 岁的机会是什么？

是手上的稀缺资源。

比如人脉，比如品牌，比如资本，比如信用。这些东西，年轻人没有，AI 也造不出来。把这些资源，匹配给更懂这个时代的年轻人，让他们先跑出来，然后分享收益。

这就是 45 岁的新机会。

年龄，不危险。AI，不危险。以老为尊和以位为魅，才危险。

只要远离这两个陷阱，你就会发现，真的有太多事可以做了。比如，主动约一个 25 岁的年轻人吃饭，让他给你讲讲，他最近都在玩什么、追什么、气什么。你只管问，但不懂就是不懂。

不要想尽办法证明 " 我什么都懂 "。而是 " 我确实不懂，但我可以学 "。或者，为真正懂的人提供舞台。

这不是退让。这是真正的升级。

最后的话

是的。AI 来了。

AI 带来了太多的改变。但是，也带来了一种幻觉。

一种 " 我也可以了 " 的幻觉。

我也可以写代码了，我也可以做 PPT 了，我也可以写歌了。但是，你可以，我可以，他可以，" 可以 " 就不稀缺了。而不稀缺的东西，是不值钱的。

所以，" 我也可以了 "，不是你的机会。

" 依然很难的事 "，才是你的机会。

今年 3 月，我又一次去到了加拉帕戈斯群岛。在西班牙语里，加拉帕戈斯，其实是 " 马鞍 " 的意思。为什么？因为岛上，有一种龟。这种龟的龟壳，在前部有一个抬起来的缺口，就像马鞍一样。所以，西班牙人第一次见到，就用马鞍给群岛命了名。

但是，这个缺口，不是天生的。是因为要吃仙人树上的仙人掌，仙人树为了不让吃又越长越高，龟壳才为 " 抬头 " 这个动作让了路。

也就是说，马鞍形的缺口，其实是进化的产物。

你也要进化出，你的那份独特的稀缺。

所以，在 AI 替代不了的地方，你做起来很容易，但别人做起来依然困难的事情，是什么？

找到它，就是找到了稀缺。

找到了稀缺，那么无论 25 岁、35 岁、45 岁，甚至 55 岁、65 岁，你都会找到属于你的新机会。

与你，共勉。