作者 | 叶二 编辑 | 魏晓

Kimi，再次回到了人们讨论的中心。

日前，月之暗面正式发布 Kimi K3，2.8 万亿参数，全球最大开源模型，是 Kimi" 迄今能力最强的模型 "。

从综合评测结果来看，K3 整体表现仍落后于闭源模型 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol，但在整套评测中稳定超过了 GPT-5.5、Opus-4.8 等其他模型，并登顶全球 AI 评测平台 Arena AI 的前端编程榜单。

如此表现，K3 一经公布，很快在全球 AI 领域引发广泛热议，部分开发者测试之后直言 K3 超预期，有些甚至表示 K3 的发布，或意味着中国开源大模型整体水平已经超越美国同类产品。

而对于月之暗面而言，这也是久违的热闹。

这家曾被称为 " 中国大模型头号新星 " 的公司，很长时间以来，都是那个被聚光灯追着跑的明星。

可风头几经转移：2025 年 DeepSeek 横空出世、风头无两，一众国产大模型只能沦为配角；进入 2026 年，智谱、Minimax 又抢先完成上市，掀起资本市场追捧热潮，彼时的 Kimi 则缺位其中。

直至现在，Kimi 终于又打出了一张足够响亮的牌。随着 K3 砸向牌桌，很明显，Kimi 想要重新拿回属于它的 C 位。

最强模型

首先要明确的是，K3 并不是一次常规迭代，而是一次直击前沿的硬核升级。

参数上，K3 的 2.8 万亿是 DeepSeek V4（1.6 万亿）的近两倍，是 K2（约 1 万亿）的近三倍，这极大的拉高了智能上限。

" 参数越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表现。" 月之暗面相关负责人表示，参数就像人脑里的神经连接，近 3 万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进 " 脑子 "，懂得更多、想得更深、答得更准。

更在架构上，KDA（Kimi Delta Attention）和 AttnRes（Attention Residuals）的组合，让它不再是简单的 MoE 堆叠，而是从头设计的一套新范式，整体扩展效率较 K2 提升了约 2.5 倍。

再看成绩单。

Kimi K3 已经在编程、Agent、知识工作和视觉理解等多个方向接近当前第一梯队，并在部分评分项目中取得领先。

比如在编码类测试中，K3 的 SWE Marathon 得分 42.0，高于 Claude Fable 5（35.0）和 GPT 5.6 Sol（39.0），拿下第一。在 Agent 能力方面，K3 的 BrowseComp 得分为 91.2，超过 Claude Fable 5 的 88.0 和 GPT 5.6 Sol 的 90.4。视觉方面，在 OmniDocBench 拿到 91.1 分，同样是第一。

一句话，在多个硬核基准上，K3 实质上已经追平 Claude 和 GPT 的同代旗舰了，即便整体上还存在差距，但明显已经被拉近了。

当然最终还得看落地。

从 Kimi 自己公布的案例来看，K3 能在 48 小时内独立完成了从 GPU 内核优化、Triton 级编译器开发到芯片设计的完整流程；用 2 小时复现了引力波物理的 "I-Love-Q" 关系，这在正常情况下需要人类研究者 1 到 2 周的工作量。

官方还重点突出了 K3 在数字内容创作领域的综合实力。模型打通 3D 推演、代码生成与视觉反馈闭环，仅凭文字创意就能输出可交互、可运行的完整数字作品。

这些案例指向了一个清晰的信号：Kimi 要带着 K3 这个 " 迄今能力最强的模型 "，杀回主流视野。

定价很贵

更值得注意的是，这次 Kimi 很自信。

过去很长时间，包括 Kimi 在内，国产大模型都走的是性价比路线，用低廉成本换取流量与市场份额，不敢对标海外高端闭源模型定价。

但这一次，别以往，K3 很贵。

来看一组对比。

K2.5 的 API 定价：缓存命中 ¥ 0.70/ 百万 Token，输入 ¥ 4.00/ 百万 Token，输出 ¥ 21.00/ 百万 Token。

而 K3 的定价：缓存命中 ¥ 2.00/ 百万 Token，输入 ¥ 20.00/ 百万 Token，输出 ¥ 100.00/ 百万 Token。

输入价格涨了 5 倍，输出价格涨了近 5 倍，这个定价在当下的中国大模型市场简直是 " 逆行者 "。

目前国内主流旗舰模型仍普遍坚守低价赛道：DeepSeek V4-Pro、通义千问 Max 等头部模型，输出价格普遍不足 1 元 / 千 Token，百万 Token 输出成本仅几十元，一众厂商持续靠极致低价收割市场，价格战愈演愈烈，而 K3 的定价直接进入一个完全不同的区间，一个主动对标美国头部模型的价格区间。

在过去，中国 AI 公司与国际领先大模型的竞争路径是，性能打八折，价格打一折。

但现在，K3 的定价几乎贴着 GPT-5.6 Terra（2.5/15 美元），是 Claude Fable 5（10/50 美元）的三分之一，GPT-5.6 Sol（5/30 美元）的一半。

有海外开发者直言，这是中国 AI 创业者迄今发布的最昂贵模型之一。

很明显，现在的 Kimi 不再一味靠让利换流量，而是希望从价格优势换市场，彻底转向技术实力定价值。

是的模型能力才是终极壁垒，而好的模型，本就应该贵。

再当主角

在这背后，Kimi 想要重回 C 位。

过去一段时间，即便 Kimi 仍然是投资机构追逐的独角兽，在最新一轮融资中，估值已飙升至 300 亿美元，但市场都知道，Kimi 早已不是当下的主角。

代表国产大模型的标杆，是 DeepSeek。而更受资本关注的，则是智谱与 Minimax，两者先于月之暗面完成上市，其中智谱更是一度市值冲到万亿。

怎么看，彼时 Kimi 的声量都弱了不少，甚至是遭受质疑。

但现在，Kimi 则要全面翻盘。

无论从 K3 的模型能力，还是从 K3 的定价策略，都能看出 Kimi 的野心，这种野心不只是持续探索智能上限，更是要证明自己依然是那个能 " 一鸣惊人 " 的公司。

事实上此前市场便有声音认为， K3 如果没有革命般的技术进步，那么，Kimi 当前的局面很难再有大的改观。

现在 K3 带着 2.8 万亿参数的全球最大开源模型体量、对标全球顶级梯队的价值定价，如期而至。

从目前来看，反响不小，不过最终 K3 是不是 Kimi 的 " 王者归来 "，还需更多市场检验。

而可以确定的是，AI 行业的剧本从来不是线性的。

2024 年的顶流，2025 年的配角，2026 年的挑战者—— Kimi 的轨迹像极了这个行业的缩影：没有人能永远站在 C 位，但真正的玩家要不断证明自己配得上那个位置。

Lanmeih/ 今日话题

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