快科技 7 月 11 日消息，AMD 在 I3D 研讨会上发表了题为 PEPS：位置编码投影采样的新研究成果。

该技术通过改变位置编码的使用方式，在保持同等画质的前提下将神经纹理压缩模型的参数数量减少了 25%。论文作者包括 Guillaume Perez 等三人。

神经纹理压缩通过训练隐式神经表示模型来学习坐标到信号的转换函数。

PEPS 在此基础上将每个正弦 / 余弦投影视为李萨如曲线上的一个点，然后对这些投影点进行编码器或网格采样，从而增加了隐式神经表示所承载的信息量。

该方法已在图像表示、纹理压缩和符号距离函数三个应用场景中得到验证。

AMD 在 RX 9070 XT 显卡上的测试数据显示，生成一张 1024 × 1024 三通道纹理的时间从 BI-grid 基准的 4.32 毫秒增加到 Grid-PEPS 的 5.47 毫秒。

进一步优化的 Grid-PinkPEPS 版本将耗时降至 4.86 毫秒。额外采样带来的计算和内存访问是性能损失的主要原因。

PEPS 技术还可应用于符号距离函数领域。在对 Pitted Stonefish 符号距离函数进行测试时，Grid-PEPS 在编码器参数仅为非 PEPS 方法八分之一的情况下，仍能达到大致相同的交并比。

业内表示，这一成果对优化 3D 渲染中的显存占用具有重要意义。8GB 显卡爆显存是常态，AMD 的 PEPS 技术能将纹理参数砍掉四分之一，在同等画质下释放显存压力。

目前英伟达是唯一拥有公开神经纹理压缩工具包或演示的厂商，尚无任何游戏完整实现该技术。AMD 方面甚至尚未为该技术正式命名。

不过随着显存容量持续吃紧，神经纹理压缩技术的落地前景值得持续关注。