2026 世界人工智能大会（WAIC）上，人工智能换了一种 " 打开方式 "。

过去几年，AI 更多展示的是模型参数与生成能力；而在今年的 WAIC 现场，越来越多企业开始回答另一个问题：AI 如何真正进入生产生活，成为可被使用、可持续创造价值的新型生产力？

一家初创公司创始人告诉财联社记者，" 今年 WAIC 的展品更加务实了。大家都在看怎样能让机器人和 AI 真正地干活，更关注落地的价值。"

财联社记者在现场观察到，AI 正在深度嵌入行业生产和日常生活：" 龙虾 " 热之后市面上涌现多款智能体，AI 进化为生产生活 " 搭子 "；智能体手机、AI 耳机、AI 眼镜等终端产品正带来新的交互体验。同时，人工智能在 B 端真实场景的落地也在加速。

据科技智库甲子光年统计，今年 WAIC 的千余家参展主体中，大模型与生成式 AI 赛道共 130 家参展主体，83 家（约占 63.8%）选择以 AI Agent 智能应用作为主要标签。站在 WAIC 大模型赛道中央的，已经从比拼参数规模的大模型，完全切换为直接面向场景的 AI Agent；行业 AI 应用方面，132 家参展主体覆盖 17 个细分方向，行业 AI 应用正全面铺开。

当 AI 从 " 能生成 " 迈向 " 能执行 "，从 " 展示能力 " 迈向 " 创造价值 "，一场围绕真实场景落地的竞争正加速展开。

C 端生产生活有了 AI" 搭子 "

" 当下，AI 正从工具变成伙伴，从‘能生成内容’变成‘能完成任务’，从单点能力变成系统生态。" 腾讯集团副总裁、华东总部总经理李侃表示。

AI 在各领域进化为生产生活的 " 搭子 "，离不开今年 " 龙虾 " 热之后市面上涌现的多款注重工作流优化的 AI 智能体。

财联社记者在 WAIC 现场看到，网易有道的桌面级办公助手 Agent 产品 LobsterAI 此次重点展示了从 " 对话 " 走向 " 行动 " 的真实落地能力，现场 " 圈粉 " 开发者。作为国内大厂首个 100% 开源桌面级办公助手 Agent，LobsterAI 目前在 GitHub 已获得超 5.6k Stars。

年内推出多只 " 龙虾 " 类产品的腾讯，则集中展示了面向个人用户的 QClaw、ima、QQ 浏览器等多款 " 开箱即用 " 产品，面向职场人士的 WorkBuddy 个人版、CodeBuddy 等，以及面向企业的 WorkBuddy 企业版、办公智能体套件 Agent Suite 等，前不久推出的企业微信 Agent" 大圆 " 也迎来展会 " 首秀 "。

图片来源：受访者供图

在西岸展馆，不少探索打造 AI 影视 OPC（一人创作公司）模式的创作者，来到万兴科技（300624.SZ）的展台打卡。

据悉，创作平台万兴剧厂（Reelmate.cn）最新上线 " 无限画布 + 专属 Agent 助手 " 功能，首次面向公众开放体验。" 无限画布 " 支持 20 余项精细化编辑能力，满足逐帧打磨与高质量内容输出的需求。专属 Agent 助手沉淀编剧、美术、导演三大领域专家知识，融合精品化剧本、资产与分镜创作工作流。万兴科技新品 Filmora.AI 与 Virbo AI 在现场亦颇为火爆。其中，Filmora.AI 通过 AI 原生商业视频工作流，可帮助团队制作时间缩短最高 90%，创作成本降低最高 80%。

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今年 WAIC 展出的 AI 终端，" 能干活 " 成了标配。

搭载豆包手机助手的全球首款 AI 智能体手机努比亚 NaviX Ultra 正式亮相，引发关注。

图片来源：受访者供图

中兴通讯高级副总裁、努比亚总裁倪飞告诉财联社记者，" ‘全球首款’的含金量不在于抢先发布一个概念，而在于率先把概念做成了用户可以每天使用的产品。" 在他看来，AI 的上半场，是回答问题；AI 的下半场，是即刻把完成任务这个体验交到用户手里。

倪飞介绍，豆包拥有领先的大模型和智能体能力，努比亚则拥有系统、硬件、产品工程、质量管理、渠道和用户服务方面的长期积累。两种能力结合，才有机会让智能体从实验室走向每个人的生活。" 从 M153 到现在的 NaviX Ultra，双方的合作即将走过完整的技术验证和产品迭代周期。"

就在 WAIC 前夕，阶跃星辰发布全球首个大模型原生 AI 终端品牌 STEPX，推出全球首个智能体原生操作系统 Step AOS、阶跃新一代个人智能体阶跃 Amoo。

STEPX Neo 分步规划多人行程 图片来源：财联社记者 / 摄

阶跃星辰方面告诉财联社记者，不同于传统语音助手，阶跃 Amoo 能够将零散的需求转化为连贯的行动，成为能够真正陪伴用户的个人智能体。

STEPX 的大模型原生智能体手机 STEPX Neo 此次也在 WAIC 现场亮相，展示了多场景下的智能体新交互体验，包括联动携程自动规划机酒、调用支付宝完成操作等。目前，STEPX 已与携程、支付宝、滴滴、美团等首批生态伙伴合作，旨在帮助用户从日常琐事中抽离，将精力投入更具创造性的工作中。

随着 AI 能力逐渐向终端迁移，智能硬件正成为 AI 进入个人生活的重要入口。此次 WAIC 上，智能眼镜厂商也集中展示了 AI 在多元场景中的落地探索。

其中，乐奇 Rokid 携全球首款智能眼镜原生操作系统 YodaOS 及新一代 AR 空间计算设备亮相 WAIC。依托 YodaOS 原生系统，乐奇 AI 眼镜展示了消费、文旅、工业三大场景的成熟解决方案。

乐奇 AI 眼镜展台 图片来源：财联社记者 / 摄

乐奇 AI 眼镜目前已同时打通支付宝和微信支付，并已与高德、京东科技、京东健康等头部平台达成深度合作，落地一键打车、城市伴游、一眼购药、单车解锁、停车缴费等生活化功能。

李未可则在现场发布全球首款 AI 记忆眼镜——李未可 X-AI 记忆眼镜。据悉，该款眼镜整机主体为 26g，独立磁吸摄像模组重约 10g，可按需拆装；可智能识别关键场景，自动启停记录日常对话与商务场景信息，自动生成纪要与待办等。李未可在 WAIC 期间宣布，与腾讯云 WorkBuddy 生态合作正式落地。

此外，AI 耳机也开始强调实用性。

财联社记者从网易有道方面获悉，首次对外亮相的 AI 会议耳机 Youdao OpenPods 为国内首款苹果 MFi 认证开放式 AI 耳机，定位为面向商务办公与跨语言沟通场景的智能耳机，能力覆盖录音、转写、总结、翻译全链路，首次将耳机盒打造为可独立运行的录音与翻译终端。

图片来源：财联社记者 / 摄

千行百业含 AI 量提升

" 智能体讲了好几年，今年才真正进入大规模落地阶段，核心原因是模型能力的提升。另外在工程化上，Harness 和工程化的框架越来越成熟。" 中国电子云高级副总裁黄锋对财联社记者表示。

B 端真实场景落地加速，成为今年人工智能领域的一大趋势。

面向国防、央企、科研等国家关键行业，中国电子云对 " 新星 " 全链路 AI 解决方案进行升级，在本届 WAIC 上亦推出了决策智能、无人智能两大 AI 应用。

黄锋介绍，" 我们接触的各行各业企业级客户里，真正能把智能体落地且用得好的比较少，这也是行业共识。90% 的项目可能都是做个 DEMO 可以，但真正要上生产、每天支撑大量的人去用，还是用不了。" 尤其在精准任务、拒止环境及复杂决策三类场景下问题最为突出。

7 月 18 日，企业大模型公司滴普科技开放 DeepWorks 企业智能体平台的第一批公开客户测试邀请试用，并同步升级核心产品矩阵，形成由 DeepWorks 企业智能体平台、Deepexi 企业大模型、Deepology 企业本体数据及 Skills 集共同构成的 DeepexiOS AI 级企业操作系统。

正是由于真实场景牵引，语料数据层面也愈发走向垂直。

此次 WAIC 期间，上海库帕思科技有限公司面向医疗、工业、交通、供应链和城市治理等真实场景，集中发布专病语料库、焊接老师傅语料库、城市轨道交通行业语料库、交通基础设施运维语料库、航运物流枢纽语料库、港口堆场老师傅经验语料库、国际物流供应链语料库、消防行业语料库等产品。

工业领域，黑湖科技联合创始人兼 CMO 肖哲告诉财联社记者，" 我们观察到，中国制造正面临一个结构性机会，一端是拥有创意和多样化需求的新消费人群，另一端是具备产能但难以响应柔性化需求的中小工厂，两者之间存在明显的供需错位。"

肖哲介绍，新消费人群带来了订单形态的变化，呈小批量、多品类、定制化的趋势。这部分订单尽管附加值更高，但并非传统制造模式所能承接，对产线协同提出了更高要求，中小工厂在面对频繁切换任务时甚至会陷入亏损。对工厂来说，拆单、报价、工艺确认、备料、排产、质检、跟单等一系列环节高度依赖老师傅、工程师、采购、计划员和跟单员的经验判断，每一张非标订单都伴随着较高的沟通和决策成本。

图片来源：财联社记者 / 摄

此次，黑湖科技展示了 " 黑湖 AI 新质造平台 "，覆盖拆单、报价、采购、排程、质检和跟单等环节的工业 Agent。目前该平台将新品上市周期从 3 个月缩短到 3 周，最小起订量从 10000 件降至 100 件，实现 " 小单快返 " 的柔性履约模式。

黑湖科技创始人兼 CEO 周宇翔日前在接受媒体采访时表示，制造业客户采购工业 Agent 的决策周期正在缩短。他认为，未来 3 至 4 年，中国工厂的 AI 渗透率将大幅提升。

财联社记者还在现场注意到，一家依托吉利汽车制造基因的工业数智化企业广域铭岛，也展示了工业 AI 从技术验证到规模落地的完整路径。

据广域铭岛介绍，汽车、机械装备、电子电装是目前 AI 采用率较高的行业。如今 AI 早已不是简单的自动化工具，传统软件只能按预设逻辑执行指令，而智能体更像是懂业务的 " 数字行动者 "，从工艺规划源头入手。