快科技 7 月 17 日消息，AMD 近日发布博客文章称，随着 AI 从简单推理走向智能体执行，CPU 的重要性正在超越显卡。搭载 Zen 5 架构的锐龙 AI 处理器在 AI 智能体工作负载中性能提升高达 6 倍。

AMD 指出，AI 不再只是输入输出文字，而是需要读取文件、执行代码、调用应用完成多步骤任务。在这些场景中，CPU 负责调度编排和本地执行，成为决定 AI 智能体效率的关键。

以 Codex 开发工作流为例，同时运行 6 个 ChatGPT 代理时，搭载锐龙 AI Max+ 处理器的笔记本较 4 年前的老机型 CPU 吞吐量提升高达 6 倍。这一出色表现得益于 Zen 5 架构的全方位升级。

Zen 5 架构带来高达 37% 的 IPC 提升，EPYC 9005 系列最高配备 192 个核心。锐龙 AI 处理器集成 RDNA 3.5 GPU 和 XDNA 2 NPU，本地 AI 算力最高达 60TOPS。

AMD CTO Mark Papermaster 表示，智能体型 AI 的 CPU 工作负载约为传统任务的 4 倍，因为智能体需要编排协调和逻辑推理，这些都在 CPU 上完成后才交由 GPU 做矩阵运算。

随着传统 GPU 推理趋于成熟，CPU 正成为 AI 智能体性能的新瓶颈。AMD 此次强调 CPU 价值的背后，也是为即将推出的 Zen 5 服务器和桌面 CPU 造势。

对于企业和云服务商来说，这意味着部署 AI 智能体不仅要升级显卡，CPU 同样需要同步换代才能发挥完整性能。