盖世汽车讯 开发人员越来越依赖大型语言模型 ( LLM ) 来执行日常计算任务,例如修复错误、解释代码以及自动执行文本处理任务(例如过滤日志)。
然而,这并不像输入或提交问题并依靠模型给你答案那么简单。虽然人类很容易理解这些任务并确切地知道他们想要什么,但很难将它们转化为严格的计算机代码。
图片来源:arXiv

盖世汽车讯 开发人员越来越依赖大型语言模型 ( LLM ) 来执行日常计算任务,例如修复错误、解释代码以及自动执行文本处理任务(例如过滤日志)。
然而,这并不像输入或提交问题并依靠模型给你答案那么简单。虽然人类很容易理解这些任务并确切地知道他们想要什么,但很难将它们转化为严格的计算机代码。
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