作者  | 谢春生

Kimi 还是太强了。

7 月中旬，市场期盼已久的 DeepSeek V4 正式版依然没有现身，反倒是竞品 Kimi K3 先一步引爆了焦点。

7 月 17 日凌晨，Kimi 正式发布了号称迄今能力最强的模型—— K3。2.8 万亿参数、100 万 Token 上下文窗口，直接刷新全球开源模型的规模纪录。

发布当天，K3 便在全球科技圈刷屏。美国著名科技记者罗伯特 · 斯考伯在社交平台感叹：" 我的信息流里全是 Kimi K3 的消息。"

不止海外热度爆棚，国内社交媒体上同样讨论激烈，甚至有用户怀疑自己是不是刷到了广告，可见这波 K3 的声量有多夸张。

仅隔两天，7 月 19 日晚间，kimi 便发布算力紧张与会员暂停开放公告。原因很简单：过去 48 小时，K3 表现太火爆了，为了保证已有订阅用户的体验，只能暂时关闭新入口。

图片来源：kimi 公告

然而，订阅入口刚关闭，舆论的焦点很快又转向另一个话题——价格。这款因卖得太好而主动停售的模型，被用户吐槽得最多的一点是：贵。

根据定价，K3 每百万 Token 输出价格要 100 元，几乎是上一代模型的 4 倍。贵是贵了点，但资本显然爱听这样的变现故事。

图片来源：kimi 官网

7 月 22 日，据综合报道，月之暗面计划 8 月启动上市前最后一轮融资，目标投前估值 500 亿美元。公司最快 6 个月内登陆港股。

技术狂飙与资本狂奔同时上演，Kimi 这一周的故事，远不止 " 卖得太好 " 那么简单。

01.

K3 这回给开源模型长脸了

在 Arena.ai 的前端代码竞技榜上，Kimi K3 以 1679 分登顶全球第一，超越 Claude Fable 5（1631 分）和 GPT-5.6 Sol（1618 分）。7 个前端细分领域，K3 拿下六个第一，仅游戏类排名第二。

这个排名的含金量还是比较高的——是基于真实开发者盲测投票，而非实验室数据。

图片来源：张予彤小红书

Vercel 创始人 Guillermo Rauch 也给予了确认：K3 在 Next.js 工程评测中排名第一。他称这是 " 首次有开源模型超越全部闭源模型 "。

Text Arena 综合排行榜上，K3 以 1486 分位列第九，成为首个进入全球前十的开源模型。上一代 Kimi K2.6 仅排第 38 位，此次一下提升 30 名。

招商证券策略研究指出，此前开源模型中，排名最高的通义千问 3.7-max-preview 位列第 18 位。K3 的出现，标志着开源模型首次在综合文本评测中，与全球顶级闭源模型进入同一梯队。

现代 AI 与大数据的 " 基础设施级 " 奠基人之一 Ion Stoica 教授评价：行业此前普遍判定中国开源模型与全球顶尖水平存在 6 至 9 个月差距，如今已收缩至 2 至 3 个月。

Kimi 创始人杨植麟的博士生导师、CMU 泰斗 Russ Salakhutdinov，在社交平台盛赞新版 Kimi 为开源社区带来了一场巨大的胜利。

就连高盛、摩根士丹利等国际顶尖投行，也连发多篇研报，对 kimi 给予赞赏。

K3 引发的关注，也从技术圈一路蔓延到全球顶流。

7 月 17 日，马斯克在相关评测报道下留言 "Impressive"（令人印象深刻）。这是他第二次公开认可 Kimi。今年 3 月，他曾转发 Kimi 改进 ResNet 的论文，并称赞 "Impressive work"。

不过，赞赏归赞赏，商战归商战。

7 月 18 日，马斯克宣布旗下 xAI 正在训练的 2 万亿参数新模型 Grok 4.6 下周初步训练完成，并称 " 可能超越 Kimi"。

面对这位硅谷狂人的隔空喊话，月之暗面只回了一句：" 欢迎加入 2 万亿 + 俱乐部。"

图片来源：月之暗面官方微博

02.

把 OpenAI 高管搞急眼了

有人捧，就有人踩。

OpenAI 战略未来主管、原白宫科技政策顾问 Dean W. Ball，在社交平台发表长篇评论。

他首先承认 Kimi K3" 是一个非常优秀的模型 "，能力 " 不能简单归因于蒸馏 "，在 Agentic Coding 场景下已接近 2026 年第一季度最优秀的公开模型。

图片来源：媒体引用报道截图

但话锋一转，他认为开放权重模型会削弱前沿模型的商业回报，降低企业继续投入数百亿美元训练下一代模型的动力，因此 " 开放权重模型天然是一种减速主义力量 "。他甚至将这种趋势称为 "AI 共产主义 "。

更过分的是，他还公开宣称美国政府 " 不需要证据 "，只需让机构发布 " 中国模型可能存在后门 " 的软性法规，就足以制造监管恐慌来打压对手。

这番言论，不仅没能为 OpenAI 挽尊，反而在海外社交平台上引来广泛批评。

有分析称，Kimi K3 可能是 AI 产业发展的一个重要转折点，" 对 Anthropic 和 OpenAI 来说可能有潜在负面影响，而对世界上几乎所有其他公司来说则是净正面影响 "。

值得一提的是，k3 的火爆，与高盛此前的预判形成了直接冲突。高盛合伙人 Rich Privorotsky 曾指出，一家无法匹配西方最大规模预训练算力的中国实验室，通过架构创新迅速缩小了与顶尖美国模型的差距，并据此警告 " 扩展不再是唯一制胜路径 "。

但 K3 因爆火到主动停售，恰恰证明：架构再高效，需求爆发时算力仍是硬约束。

不过，也有市场声音认为，算力资源紧张并非 Kimi 独有问题，而是当前大模型行业的共同困境。

此外，据月之暗面总裁张予彤披露，K3 发布后企业 ARR 实现数倍增长。

03.

卷出新高度

就在 Kimi K3 掀起惊涛骇浪之时，市场也再度将目光投向跳票已久的 DeepSeek V4 正式版。

此前 DeepSeek 官方预告，7 月中旬上线 V4 正式版，截至目前仍未推出。不过，据称 DeepSeek V4（GA）的灰度测试已向部分用户开放，分为 Flash 和 Pro 两版。

图片来源：小红书

作为两款头部国产模型，DeepSeek 与 kimi 如今走出两条完全分化的竞争路线。

Kimi K3 选择在编程榜单上与海外闭源模型正面对标，以能力上限作为核心卖点；DeepSeek V4 则将 Opus 级别的能力压缩至七分之一的价格，以成本优势撬动市场。前者卷能力天花板，后者卷价格门槛。

价格差距确实惊人。K3 的混合 API 定价为 2.3 美元 / 百万 Token，而 DeepSeek V4 Pro 仅 0.18 美元。

高盛认为，过去 DeepSeek 代表成本效率冲击，K3 则代表高端智能与定价能力的尝试。若只打价格战，中国模型公司估值难稳，唯有在代码、Agent 和多模态建立能力差，商业化才能从流量故事转向收入质量。

如今，K3 将竞争推至新阶段，焦点正从成本效率延伸至智能水平与 API 定价权。

从登顶全球代码榜到马斯克两次点赞，从 CMU 泰斗盛赞到 OpenAI 高管急眼 " 开火 "，再到因太火爆而被迫暂停新用户订阅、又马不停蹄计划推动 Pre-IPO 融资，不到一周，Kimi K3 就上演了一出中国 AI 从追赶者到规则定义者的逆袭戏码。

不过，这场 AI 牌桌上的较量，才刚刚开始。

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