文 / 程娟

美东时间 7 月 19 日下午，纽约新泽西体育场，西班牙与阿根廷在世界杯决赛中鏖战至加时赛。第 106 分钟，西班牙打入全场唯一进球。终场哨响，西班牙第二次捧起大力神杯。

仅在美国，就有近 6300 万人通过英语和西班牙语电视平台观看这场决赛，创下美国足球赛事收视纪录。整个世界杯共有近 700 万人走进球场，104 场比赛横跨美国、加拿大和墨西哥 16 座城市。在中国，跨越十余个小时的时差并未阻断观赛热情。截至 7 月 8 日，中央广播电视总台播出的 96 场比赛累计触达 176.46 亿人次，其中 62 场单场触达超过 1 亿人次。随着央视、咪咕和小红书共同覆盖直播、回看和社交讨论，世界杯也进入了中国观众全天候、多屏参与的内容场景。全球范围内，FIFA 预计本届赛事将触达超过 60 亿人；截至八强产生时，仅 FIFA 旗下数字平台的视频播放量已超过 200 亿次。

世界各地的人们隔着时区和屏幕，共同等待一次射门、一项判罚和一段回放。同一粒进球在不同城市引发欢呼，同一条越位线也可能在几秒钟内成为全球争论的焦点。

足球吸引人的地方从未改变：强队可能出局，领先可能被逆转，比赛最后几分钟仍会出现意外。即便拥有越来越多数据，依旧没有人能提前算出全部结果。

这届世界杯上，AI进入了裁判判罚、电视转播、球队分析和赛事运营。一条切过球员鞋尖的越位线，由3D数字人呈现在全球观众面前；一段随裁判奔跑而剧烈晃动的画面，经过实时处理后进入直播；一支资源有限的球队，也能通过自然语言调用比赛数据，分析自己的防线为何被对手穿透。

AI 没有跑上草坪射门，也没有从裁判手中拿走哨子。它出现在赛事指挥中心、球队分析室、裁判视角视频、越位动画和全球转播信号中。

世界杯决赛的欢呼声里，存在大量技术的无声时刻：一次越位很快得到确认，一段原本难以观看的画面恢复稳定，分散在三个国家、600 多个赛事站点的数据持续汇入后台。系统平时安静运行，出现争议时提供证据，发生风险时帮助赛事运营者及时响应。

过去三年，人们对 AI 最直观的认识，是一个聊天窗口。它帮助个人查资料、写邮件、制作演示文稿。世界杯呈现了另一种使用方式：AI 离开个人屏幕，进入一个由裁判、教练、运营者和全球观众共同构成的公共现场。

这是本届世界杯更值得关注的变化。此前的大型赛事早已使用算法、视频辅助和数据分析，本届世界杯进一步扩大了 AI 介入的范围。它同时处理画面、数据和空间信息，运行于场馆边缘、数据中心和云端，并把结果呈现给数十亿观众。

FIFA 将裁判视角、3D 球员数字人和 FIFA AI Pro 列为本届世界杯的重要技术创新，其中多项应用首次进入世界杯。这些技术由 FIFA 与官方技术合作伙伴联想集团共同开发。

AI 由此以前所未有的密度和公开程度，站上了人类共同注视的现场。

三大AI技术贯穿世界杯

过去三年，人们对 AI 最直观的认识，是一个聊天窗口。它帮助个人查资料、写邮件、做 PPT、修改方案。

世界杯不一样。技术在这里的使用者可能是裁判、教练和赛事运营者，最终结果却会同时出现在全球观众面前。一次延迟、一段模糊画面、一条没有解释清楚的越位线，都可能在几秒钟内变成公共事件。

联想集团在本届世界杯交付了三项核心AI应用，分别进入了判罚、转播、球队分析三个环节。

第一项是 3D 数字人可视化方案。

哥伦比亚与葡萄牙的小组赛，达文森 · 桑切斯在补时阶段头球破门。肉眼看来，他与防守球员几乎并排。但经过核查后，转播画面中出现了桑切斯本人的 3D 数字人，一条越位线切过他的鞋尖。

全球观众不需要了解计算机视觉，也不必知道算法如何识别球员身体部位，就能明白进球为什么被取消。这一画面成为联想 AI 进入世界杯判罚体验的代表案例。

第二项技术在裁判的身边。

裁判随身摄像头并不是新概念，问题在于，主裁判需要持续奔跑、转身和急停，原始画面经常剧烈晃动，很难直接用于电视转播。联想集团开发的裁判视角 AI 视频增强系统，对信号进行实时稳定和画质增强。揭幕战中，墨西哥打进首粒进球后，全球转播第一次大规模切入裁判第一视角。这套系统将高动态场景中的画面失真降低约 50%，最终信号延迟被压缩至两秒以内。

第三项技术没有出现在观众面前，它在 48 支球队的分析室里。

联想 FIFA AI Pro 是一款面向 48 支参赛球队开放的世界杯足球 AI 超级智能体。它能够理解足球术语，调用 FIFA 比赛数据，并通过文字、图表、视频和 3D 视角回答教练及分析师的问题。

强队通常拥有庞大的技术团队。英格兰、德国等国家队可以配置分析师、数据科学家和软件人员。资源有限的球队即使获得同样的数据，也未必有能力将数据转化成战术判断。FIFA AI Pro 试图缩小的是这种能力差距。

首次参加世界杯的佛得角，与冠军西班牙、亚军阿根廷获得的是同一个 AI 技术工具箱。技术不能消除人才、联赛和足球工业的差距，但至少可以让分析能力不再完全取决于一支球队能雇佣多少专家。

联想方案服务业务集团数据智能平台总监马立志讲过一个没有披露队名的案例。一支球队大比分失利后，分析师向系统追问，为什么阵型看起来并不松散，却频繁被对手穿透。

系统先还原球队在不同时段的阵型，计算长度、宽度和整体高度，再寻找对手从哪里完成传球，哪一侧防守被绕开，哪些球员没有及时回到位置。

每一个结论都可以落回具体比赛时刻、球员、数据和视频。教练还可以进入 3D 模型，从某名球员的视角重新观看进攻，再结合冲刺、回防和体能数据，判断问题来自战术安排、临场执行，还是身体状态。

联想集团的三项技术对应三种需求：3D 数字人让判罚更容易理解，裁判视角让观赛更沉浸，FIFA AI Pro 让分析能力更普惠。

2.5 万台设备的力量

仅靠数个独立的 AI 应用，还不足以构成一届 AI 世界杯。真正让它们可以持续运行的，是一套更庞大、也更难被观众察觉的技术底座。

世界杯横跨美国、加拿大和墨西哥三国，覆盖 16 座主办城市、三个时区和 104 场比赛。超过 600 个 FIFA 官方站点同时运转，赛事运营、安保、医疗、转播、物流和球队服务彼此相连。

一场比赛开始时，世界看到的是 22 名球员。赛事后台面对的，却是数量庞大的设备、工作人员、实时数据。

联想集团为 FIFA 建设的智能指挥中心，覆盖 40 多个职能领域和 57 个业务部门。系统将分散在 600 多个站点的信息汇集起来，通过 AI 生成包含趋势判断和预测性规划的日报，帮助运营团队监控赛事动态，处理人员流动、设备调配和现场变化。

场馆数字孪生则把真实空间映射到数字世界。运营者可以了解不同区域的人流密度、通道状态和设备运行情况，在风险真正演化成事故前采取行动。

联想集团董事长兼 CEO 杨元庆将迈阿密的赛事运营中心称为这届 AI 世界杯的中枢神经系统。决赛前十天，他走进这座中心，看到 16 座主办城市和 104 场比赛的数据汇聚到同一套界面上。这里不是一个展示 AI 能力的体验馆，而是一间持续工作的控制室。

另一座关键中枢位于达拉斯。国际广播中心是全球转播的神经中枢，来自 16 座主办城市的视频信号在这里接受制作、处理和分发。

联想集团在达拉斯国际广播中心部署 ThinkSystem 服务器，承载来自各场馆的大规模实时视频数据。系统将 FIFA 场馆 IPTV 传输延迟压缩到五秒以内，通过 10 个频道，把比赛内容近实时送往各场馆的 1000 多块屏幕。

联想在赛事中部署约 2.5 万台设备，由超过 350 名工程师负责部署、运维和后续撤场。设备覆盖 PC、工作站、服务器、平板电脑和摩托罗拉手机，服务范围从赛事办公一直延伸到转播和球队支持。

杨元庆把世界杯形容为对AI实时性、可靠性和跨地域协同能力的终极压力测试。在他看来，从本地实时处理到集中数据中心、再到云端全球协同，这套混合式AI底座证明的，是AI在高复杂度场景中的工程可行性。

从实验室到人类共同现场

从更长的历史看，人工智能一直在寻找离开实验室的路径。

最早的 AI 主要存在于科研机构和大型计算机中，由少数科学家训练、使用。后来，推荐算法、语音识别进入互联网平台。人们开始每天接触到 AI，却未必意识得到。生成式 AI 出现后，一只对话框让普通人可以直接提问，AI 由后台算法变成个人工具。

世界杯代表了下一步。AI从个人屏幕走向公共空间，开始进入裁判系统、球队服务、赛事运营、全球传播。它面对的不再是一个用户，而是一大群人。

公共 AI 的难度，不只是生成一个正确答案；它还要在准确性、速度、稳定性、隐私和责任之间找到平衡。它要明确哪些事情可以由机器测量，哪些判断仍需交给人。它也必须让结果可被解释，让不同立场的人至少能够看到同一份证据。

现代社会越来越依赖这种共同体验:飞机能否准时起降，城市交通能否维持秩序，大型演出是否可以安全疏散，一场跨国会议能否让不同地点的人同时参与，都需要大量技术系统在后台保持同步。

世界杯是其中最极端的样本之一。全球观众同时等待一个进球、一个判罚、一段回放。同一粒进球会在世界不同角落引发欢呼，前提是人们看到的是同一个时刻。

这种同步过去主要依赖卫星、广播网络。今天，它还需要边缘计算、AI 处理、服务器、智能运营系统。转播不仅要把画面送达，还要实时稳定裁判视角、生成判罚动画、调取赛事数据，并在 1000 多块场馆屏幕和全球终端间尽可能维持一致体验。

从这个角度看，联想集团在世界杯上的身份发生了一次变化。它仍是设备和技术供应商，但当终端、服务器、赛事指挥中心、全球转播被连接在一起，联想所维护的已经不只是某一个系统，它维护的是一场全球同步体验。

联想集团让不同国家、不同场馆、不同终端上的人们，可以稳定地观看、经历这场赛事。世界杯结束之后，三大 AI 应用会离开赛场，但这次实践不会随终场哨一同消失。

FIFA AI Pro背后的多智能体协作能力，来自联想过去在智能制造和供应链中的经验；世界杯上的数字孪生、现场计算和赛事调度，也会被带回工厂、城市和其他大型活动。这些能力来自联想多年在研发、供应链、智能制造和全球运营中的积累，经过世界杯验证后，又会反过来服务千行百业。

世界杯不是技术应用的终点，是一个极端场景下的中间站。多年以后，人们可能不会记得本届世界杯部署了多少台设备，不会记得某一台服务器的型号。但一些画面会留下来：一条越位线切过球员鞋尖，全球观众立即理解了判罚。一段原本无法观看的裁判视角，第一次稳定地出现在直播里。一支资源有限的球队，用自然语言向 AI 追问自己的防线为何被穿透。

这些时刻共同构成了公众心目中的首届 AI 世界杯。它之所以成立，不是因为世界杯第一次使用了 AI，此前的赛事早已出现算法、视频辅助等技术。今年真正的变化在于，AI 第一次如此系统地进入赛事的不同层次。它服务裁判，也服务教练；处理画面，也处理数据；运行在场馆边缘，也连接国际广播中心和云端；既被全球观众直接看见，也藏在赛事指挥中心里安静运行。

AI 不再只是一个孤立的功能，它开始成为公共大事件的基础能力。联想集团与 FIFA 打造的首届 AI 世界杯，见证了一件事：AI 走出对话框，站上全人类共同注视的现场；它可以成为证据、成为工具、成为一套全球同步体验背后的稳定力量。