月之暗面推出 Kimi K3 大模型，综合评分仅落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，超过智谱的 GLM-5.2

7 月 17 日，据人民日报，7 月 16 日在世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议举行之际，月之暗面发布新一代模型 Kimi K3，参数规模达 2.8 万亿，是目前全球参数最大的开源模型。

据月之暗面介绍，Kimi K3 原生支持视觉理解，具备 100 万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。

" 参数越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表现。" 月之暗面有关负责人表示，参数就像人脑里的神经连接，近 3 万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进 " 脑子 "，懂得更多、想得更深、答得更准。

据了解，在评测中 Kimi K3 综合智能水平接近全球前沿的闭源模型，月之暗面有关负责人介绍，在训练 Kimi K3 新一代基座大模型的过程中，其使用了自主研发的底层模型架构，并积累了一整套科学的模型训练方法。

据 TechWeb，月之暗面介绍，Kimi K3 主要面向长程编程、知识工作和复杂推理等前沿智能场景，在软件工程领域，K3 展现了卓越的长程编码能力，能够在少量人工监督下持续执行长时间工程任务，处理大型代码库。

结合视觉推理能力，它还能够根据运行结果和截图实现 " 看见输出、即时优化 " 的视觉闭环，适用于游戏开发、前端设计及 CAD 场景。

此外，该模型在科研领域可打通文献与代码，自主完成复杂计算研究，在芯片设计场景中，更成功完成了一项早期概念验证，在 48 小时内独立设计并验证了一款用于运行自身架构 Nano 模型的芯片。

图源：TechWeb

尽管月之暗面坦言 Kimi K3 整体表现仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 等最强闭源模型，但在其内部评测中，K3 已稳定超过其他所有模型。

在商业化落地方面，Kimi K3 API 已开放调用，输入价格根据缓存命中情况分为 2 元 / 百万 Token（命中）和 20 元 / 百万 Token（未命中），输出价格为 100 元 / 百万 Token，得益于 Mooncake 分离式推理架构，其在编程场景的高缓存命中率使得实际输入成本大幅降低。

图源：TechWeb

从目前的数据来看，Kimi K3 已经属于中国最顶尖的大模型之一，第三方 Artificial Analysis 给它的综合智能评分为 57 分，与 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 大致处于同一水平，但仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，高于 GLM-5.2。

此外，根据 Arena 的 WebDev 榜单（该榜单为用户匿名比较两个模型生成的网页，再通过大量投票计算排名），截至 7 月 16 日，WebDev Arena 已经积累约 48 万次投票，Kimi K3 以 1679 分暂列第一，超过了 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 和 GLM-5.2。

目前 Kimi K3 虽然刚刚推出，但在未来 Kimi 或许也会进军编程领域，从而在智谱和 MiniMax 的嘴里抢占属于自己的市场份额。

值得注意的是，在 Kimi K3 推出之后，智谱和 MiniMax 港股均同步暴跌。截至今日收盘，智谱港股大跌 28.49%，报收 1107 港元，MiniMax 港股大跌 15.63%，报收 216 港元。