《科创板日报》7 月 21 日讯（记者 李明明）Kimi K3 新模型引发全球 AI 震动。

今日，《科创板日报》记者实地探访月之暗面位于北京海淀区的办公区。这家近期备受全球 AI 产业链瞩目的本土大模型创业企业，办公地点恰好坐落在海淀那条被业内称作 " 中国最智慧的三平方公里 " 的科创产业带上。

在与媒体的交流中，月之暗面 B 端企业业务负责人黄震昕直面市场关切，这也是 7 月 17 日发布 Kimi K3 以来，公司对外界热议的算力紧张现状、后续开源策略以及商业化落地路径等多个焦点问题的首次逐一回应。

（采访现场 记者李明明摄）

回应马斯克挑战：欢迎竞争，拭目以待

Kimi K3 的能力提升被形容为 " 史诗级进化 "，这一技术跃迁的实现过程成为了行业内外关注的焦点。

对此，黄震昕对《科创板日报》记者表示，这一代模型最本质的能力提升来自参数量和底层架构创新，而非工程效率优化。"Kimi 和其他模型厂商最大的不同，是我们一直坚持底层架构技术创新。这波性能提升主要来自于此。"

他进一步透露，K3 的性能跃升依托于公司 2025 至 2026 年间集中发布的多项基础层技术，对沿用 8 到 11 年 " 无人更新 " 的 AI 基础机制进行了系统性重写：

首先是 Attention Residuals（注意力残差）：今年 3 月以技术论文形式发布，是 K3 训练中最关键的技术之一，使训练效率和推理效率提升 25%。该论文三名一作中有一名 17 岁学生，马斯克此前曾留言评价 "Very impressive work from Kimi"。

其次是 MoonClip（新型二阶优化器 Muon）：Kimi 首次将其应用于大模型训练，实现 "20T 训练数据用出 40T 的效果 "，同等数据下模型更聪明、训练成本减半。据悉，DeepSeek V4 也已认可并采用该技术。

第三是 Kimi Linear Attention（线性注意力机制）：解决了传统线性注意力在长距离任务上性能衰减的问题，使模型在模型规模扩大 10 倍时成本仅同步扩大 10 倍，让 Scaling Law 得以 " 继续往上走 "。

目前 K3 已支持 100 万 token 上下文，可一次性处理 20 篇研究报告或整个项目代码，《科创板日报》记者在今日现场演示中看到，月之暗面非技术人员用一两句话即生成可运行的 3D 游戏、动态咨询级 PPT 和带实时图表的深度芯片研究报告。

黄震昕对《科创板日报》记者介绍，公司在模型做出之前就将核心技术写入技术报告开源给全世界，" 不担心写了报告就被别人学走 "。

K3 发布后，马斯克对外表示旗下公司自研的 2 万亿参数模型有望超越 Kimi。

对此，黄震昕对《科创板日报》记者表示，对竞争持开放态度，" 希望他们能出来跟我们掰一掰手腕 "。他进一步称，" 过往他放狠话的姿态比较直接明确，现在说的是 ' 可能会有希望能够超过 '，这可能是因为这次（Kimi 的）表现确实给到了一点震撼的感觉。"

中国模型不打价格战，K3 全球供不应求

市场此前存在一些刻板印象，认为开源模型只能走低价路线，黄震昕对此做出纠偏。他表示，K3 在多个榜单位列世界第一，定价却并未走低价路线，目前在全球范围内处于供不应求状态。**" 中国模型不是低价标签，我们能做出全球 SOTA 的模型，也能卖出合理价格。"

Kimi K3 发布后因用户请求量爆发，因算力不足，已暂停 C 端新用户注册。他承认 " 遇到了和去年 DeepSeek 时刻一样的情况 "：尽管已做充分预案，用户热情仍超预期。在 " 放开新用户 " 与 " 保障老用户 " 之间，公司选择优先保障付费客户体验，" 宁可先不赚那部分钱 "，目前正通过模型效能优化和算力供给加紧解决。

黄震昕对《科创板日报》记者进一步介绍，月之暗面进行 To B、To C 双线业务布局，但二者各有清晰侧重点：C 端产品聚焦知识工作者的日常办公场景，依托 Kimi Walk 客户端落地 PPT、Excel、Word 等全链路生产力工具能力；面向企业的 B 端业务则以代码开发、智能 Agent 两大核心能力为抓手，为产业客户提供技术支撑。

商业化方面，黄震昕首次对外披露，目前 API 调用收入约占公司 B 端收入的 70%，公司坚持不做私有化部署，模式更接近海外成熟模型公司。

他同时透露，月之暗面近期将发布 "Kimi Hosted Agent"，把已在 C 端验证的 Agent Harness 和沙箱能力平台化开放给企业客户——例如媒体机构可直接接入 PPT 生成 API，在内部系统中定制投研、调研等应用。

谈及 " 模型公司要不要做 Agent" 的路线之争，他重申公司战略：" 模型公司一定要做模型。模型是最重要的基础，Agent 能力是模型强到一定程度后自然而然的事。" 同时，C 端 Agent 产品也在 " 模应一体 " 逻辑下反哺模型调优。

" 我们的愿景是寻求将能源转化为智能的最优解。" 黄震昕表示，公司不做娱乐化场景，聚焦编程、金融、法律、科研等 " 难而正确 " 的生产力领域，" 正如 ' 月之暗面 ' 这个名字——想看到月球背面，唯一的方式就是登月。"

展望技术路线，黄震昕将 Kimi 的创新归纳为三个长期方向：长上下文（决定模型干活时长）、Token 效率（决定模型聪明程度）、Agent 集群（决定子代理协作能力），三者叠加构成 " 更强的 Agent"。

对于大模型的幻觉问题，黄震昕坦言 " 无法杜绝、只能降低 " ——幻觉与创造力同源，目前通过 Agent Swarm 中专设的 " 事实校验员 " 子代理进行数据核验，K3 已是幻觉比例很低的模型。

值得一提的是，在公司企业文化方面，黄震昕特别提到了摇滚精神的影响。他表示，根植摇滚精神与大模型研发逻辑，月之暗面搭建起了扁平化组织管理体系，公司内部沟通无职级壁垒，即便是实习生也能直接与创始人杨植麟沟通交流。

（科创板日报记者 李明明）