2026 年 7 月，上海世博、张江、西岸三地四馆同时迎来了第七届世界人工智能大会。如果前两年的大会还是大模型厂商比拼参数和榜单的 " 军备赛 "，今年展区布局已经变了模样，智算与具身智能两大板块各自汇聚了超过 200 家参展企业。

    一个有意思的变化是，具身智能首次与智算并列成为 WAIC 的核心板块。展馆里甚至有一条真实的汽车产线在运行，人形机器人正在参与电池模组堆叠、线束插接这些制造环节。汽车产业正在成为人工智能从虚拟世界走向物理世界最核心的试验场。而在目前市场上销量承压的背景下，几乎所有车企都在智能化上寻找新的增长点。

    自动驾驶正在跨越从 " 测试 " 到 " 商用 " 的门槛

    工信部披露了一组数据：2026 年以来，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率已经达到 70%，其中配备 NOA 功能的车型渗透率超过了 30%。八年前这个数字还不到 5%。麦肯锡在同期发布的《2026 中国汽车消费者洞察》中提到，高达 80% 的受访者将城市 NOA 视为购车时的重要选项。智能驾驶已经从一个技术概念变成了购车决策里的核心因素。

    业内人士在 WAIC 现场提到："2026 年是自动驾驶规模化商用元年 "。这句话背后有几个值得注意的信号。

    九识智能在大会第一天就扔出了一个重磅消息：他们实现了 L4 级自动驾驶无图方案的规模化量产，成为全球第一家做到这件事的企业。长期以来，高精度地图的采集和更新成本一直是制约 L4 级无人驾驶规模化落地的核心瓶颈。传统方案每进入一座新城市，往往需要提前完成高精度地图的采集、制作和验证，客户买了无人车之后通常要等一个月左右才能正式运营。

    九识的做法是以视觉感知为核心、激光雷达为辅助，通过多传感器融合实时识别车道、交通标志和周边交通参与者，同时结合道路级电子导航地图完成全局路线规划。这套方案把车辆部署周期从一个月压缩到了一天以内。目前这套方案已经在九识智能新增运营路线中实现了 30% 的渗透率，预计到 7 月底累计 L4 无图运营里程将突破 4 万公里。

    这意味着 L4 级无人驾驶正在从 " 地图驱动 " 转向 " 实时感知与 AI 决策驱动 "。制约规模化落地的一个关键瓶颈正在被打破。

    另一个值得关注的信号来自千里科技，截至 2026 年 7 月，千里智驾 ASD 系统的装车量已经突破了 50 万辆，覆盖极氪、领克、银河、smart 等 19 款主流车型。更值得留意的是用户活跃度——辅助驾驶激活率高达 92%。迭代速度同样在加快——从 ASD 3.0 到 4.0 版本，三个月迭代了两个量产版本。

    不过，渗透率的快速攀升并不等于用户的深度接受。东吴证券对车主做过一次深度调研，只有 31% 的车主 " 经常使用 " 城市 NOA，20% 明确表示 " 不敢用 "。元戎启行 CEO 周光在另一场合提到，2025 年城市 NOA 渗透率只有 15% 左右，用户黏性大概在 20% 到 30% 之间。问题出在哪里？一方面是系统拟人化不足——刹车生硬、变道犹豫、在拥堵路口的博弈策略过于保守；另一方面是责任归属模糊—— " 它开的时候出了事，算谁的 "。这恰恰说明，技术突破和商业化落地之间，还隔着用户体验和信任建立的距离。

    智能体正在重新定义 " 车 " 终端

    如果说自动驾驶解决的是 " 车怎么开 "，那这一届 WAIC 上另一个清晰的主题是 " 车怎么懂人 "。

    千里科技联合吉利汽车、阶跃星辰共同研发的汽车 " 超级智能体 " 超级 Eva，搭载在极氪 8X 上正式亮相。这款产品今年 3 月就已经上线，是国内同类型产品的首批落地项目。它搭载了阶跃最新的 Agentic 模型 Step 3.7 Flash，实现了几个关键变化：从 " 一问一答 " 的指令模式变成了 " 一句话办事 " 的模糊语义理解。用户不需要精确下达指令，系统可以自己理解意图、拆解任务、完成执行。语音控车可以协同智驾系统完成变道、绕行等操作，生活服务生态的订票、订座、订外卖也能通过语音闭环完成。

    阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇在大会开幕式上提出了一个判断：智能体模型和下一代终端产品的结合，将成为 AI 下一波爆发点。在他看来，智能体不只是聊天机器人，而是能感知外部物理世界、理解用户深层记忆和偏好、综合决策并执行任务的系统。千里智驾 CEO 陈奇在另一个论坛上进一步阐述了这个思路——自动驾驶正经历从 " 辅助驾驶 " 向 " 具身驾驶 " 的范式跃迁。车不再被动等待指令，而是主动理解、主动服务、主动行动。

    这个变化背后有一个更根本的认知转变，2026 年初，理想汽车 CEO 李想宣布公司战略不再局限于 " 创造移动的家 "，而是聚焦于将汽车打造为进入物理世界的具身智能机器人。理想在 WAIC 上重点展示了具身智能、高阶智驾和新一代增程技术方面的成果。过去三年理想累计研发投入达 330 亿元，2026 年研发预算约 120 亿元，其中 AI 相关投入占比约 50%。

    蔚来的芯片子公司安徽神玑第一次独立参展，他们展出了 " 神玑 NX9031" 芯片和车载域控，还发布了 " 睿动 " 具身智能开发平台。这个平台搭载中档 NX9031U 芯片，采用 5nm 车规工艺，可以运行机器人大脑感知和自主规划所需的各种复杂模型。

    神玑 NX9031 系列芯片拥有超过 500 亿颗晶体管和 32 核心 CPU 架构。高级别的 NX9031X 芯片已经用于智能辅助驾驶，部署在蔚来和乐道品牌的全系车型上，累计发货超过 30 万颗。神玑的思路是把车辆感知、实时控制、功能安全这些技术能力平移至人形机器人、无人物流车等具身智能场景。

    算力层面也在同步推进，华为昇腾 950 超节点 ( Atlas 950 SuperPoD 超节点 ) 真机在 WAIC 首次公开展示。单超节点最大支持 8192 张芯片高速直连，基于这个方案打造的 Super Cluster 集群规模可以扩展到 50 万卡。这标志着国产万卡级 AI 算力集群正式迈入商用交付阶段。

    文远知行发布了自研物理 AI 认知基础大模型 WeRide WITT，意思是用可信事实建立世界认知。模型基于视觉语言大模型能力，首次引入 " 最小物理事实单元 " 概念，把连续变化的真实场景拆解成可被识别和验证的事实单元。相比动辄百亿级参数的通用大模型，WITT 在同类任务中可以节省 98% 的 Token 成本，单卡单日可以处理 1 万分钟车辆运行视频。文远知行的 Robotaxi GXR 已经在广州、北京、阿布扎比、迪拜四个城市实现了纯无人商业化运营。

    这些分散的事件指向同一个方向：汽车正在从交通工具变成一个在物理世界移动的智能体。它不再只是把人从 A 点送到 B 点的机械装置，而是能理解、能决策、能服务的终端。

    如果把 WAIC 2026 上关于汽车的一切放在一起看，几个趋势已经相当清晰了。

    自动驾驶在技术上正在跨越规模化的门槛，无图方案的量产、装车量的快速增长、渗透率的持续攀升，都在说明这件事。但技术突破和用户信任之间还存在落差——高渗透率不等于高使用率，这恰恰是下一步需要解决的问题。

    与此同时，汽车本身的定义正在被改写，智能体上车、具身智能战略、车规芯片向机器人领域的延伸，这些变化意味着汽车产业正在从传统的 " 造车 " 模式向 " 开车 " 模式转变。车不再只是一个硬件产品，而是一个承载智能服务的平台。

    2026 年上半年中国汽车市场销量承压的背景让这些变化显得更加迫切，在存量竞争加剧的周期里，智能化正在成为车企寻找增量的关键方向。WAIC 2026 集中呈现的，也是这个转折点上产业自发的变化：从技术验证走向商业落地，从 " 造出一辆车 " 走向 " 让车自己开、自己懂、自己服务 "。