前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab 发布了首款通用 AI 模型，其架构直接借鉴中国 AI 实验室的技术成果。

7 月 15 日，据英国《金融时报》报道，这款名为 Inkling 的基础模型在架构层面参考了 DeepSeek 的 DeepSeek-V3，并在训练后阶段使用了月之暗面（Moonshot AI）旗下 Kimi K2.5 生成的数据加以优化。Inkling 将以开放权重（open-weight）形式发布，用户可在自有服务器上部署并针对特定场景进行微调。

此次发布正值中国 AI 模型在全球市场加速追赶之际。数据平台 OpenRouter 的数据显示，中国 AI 模型在整体使用量上已于今年超越美国同类产品。

Inkling 定位：开放权重，主打可定制化

根据 Thinking Machines 公司分享的基准测试数据，Inkling 的综合性能目前低于 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的旗舰产品，也落后于部分中国头部模型。然而，该公司选择以开放权重模式发布，与 ChatGPT 和 Claude 等闭源产品形成差异化竞争。

开放权重意味着企业和开发者可以将模型部署在自有服务器上，并根据具体业务需求进行深度定制和微调。Thinking Machines 在博客中表示，当前大多数 AI 工具 " 在少数几个地方完成训练后便被固化 "，而非由用户塑造。" 扩展人类意志与判断，需要像人本身一样多元和分布式的 AI，" 公司表示。

该公司还推出了 Tinker 平台，专门面向企业客户，允许其对大型语言模型进行微调和定制，以适配特定业务应用场景。值得注意的是，OpenAI 等竞争对手同样提供可定制的开放权重模型，亚马逊和微软等云平台也提供基于用户自有数据集的模型微调服务，Thinking Machines 在这一赛道面临不小的竞争压力。

技术路线：借力中国 AI 生态

Inkling 在技术构建上对中国 AI 成果的借鉴，是此次发布最受关注的细节之一。DeepSeek-V3 自今年初发布以来，凭借低成本、高性能的特点在全球 AI 社区引发广泛讨论，其架构设计已成为多个新兴模型的参考蓝本。Kimi K2.5 则是月之暗面推出的推理增强模型，被用于 Inkling 的训练后优化阶段。

Thinking Machines 表示，Inkling 是 " 从零开始训练 " 的模型，并提供完整权重供用户使用。" 今天，我们通过发布一款由我们从头训练、提供完整权重的模型来推进我们的使命，让人们能够将其据为己用，" 公司表示。

Thinking Machines 的市场关注度，在很大程度上源于 Murati 在 AI 行业的特殊地位。她曾主导 OpenAI 多款核心产品的开发，包括 ChatGPT、图像生成工具 Dall-E 以及语音模式功能，并在 2023 年 11 月 OpenAI 董事会短暂罢免 CEO Sam Altman 事件中扮演了重要角色。Murati 于 2024 年 9 月离开 OpenAI，并于去年 2 月创立 Thinking Machines。

公司成立约一年后，已完成一轮 20 亿美元的种子轮融资，投后估值达 120 亿美元，投资方包括风险投资机构 Andreessen Horowitz、芯片制造商英伟达和 AMD，以及对冲基金 Jane Street。

除 Inkling 基础模型外，Thinking Machines 还在积极拓展产品线，寻求在差异化方向上建立竞争优势。今年 5 月，公司预览了首款 " 交互模型 "，该模型能够基于用户的音频和视频输入执行操作，而不仅限于文本理解，显示出公司向多模态、日常生活场景渗透的战略意图。