《科创板日报》7 月 20 日讯（记者 陈俊清） 2026 世界人工智能大会（WAIC）今日（7 月 20 日）圆满落幕，大会汇聚 1100 余家企业、展出 3000 余项前沿科技成果，全方位展现了人工智能产业最新发展态势。

在这场科技盛典中，由中国科技发展基金会主办，信和集团、香港创新基金联合主办的未来青年科技创新论坛于今日（7 月 20 日）圆满举行。

青年科技创新论坛以 " 青年问未来：AI 时代的科学担当和全球协作 " 为主题，汇聚了全球顶尖的科学家、青年科技人才和产业领袖，共同探讨如何携手构建公正合理的全球人工智能治理体系，描绘 AI 时代的未来图景。

▍ AI 治理呼唤多边约束机制

在全球人工智能产业步入技术突破与规模化应用并行的加速阶段，算法伦理风险、跨境治理缺位、南北数字鸿沟等问题日益凸显，全球 AI 治理正处于规则构建的关键窗口期。

联合国前副秘书长、全球青年发展联盟高级顾问 Fabrizio Hochschild Drummon 在论坛主旨演讲表示，全球 AI 治理当前多停留在宣言、伦理指南、企业自愿承诺层面，缺少具备强制约束力、可落地验证的全球性多边规则。

针对 AI 治理现状，其认为，全球 AI 治理需复刻多边条约模式，吸纳各国政府、公民社会组织、社区、学术界共同参与，保障全球国家、女性、少数群体拥有规则制定话语权，而非仅被动承受技术风险。

聚焦青年 AI 创新创业发展，工程院院士、浙江大学求是特聘教授、浙江大学设计工程及自动化系主任谭建荣，围绕 "AI 赋能智能制造与青年创新创业 " 分享数十年研究成果与产业观察。数据显示，截至目前，我国工信部备案大模型已超千个，但大模型并非凭空产生，其技术源头与核心底座是数据建模。

据介绍，谭建荣与其团队三十年前在国内率先提出数据建模概念，围绕建模的理论、方法、技术、工具、软件与应用开展了系统性研究。谭建荣称，团队培养的博士生与青年教师研究课题中，超七成聚焦建模领域。在算法层面，谭建荣将深度学习与增强学习列为当前最核心的两类 AI 算法：前者是 ChatGPT 等通用大模型的技术核心，后者则是国产大模型实现国际突破的关键路径。

在谭建荣看来，制造业的高质量升级是实体经济转型的核心，也是 " 人工智能 +" 最重要的应用场景。其认为，智能制造规模化落地仍需破解三大核心问题：一是知识建模与知识工程，构建可复用、可迭代的工业知识体系；二是动态传感与实时感知，实现制造全流程的数据采集与状态监控；三是自主学习与自主决策，让制造系统具备自适应、自优化的能力。

针对 AI 领域的创新创业实践，谭建荣提出青年从业者需具备六项基本素质，即：深厚的理论基础、广阔的交叉知识、严谨的学习态度、全面的动手能力、持久的时间投入与扎实的工作作风。其表示，人工智能是面向未来、面向年轻人的事业，跨学科的复合能力与长期主义的科研态度，是青年人才在 AI 赛道实现技术突破与产业落地的核心前提。

▍解码算力赛道产学研转化样本

在 " 人工智能 +" 上升为国家战略、国内硬科技创新进入攻坚期的产业节点上，青年科创群体正成为推动技术突破与产业升级的核心力量。论坛上，两位不同赛道的青年科创代表先后发表主旨演讲。

追觅科技创始人兼 CEO 俞浩阐释青年创业者在 AI 浪潮中的三重担当；清华大学电子工程系长聘教授、IEEE Fellow、无问芯穹发起人汪玉则结合学科积淀与连续创业经历，展现了产学研协同下的科创生态构建逻辑。

俞浩认为，在 " 人工智能 +" 上升为国家战略的当下，青年科创力量既要攻克基础性科学难题，也要推动 AI 落地真实产业场景。

他表示，青年科创力量作为产业变革的核心参与者，应扛起三重时代担当：一是做关键技术的攻坚者，持续的原创性攻关拓展全球 AI 技术边界；二是做产业升级的引领者，推动 AI 与实体产业深度融合；三是做智能经济新形态的塑造者，推动 AI 技术走出实验室、融入千行百业，实现全球范围的技术普惠。

清华大学电子工程系长聘教授、IEEE Fellow、无问芯穹发起人汪玉在题为《人工智能时代的青年科创路径》主题演讲中透露，其 2023 年发起的算力基础设施企业无问芯穹，2026 年营收规模有望达 10 亿元。

在汪玉看来，电子工程是物理世界与数字世界的核心桥梁，是数字化进程依赖传感器、传输、计算芯片与控制系统的全链路支撑，也是中国科技领域从 " 跟跑者 " 向 " 引领者 " 跨越的核心赛道。

汪玉介绍，目前国内半导体领域多数上市创业公司中均有清华校友身影，其中大量来自电子系；在人工智能软硬件核心赛道，清华系初创企业已覆盖算力芯片、系统软件、具身智能、产业资本等全链条。在具身智能领域，电子系正聚焦编程框架、数据采集等基础设施研发，为上层应用与关键组件提供底层支撑。

汪玉自身的创业经历，正是清华电子系产学研转化的典型样本。其早在 2007 年便预判通用 CPU 无法满足未来计算需求，开始布局定制化 AI 加速器与软硬件协同优化技术。

2015 年，汪玉便与一批年轻学者、学生共同筹建深鉴科技，是当时国内芯片创业领域最年轻的团队之一。该团队凭借全球领先的深度学习加速器技术，快速获得三星、蚂蚁集团、联发科等产业与资本方合作，仅用三年时间便在 2018 年被赛灵思收购，完成了清华大学知识产权作价入股、技术孵化、产业退出的完整闭环，技术成果已应用于卫星、安防、自主可控服务器、自动驾驶等多个领域。

2022 年底大模型产业爆发后，算力需求呈现指数级增长与供给线性扩张的核心矛盾，亦带动存储、芯片供应链的价格波动。2023 年，已担任清华电子系主任的汪玉再度下场创业，发起成立无问芯穹，聚焦算力基础设施层的异构整合与全栈优化。

" 我们的核心目标是用技术把算力供给曲线往上掰，把全球各类芯片的算力总量堆起来，提升 Token 转化效率，支撑下游全场景 AI 生产力升级。" 汪玉介绍，无问芯穹主打异构算力调度与基础软硬件优化技术，可整合国内外多厂商芯片资源，最大化释放算力价值。团队核心以青年技术人才为主，公司商业化进展迅速，2026 年营收目标有望达 10 亿元。

▍多方共探 AI 跨境落地与全球治理共进

在人工智能快速迭代、深刻变革的全球格局下，深度交流、跨界研讨和全球协作是科技向善、聚力前行的关键。本次青年科技创新论坛围绕 AI 技术落地与场景创新、AI 全球治理与产业共进、AI 人才共创与学术共享三大核心议题展开圆桌对话。

首场圆桌以 "AI 技术落地与场景创新——科创驱动，跨境协同 " 为主题，昆仑芯、科大讯飞、中科闻歌、极佳视界、麒纪科技、Thoth AI 等企业代表围绕 AI 技术从实验室到全球产业的转化痛点展开讨论。

针对跨境技术转化的核心阻碍，与会嘉宾普遍认为，技术、政策与资本均为表象因素，文化与认知鸿沟是当前 AI 出海的首要门槛。昆仑芯市场副总裁宋春晓表示，算力需求与技术代码在全球具备通用性，但产品落地时的产业习惯、价值认知差异，往往导致技术方案 " 水土不服 "。

科大讯飞股份有限公司副总裁吴骏华进一步表示，AI 技术出海并非标准化产品输出，而是类似 " 植物移植 "。算法是种子、算力是土壤、数据是水分，最终能否成活，核心在于能否嵌入当地产业体系并创造真实价值。中科闻歌创始合伙人赵菲菲也认为，出海团队需通过吸纳本地人才实现文化融合，解决不同市场的思维方式差异。

在细分领域的跨境实践层面，嘉宾分享了差异化落地路径。在算力基建领域，宋春晓判断，算力增长的 "scaling law" 尚未放缓，未来 5-10 年全球算力投资将保持稳定快速增长，人工智能已成为全球各国的产业与战略共识。

在市场合规方面，北京麒纪科技有限公司创始人庄棨宁提醒，美国数据监管体系呈现联邦与各州分立的复杂格局，青年创业者需从产品设计之初就嵌入合规逻辑，避免数据部署、集体诉讼等领域的风险。同时中美资本叙事逻辑差异显著，出海团队需适配本地化的资本市场话语体系。东南亚市场切入方面，Thoth AI 全球业务合作及泰国市场负责人 Nuntawat Chanajarunvit 建议，中国 AI 团队进入泰国及东盟市场，应优先从行业轻量化痛点切入，依托开源模型降低成本，匹配当地购买力与实际需求。

第二场圆桌聚焦 "AI 全球治理与产业共进 —— 青年引领，未来担当 "，来自中欧数字协会、巴西驻华大使馆、全英中国学联、图灵量子、十方境生、天风证券的嘉宾，从国际协作、技术范式、青年责任等维度探讨治理路径。

与会嘉宾认为，全球 AI 产业协作需把握三个核心：一是通过市场化机制整合各国差异化技术优势，推动跨学科跨界合作；二是匹配不同市场的运作逻辑，填补技术与应用的鸿沟；三是通过资本与联盟链接全球 AI 人才，构建协同生态。

▍ " 熔点计划 " 赋能硬科技成果转化

第三场圆桌以 "AI 人才共创与学术共享——全球互联，传播共建 " 为主题，学界、产业研究院、科创平台代表围绕跨学科人才培养、学术开放与治理平衡、地方产业生态支持等话题展开交流。

与会嘉宾普遍认为，AI 正重塑科研范式，跨学科融合已成为青年科创的核心趋势。上海交通大学计算机科学与工程系讲席教授、日本工程院外籍院士李颉表示，大模型与算力工具大幅提升了青年学者的科研产出效率，而 AI 与物理、化学、医学等学科的交叉融合，将打开更广阔的创新空间。

上海理工大学太赫兹探测与通信全国重点实验室主任朱亦鸣以生物医药交叉领域为例介绍，AI 可将跨学科算法开发周期从半年压缩至一个月以内，帮助不同专业背景的青年研究者快速突破知识边界，实现多学科技术的快速融合落地。

哈尔滨工业大学教授丁亮则针对跨学科研究 " 周期长、见效慢 " 的痛点，分享了哈工大的实践经验：通过 " 大师 + 团队 " 的传承机制，以及从本科交叉专业建设到产业成果落地的全链路布局，构建人才教育、科技创新、产业转化的飞轮效应，为青年学者的长期探索提供长效保障。

在产业生态与青年创业支持层面，上海国研未来产业研究院理事长崔斌介绍了上海的具体举措：在算力支持上，上海通过算力券、模型券、语料券等形式给予青年创业者最高 30% 的补贴，叠加市区两级政策后，早期项目可实现近 100% 的基础设施成本减免；在场景开放上，通过 " 揭榜挂帅 "、科学智能百项工程以及上汽、上港等链主企业开放真实场景，帮助青年团队快速对接产业需求。

值得注意的是，在未来青年科技创新论坛的成果发布环节，中国科技发展基金会科技创新与产业创新融合专项基金重磅发布熔点计划品牌项目。

据介绍，该项目聚焦未来产业和战略性新兴产业领域，主要资助和培育科技创新的产业复合型领军人才和优秀科创项目，并引导金融投资在硬科技成果转化的持续投入，探索 " 科技慈善 + 科创投资 " 双轮驱动创新模式，引导金融资本助力青年科技人才成长，以及投早、投小、投长期、投硬科技，推动科技创新与产业创新深度融合发展。

（科创板日报记者 陈俊清）