【CNMO 科技消息】近日，美国顶尖计算机科学家彼得 · J · 丹宁提出一个惊人观点：被誉为 "AI 之父 " 的艾伦 · 图灵在 1950 年提出的两大核心假设，或许正将人工智能引向歧途。

图灵的两大奠基思想至今仍在主导 AI 方向：第一，智能可以脱离身体而存在，从而可在软件中复现；第二，若机器在对话中能让人无法分辨是人还是机器，即算具备智能，这也就是广为人知的 " 图灵测试 "。

丹宁则认为，人类智力中最关键的部分，包括常识、直觉、文化背景和实用经验等，是永远无法被 " 编码 " 进计算机的。用一句中国老话讲，人类有太多东西 " 只可意会，不可言传 "。而机器学习，恰恰无法捕捉这些 " 不可言传 " 的部分。因此，真正达到人类水平的通用 AI 根本不可能实现，无论大语言模型多么庞大。

更值得警惕的是，AI 或许会发展出属于它自己的 " 隐性知识 "，与人类的经验完全不在一个频道上。最终，两者可能互不理解，看对方都像 " 外星人 "。这种 " 认知鸿沟 " 将带来真实的安全隐患，如果彼此无法沟通，那么无论 AI 多先进，都难以确保它的目标始终与人类利益一致。

科学家最后警告：即便 AI 无法达到人类级别的通用智能，它依然可能制造严重问题，甚至威胁人类安全。技术越强，风险越大，而最危险的，或许不是 AI 太聪明，而是我们根本听不懂它在 " 想 " 什么。