截图来自 KiMi

国产模型继续追近与全球顶尖模型的能力差距。

7 月 16 日，月之暗面（Moonshot AI）发布新一代旗舰开源基础模型 Kimi K3，参数规模达 2.8 万亿，拥有 100 万 Token 的上下文窗口，成为迄今为止全球参数规模最大的开源模型。

这款模型随即刷屏科技圈，开发者 Chetaslua 在社交平台 X 上发帖称其 " 碾压谷歌 "" 将成为开源社区的又一个 DeepSeek 时刻 "，美国著名科技记者、主持人罗伯特 · 斯考伯（Robert Scoble）转帖并表示 " 我的信息流里全是 Kimi K3 的消息 "。

截图来自社交平台 X

性能迫近全球最强模型

对于基础模型，性能的比拼依然最具吸引力。

在 Kimi 官方给出的测评结果中，K3 的综合能力仅次于 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，而这两款模型是目前全球最顶尖的大参数旗舰模型。

这一对比被开发者社区、媒体广泛引用，被认为一方面代表了中国模型追近美国顶尖模型的现实，另一方面也被认为是开源模型再次拉近与闭源模型能力差距的例证。美国知名科技媒体 Axios 发布报道称 "Kimi 新模型的性能让 AI 世界感到震惊 "。

此前，曾有媒体援引知情人士消息称，K3 被月之暗面内部视为对标 Anthropic 的 Opus 4.8 的关键产品，足以挑战中国模型与美国顶尖模型水平相差 8-12 个月的认知。

此外，UC Berkeley 研发的 AI 评测平台 Arena 也发布了一份 " 战报 "，称 K3 发布后以 1679 分登顶前端代码竞技榜榜首，超过了 Claude Fable 5。

图片来自 Arena

该平台测评还显示，K3 的表现比 Kimi 上一代的 K2.6 大幅提升了 17 位。 在前端测评中，K3 在 7 个领域中拿下 6 个第一，包括数据与分析、内容创作工具、设计等。

Kimi 自身给出的介绍也强调，K3 原生支持视觉理解，主打长周期编程、知识工作等复杂任务，能让百万 Token 场景下的解码速度最高提升 6.3 倍。

不过，也有开发者发布使用体验，称 K3 的生成速度相较 Fable 5 有明显差距，但目前类似评价并不算多。

架构创新与 "Agent 进化论 "

在技术层面，K3 此次发布最引人关注的当属 Kimi 自研的两项核心架构创新构建：Kimi Delta Attention（KDA，混合线性注意力机制），以及 Attention Residuals（AttnRes，注意力残差结构）。

Kimi 方面称，在传统 Transformer 架构下，长上下文的大规模、快速推理会让算力消耗变成天文数字，但通过 KDA 和 AttnRes，不仅能保证长文本检索的极高精度，还极大地降低了长上下文在推理时的显存占用与计算开销。数据显示，配合训练方法和数据配方的整体优化，K3 相比其前代模型的扩展效率提升了约 2.5 倍。

此外，在 Kimi 披露的早期概念验证中，K3 曾自主运行 48 小时，仅依靠开源 EDA 工具和 Nangate 45nm 工艺库，便独立完成了一款专门用于运行其自身 Nano 模型的芯片构建、优化与验证。有开发者表示，这种 " 自己设计自己 " 的闭环模式，能够为 Agent 持续进化带来普遍的借鉴意义。

Token 价格并不便宜

除了性能的快速进步，国产开源模型以往还多以 " 性价比 " 为 AI 圈所称道。

但 K3 的价格并不算便宜。

根据 Kimi 给出的 API 定价，K3 每百万 Tokens 输入（缓存命中）价格为 2 元人民币，输入（缓存未命中）为 20 元，输出为 100 元。

对比来看，DeepSeek V4 Pro 版目前价格要低得多，其高峰期价格依次为 0.05 元、6 元和 12 元，相差 3-40 倍。

实际上，K3 目前给出的定价更接近 " 以贵著称 " 的 Anthropic 的中端产品，不过相对 Claude Opus 4.8 还是要低 40% 左右，而 Fable 5 价格更是高出 K3 价格 3 倍还多。

如果 K3 在实际应用中真的能够接近甚至媲美 Anthropic 和 OpenAI 的旗舰模型，那么其价格仍具有十分明显的优势。

与 API 定价息息相关的则是模型厂商的商业化进程。

此前有媒体报道称，Kimi 方面曾在融资沟通中披露，其截至今年 6 月中旬的 ARR（年度经常性收入）已突破 3 亿美元，开发者使用和 API 收入提升成为主要增量，尤其 API 收入占比已达 70% 以上并快速走高。市场认为其呈现出了 Anthropic 早期商业化阶段的特征。

尤其值得注意的是，有消息称该公司 6 月已完成了一轮 200 亿美元估值的融资交割，并启动新一轮融资，投前估值涨至 315 亿美元。

对比来看，近期市场另一广受关注的独立模型厂商融资进展来自 DeepSeek，据悉该公司今年 5 月底的首次外部融资总额约 70 亿美元，投后估值 520 亿美元。近期有报道称 DeepSeek 在 7 月已启动第二轮融资，目标投前估值约 710 亿美元，并计划在 A 股 IPO。

实际上，市场对 Kimi 的 IPO 动向也讨论已久，今年 3 月底就有消息称该公司 " 积极筹备赴港上市 "，甚至因此压缩了新模型的发布周期，彼时不少分析认为今年下半年其 IPO 或将迎来实际进展。

或许，K3 发布带来的巨大影响力，也将直接影响该公司接下来的融资、IPO 计划。

据悉，K3 的完整模型权重将于 7 月 27 日全面向开源社区开放，届时其模型实际表现还将得到开发者的进一步验证。

（本文首发于钛媒体 APP，文｜飞向 TAI 空，作者｜胡珈萌，编辑｜杨林）