在 AMD   "Advancing AI 2026" 大会前夕，英伟达抢先公布了数据中心 CPU 产品 Vera 的更多技术细节。

这不仅是英伟达继 Grace 之后在 CPU 领域的又一重磅落子，更是其从 " 卖显卡 " 向 " 卖 AI 工厂 " 垂直整合战略的彻底摊牌——

Vera 是全球首款从核心层面专为代理式 AI（Agentic AI）量身定制的处理器。

英伟达还透露，Vera Rubin NVL72 已进入量产爬坡阶段，该平台的供应链覆盖了全球 350 多个工厂、30 个国家，超过 300 家合作伙伴参与其中。

Olympus 架构细节全公开

当地时间 7 月 21 日，英伟达发布博文，从技术角度详细介绍了 Vera CPU。

文中指出，智能体 AI（Agentic AI）将更多关键执行路径转移到了 CPU 上。

智能体（Agents）在沙箱中运行代码、调用工具、检索上下文、与数据库交互并分析结果，然后再将信息返回给模型。

这一过程意味着，CPU 不再只是 " 辅助加速器 "，而是成为了 AI 工厂中控制密集型循环的核心执行者。

智能体 AI 工作负载主要依赖于：

即使插槽满载，单线程性能依然强劲；

每个核心拥有足够的内存带宽，以保证多个活跃执行上下文的数据；

并发下延迟可预测，以便智能体能够稳定完成预定步骤；

高效处理不规则控制流、长依赖链和指针密集的数据结构。

英伟达强调，Vera CPU 围绕智能体 AI 负载设计，重点提升满负载条件下的单线程表现，设计核心是Olympus 核心。

为了应对智能体复杂的分支预测挑战，Olympus 核心引入了一个关键的黑科技：神经分支预测器（Neural Branch Predictor）。

配合 10-wide 的解码引擎，它能高效处理智能体运行时的复杂逻辑。

单颗 Vera 集成了 88 个这样的核心，支持 176 个线程，但设计重心明显偏向 " 宽发射、深流水线 "。

此外，Vera 也是首款在 CPU 核心中支持 FP8 精度的处理器，进一步打通了与 GPU 之间的数值计算壁垒。

除了算力，内存带宽往往是智能体并发执行的隐形杀手。

Vera 采用了创新的 SOCAMM2 LPDDR5X 内存方案，实现了 1.2TB/s 的惊人带宽。

这是传统 DDR5 服务器的两倍，而功耗却不到后者的一半。

在测试中，Vera 能维持 90% 的峰值带宽，确保了即便在数千个智能体并发时，数据供给也不会掉队。

根据英伟达公布的基准测试，Vera 针对智能体负载的优化效果显著：

单线程性能：在满载情况下，Vera 的单核性能可达传统 x86 CPU 的 1.8 倍。

任务效率：AI 智能体任务综合性能提升约 50%，沙箱环境运行速度提升显著。

并发能力：支持多达 1.6 倍的并发智能体运行，编排速度提升高达 2.2 倍。

编译速度：单颗 Vera 编译 Linux 内核仅需约 20 秒，每核编译效率约为 128 核顶级 x86 服务器的 2 倍。英伟达新的增长曲线

长期以来，英伟达被市场牢牢贴上 "GPU 巨头 " 的标签，但翻开最新的财报与产品路线图，另一个新的信号已经释放——

它正在系统性地摆脱对单一 GPU 销售的依赖，围绕 AI 基础设施的全栈化布局，打开了多条 GPU 之外的新收入曲线。

其中，网络互联业务是增长最迅猛的一条曲线。

2027 财年第一季度，英伟达数据中心网络收入创下 148 亿美元的纪录，同比暴增 199%。

随着 AI 集群从千卡迈向十万卡规模，NVLink、InfiniBand 与 Spectrum-X 已成为构建 "AI 工厂 " 的刚需。

网络业务占数据中心总收入的比重已攀升至约 20%，这标志着英伟达已不仅仅是卖算力的公司，更是卖 " 连接 " 的公司，用物理层面的互联壁垒锁死了系统级竞争力。

紧随其后的是自研 CPU 业务。随着专为智能体 AI 设计的 Vera CPU 于 2026 年 6 月交付 OpenAI、Anthropic 等头部客户，英伟达正式杀入了由英特尔与 AMD 长期统治的服务器 CPU 腹地。

黄仁勋曾表示："Vera 打开了一个全新的市场，CPU 让智能体等待的每一刻，都是整栋建筑里最昂贵的东西 GPU 处于闲置状态的一刻。"

英伟达从零开始打造了一颗全新的、面向智能体的 CPU。

这是一个新市场，智能体 CPU 要求超快响应，未来会有数十亿个智能体，它们需要为自己而打造的 CPU。

英伟达副总裁兼 CFO 科莱特 · 克雷斯曾透露，预计英伟达 2027 财年 CPU 总收入有望接近 200 亿美元，这使英伟达有机会成为全球领先的 CPU 供应商。

在未来的增长叙事中，Vera CPU 与 Rubin GPU 的放量是最主要的增长动力。