在上一轮通识教育改革中，经典著作的研读是一个重要环节，也是守住人文教育的最后一块阵地。

但是，随着人工智能（AI）的日益普及，它正在各个环节重塑着教育的过程，作为注重思想深度与思维训练的经典研读课，亦受到 AI 带来的重大挑战。

精读经典本质是形塑思考方式

为什么在人文学科中精读经典是如此重要？经典的意义绝不是知识的载体，而是人类智慧的结晶，更是影响人类思考的重要范式。精读经典著作，本质上是让学生跟随人类思想大师的思考路径细细走一遭。这个过程不是为了背诵某些结论，更不是为了礼拜哲人，而是为了从根本上形塑我们的思考方式。

经典阅读可以帮助学生知其然，更是知其所以然，是一种高强度的思维训练。哲人们的论证逻辑、推演过程以及对复杂问题的解析方式，通过经典研读可以手把手地帮助学生跳出日常经验的局限，建立起更为严密和更为深邃的认知框架。

相比一般的教科书，经典文本往往具有晦涩、抽象、语言深奥、语境复杂等特点，因此经典研读是一项非常艰难的工作，这些困难正是经典文本研读所特有的 " 认知摩擦 "。事实上，学习中的任何艰难险阻正是学生成长必不可少的部分。经典研读课在某种意义上正是为了创造这种 " 艰难险阻 "。学习绝不是为了以最快速度知道一个结果。

当学生在面对晦涩段落时，通过仔细阅读、反复推敲、查阅资料、自我否定进而豁然开朗，这个克服险阻的过程正是大脑认知能力重建和提升的关键环节。没有这个艰难的经历，认知就只能是一种流于表面的滑行，无法内化为个体的智慧。

" 困难训练机制 " 被打破影响了好问题的提出

AI 的出现将一切过程便利化了。当学生面对难懂的经典段落时，只需将其输入 AI，便可在数秒内获得结构清晰的段落大意、逻辑分解以及背景介绍。这种 " 无微不至 " 的便利打破了经典研读中特有的 " 困难训练机制 "。当获取答案的过程变得过于顺畅、过于便利，而缺乏智识上的 " 挣扎 " 时，学生对文本的印象便往往流于表面。没有经过艰苦思考而轻易获得的结论，就很难在记忆和思维中留下深刻的烙印。

在 AI 时代，人们普遍认为 " 提出好问题 " 远比 " 寻找答案 " 更为重要。但 " 好问题 " 岂是凭空想出来的？" 好问题 " 正是在长期艰难的思维训练中磨砺出来的，没有精细阅读过诸多的经典，没有经历过经典的锤炼，怎么可能提出好问题？正是因为在阅读经典时遇到理解的瓶颈、复杂的结构、逻辑的冲突，才会迫使学生循着细节去追问 " 为什么是这样的论证？"" 这里的矛盾该如何调和？"。当 AI 用通顺的语言、流畅的逻辑把一切障碍抹平，为学生提供看似完美的解释时，学生就难以发现问题之所在，更遑论提出有创见性的好问题。AI 看似消解了困难，随之而来的是削弱了训练学生提问能力的力度，消除了培养提出好问题的土壤。

AI 让学生间真实的水平差异被掩盖

传统的经典研读课考核，通常会呈现 " 纺锤型 " 的成绩分布，突出的同学很鲜明，精到的理解，细致的分析，漂亮的解读；同时也会有一些阅读经典比较困难或者不太认真的同学。于是，很明确地呈现出正态分布的形态。借鉴国外和国内部分学校的做法，允许 AI 的辅助，但必须详细说明使用 AI 的状况。

考核的结果——学生期末论文的成绩会产生一种 " 均值化 " 的形态。借助 AI 的分析、梳理与润色，原本表现较弱的学生完全可以提交一份格式规范、语言流畅的作业，使其看起来 " 不那么差 " 了；原本通过艰苦思考、具有独特洞察力的优秀学生，其光芒在 AI 生成的标准、全面、流畅的文本对比下，显得不那么突出了，另一些同学借助于 AI 似乎表现得也相当不错。

这种 " 拔高底线、压缩上限 " 的现象，显得整体水准得到提高，而学生间真实的水平差异被掩盖，实际上的 " 纺锤型 " 形态被遮蔽了。这给教学成效的评估带来了新的挑战。

传统的经典通识教育模式面临重构

面对 AI 给经典研读课带来的冲击，传统的经典通识教育的教学模式需要进行根本性反思与重构。

首先，必须重构课堂评估，从 " 重结果 " 转向 " 重过程 "。减少对书面作业的依赖，增加课上报告、讨论与答辩的环节。更关注学生如何得出观点，而非观点本身是否完善。通过现场的思想交锋，还原真实的思维训练。

其次，需要设计 " 抗 AI" 的深度阅读任务，引导学生对文本进行更为细致的处理，这类高度依赖细致文本感悟的任务，即便运用 AI 也需要同学事先对经典有细致的理解，而一般进行泛泛总结的大模型也难以高质量完成。

同时，我们应该将 AI 定位为 " 思维训练 " 的对手，不是 AI 使经典阅读变得便利，而是让 AI 提升阅读的难度。训练学生与 AI 进行批判性对话。例如，让学生输入经典的有关论述，让 AI 对其进行反驳，然后让学生再根据文本来反驳 AI。在这种 " 人机对弈 " 中，强化学生寻找漏洞、组织论证的能力。

最重要的是，重建 " 慢学习 " 的学习文化。在课堂中预留时间，让学生进行无设备辅助的纯粹阅读，鼓励手写笔记。通过刻意降低学生获取各种信息的渠道与速度，重建学生在面对困难文本时的专注力与耐心。

在 AI 时代，经典研读课不仅没有失去其积极的价值，反而因为其对 " 困难 " 的坚守而显得更加弥足珍贵。教育者的任务不再是帮助学生消除学习过程中的障碍，而是引导学生在 AI 提供的便利中，主动选择那些能够磨炼心智的 " 艰难险阻 "。

（作者为复旦大学哲学学院教授）