导语：谷歌于 7 月 21 日一次推出三款 Gemini 模型：主力款 Gemini 3.6 Flash、更轻量的 3.5 Flash-Lite，以及面向网络安全的 3.5 Flash Cyber，主打为大规模运行 AI 智能体提供效率、低延迟与稳定性。

摘要：

谷歌于 7 月 21 日一次推出三款 Gemini 模型：主力款 Gemini 3.6 Flash、更轻量的 3.5 Flash-Lite，以及面向网络安全的 3.5 Flash Cyber，主打为大规模运行 AI 智能体提供效率、低延迟与稳定性。据谷歌给出的数据，3.6 Flash 在编码、知识工作与多模态上较上一代 3.5 Flash 均有提升，同时输出 token 用量减少约 17%，完成多步任务所需的推理步骤与工具调用也更少；定价上，3.6 Flash 输入每百万 token 1.5 美元、输出 7.5 美元，低于上一代。3.5 Flash-Lite 定位同级最快、最省，输入每百万 token 0.3 美元。3.5 Flash Cyber 专门用于发现和修复安全漏洞，仅面向政府与受信任伙伴的限量试点开放。谷歌同时透露，Gemini 3.5 Pro 将很快更广泛开放，团队已启动 Gemini 4 的预训练。

正文（译文）：

谷歌宣布推出三款全新 Gemini 模型—— Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber，目标是为大规模运行 AI 智能体的开发者提供效率、低延迟与可靠性。

Gemini 3.6 Flash

3.6 Flash 是谷歌的「主力」模型，在编码、知识工作和多模态表现上均有提升，同时降低了 token 消耗。与 3.5 Flash 相比，它的输出 token 用量减少 17%（依据 Artificial Analysis 指数），完成多步工作流所需的推理步骤和工具调用也更少。

在基准测试上，3.6 Flash 相比 3.5 Flash：DeepSWE 编码从 37% 提升到 49%（在 Datacurve 的 DeepSWE 测试上最高提升达 65%）；MLE Bench 从 49.7% 提升到 63.9%；OSWorld-Verified 计算机操作从 78.4% 提升到 83.0%；GDPval-AA v2 知识工作从 1349 提升到 1421。

Gemini 3.5 Flash-Lite

Flash-Lite 是 3.5 级别中最快、最具成本效益的模型，吞吐量达每秒 350 个输出 token。相比 3.1 Flash-Lite，它在 Terminal-Bench 2.1 上从 31% 提升到 54%，在 GDM-MRCR v2 长上下文测试上从 60.1% 提升到 72.2%。在 SWE-Bench Pro 上达到 54.2%（3 Flash 为 49.6%），OSWorld-Verified 从 65.1% 提升到 74.0%。

〔此处粘贴原文配图：三款模型基准测试对比图表〕

Gemini 3.5 Flash Cyber

Flash Cyber 是一款专门针对网络安全微调的模型，与 CodeMender 智能体配合，用于发现和修复安全漏洞，在 CyberGym 基准上具备前沿级竞争力。

定价

3.6 Flash：输入每百万 token 1.5 美元，输出每百万 token 7.5 美元；

3.5 Flash-Lite：输入每百万 token 0.3 美元，输出每百万 token 2.5 美元。

上线情况

3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 即日起通过 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Gemini 企业智能体平台、Gemini 企业版应用及 Gemini App 提供；3.5 Flash-Lite 正逐步在谷歌搜索中上线；3.5 Flash Cyber 通过 CodeMender 面向政府与受信任伙伴，以限量试点方式开放。

客户反馈

Figma、Harvey、Hebbia 和 JetBrains 称赞新模型在「复杂工作流与知识型任务中平衡了 token 效率、准确性与速度」；Ashler、Palo Alto Networks 和 Ramp 则强调其「在扩展智能体工作流时兼具速度、智能与成本效益」。

后续计划

谷歌表示，计划很快让 Gemini 3.5 Pro 更广泛开放，团队已开始 Gemini 4 的预训练。

（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）