AMD 正试图通过从芯片到整机系统的 " 全栈式 " 产品布局，全面向英伟达发起挑战，在万亿美元规模的 AI 计算市场中抢占市场份额。

美东时间 7 月 23 日，AMD 在旧金山举行的年度 AI 盛会 Advancing AI 2026 期间，CEO 苏姿丰在主题演讲中公布了新一代 Instinct AI 加速器、EPYC"Venice" 服务器 CPU 以及 Helios 机架级 AI 平台等一系列新品，并预计到 2030 年，整体计算市场规模将达到 2 万亿美元。

AMD 同时释放出更为激进的竞争信号：公司称，基于新一代 MI450 系列加速器的 Helios 平台在部分关键指标上可以击败英伟达下一代 Vera Rubin 平台；新一代 EPYC"Venice" 服务器 CPU 的性能则较英伟达竞争产品高出约 20%。

苏姿丰还表示，Helios" 正在全面生产中 "，" 客户对 Helios 的需求极其强劲 "，料将三季度末开始出货，基于 Venice 的服务器系统预计将在今年第四季度陆续出现。

不过，从股价即时反应看，市场并未完全买账。在发布新品及主题演讲期间，AMD 股价跌幅扩大并刷新日低，日内跌近 5%。在此之前，截至本周三收盘，AMD 股价今年内累涨近 160%，市场对这场发布会的预期已经被推至高位。

到 2030 年 预计 AI 加速器市场规模 1.4 万亿美元 数据中心 CPU 市场 2200 亿

苏姿丰此次演讲最引人关注的内容之一，是 AMD 对未来市场空间的重新定义。

按照 AMD 的预测，到 2030 年，AI 加速器市场规模将达到 1.4 万亿美元，数据中心 CPU 市场规模将达到 2200 亿美元，整体计算市场规模则将达到 2 万亿美元。

这一判断背后的核心逻辑是，AI 基础设施的需求已经不再局限于训练大型模型。随着推理、AI 智能体以及企业级 AI 应用快速增长，数据中心对于 GPU、CPU、内存、网络以及机架级系统的需求正在同步扩张。

AMD 在今年第一季度业绩中也曾表示，数据中心业务已经成为公司营收和利润增长的主要驱动力，随着推理和智能体 AI 带来新的计算需求，公司预计服务器业务增长将进一步加速。

与过去单纯强调 "GPU 性能追赶英伟达 " 不同，AMD 此次展示的是一套覆盖 CPU、GPU、网络、软件和整机系统的完整 AI 基础设施方案。

其中，Helios 被视为 AMD 向英伟达整机级 AI 基础设施发起挑战的核心产品。

MI450 加持 Helios 预计 Q3 末开始交付

AMD 此次展示的 Helios 机架级 AI 平台，最多可以集成 72 颗 MI400 系列 AI 加速器。其中，MI455X 是该系列中的高端产品，重点提升了内存带宽、推理性能以及性能成本比。

苏姿丰在演讲中表示，MI450 AI 加速器是 " 业内速度最快 " 的产品之一，并强调公司正在全速生产 Helios，系统即将开始出货。Helios 预计将在 2026 年第三季度末开始交付。

AMD 还表示，Helios 在部分性能指标上可以击败英伟达下一代 Vera Rubin 平台。媒体援引苏姿丰的说法称，AMD 方面认为，Helios 在 AI 推理等关键工作负载上的性能和效率具备竞争优势。

这意味着，AMD 的竞争目标已经从单颗 GPU 进一步上移至整套 AI 基础设施。

英伟达近年来的竞争优势并不仅仅来自 GPU 本身，而是来自包括 GPU、CPU、网络芯片、系统设计和 CUDA 软件生态在内的完整平台。AMD 此次推出 Helios，正是试图在机架级系统层面建立与英伟达 AI 服务器平台的直接竞争关系。

而在客户方面，OpenAI 高管 Sachin Katti 在 AMD 活动现场表示，OpenAI 预计将 " 大规模 " 部署 Helios，并直言：" 如果你还没有听说，我需要更多算力，而且需要得更快。"

此前，AMD 还与 Meta 达成了涉及 6 吉瓦 AI 基础设施的多年合作，首批部署将采用基于 MI450 架构的定制 Instinct GPU、第六代 EPYC"Venice"CPU 以及 Helios 机架级架构。

AMD 称 Venice CPU 性能远超英特尔 Xeon、领先英伟达 Vera

如果说 MI450 和 Helios 是 AMD 挑战英伟达 AI 加速器和系统市场的核心，那么新一代 EPYC"Venice" 则是 AMD 巩固服务器 CPU 优势的关键产品。

据报道，AMD 此次展示的 EPYC 9996 采用 Zen 6 架构，最多拥有 256 个核心、最高 1TB L3 缓存，并支持 16 通道内存，最高频率超过 5GHz。AMD 称，其性能最多可达到英特尔同类 Xeon 产品的 3.4 倍，并较英伟达 Vera CPU 高出约 20%。

苏姿丰在演讲中表示，Venice 带来了公司历史上幅度最大的服务器 CPU 代际性能提升，并强调其性能 " 遥遥领先 " 于基于 Arm 架构的竞争产品。

更重要的是，Venice 已经进入全面量产阶段，客户需求强劲，基于 Venice 的服务器系统预计将在今年第四季度出现。

这也是 AMD 在 AI 基础设施竞争中的重要筹码。

随着 AI 服务器越来越复杂，GPU 并不是唯一的核心计算部件。大量 AI 推理、数据预处理以及通用计算任务仍然依赖 CPU。对于大型云服务商和 AI 公司而言，GPU、CPU 以及网络系统之间的协同效率，正在成为影响数据中心整体投资回报率的重要因素。

因此，AMD 试图通过 "Venice+MI450+Helios" 的组合，提供一套从通用计算到 AI 加速，再到机架级系统的完整解决方案。

AMD 的 " 第三条路 "：从卖芯片转向卖 AI 基础设施

从产品路线来看，AMD 正在逐渐摆脱过去 " 英伟达 GPU 的替代供应商 " 这一定位。

AMD 此前最主要的竞争方式，是依靠 Instinct 系列 AI 加速器，在性能和价格方面挑战英伟达。但随着 AI 基础设施的规模不断扩大，客户越来越关注的并非单颗芯片的峰值性能，而是整套系统的部署速度、能源效率、软件适配以及总拥有成本。

Helios 正是 AMD 对这一趋势的回应。

AMD 不仅提供 MI450 系列 GPU，还将 Venice CPU、Pensando 网络产品、ROCm 软件以及机架级系统整合到同一套平台中。此前公司也宣布，Helios 将基于 AMD 与 Meta 通过开放计算项目共同开发的机架级架构，以便实现大规模 AI 基础设施部署。

在客户层面，AMD 正在快速扩展其 AI 基础设施阵营。

除 Meta 和 OpenAI 外，AMD 近期还与 Anthropic 达成了规模庞大的合作。按照双方公布的信息，Anthropic 计划部署最多 2 吉瓦的 AMD Instinct MI450 系列 GPU，首批 1 吉瓦部署预计于 2027 年上半年开始；AMD 还计划对 Anthropic 进行最高 50 亿美元的股权投资。

这意味着，AMD 已经开始获得多家头部 AI 公司的大规模算力订单。

真正的考验仍在英伟达之外

尽管 AMD 此次展示了强劲的产品路线图和客户需求，但市场的谨慎态度也说明，投资者并不满足于 " 性能领先 " 的发布会叙事。

在 AI 芯片市场，英伟达的优势不仅体现在硬件性能，还包括 CUDA 软件生态、开发者基础、客户部署经验以及完整的系统供应链。AMD 需要证明的，不仅是 MI450 或 Helios 在特定测试中的性能可以超过英伟达产品，更是能否在大规模实际部署中持续获得客户订单，并按时完成交付。

这也是此次 "Advancing AI 2026" 释放出的最重要信号：AMD 已经开始从 " 挑战英伟达的芯片公司 "，转向 " 争夺 AI 基础设施市场份额的平台型公司 "。

苏姿丰押注的，是一个到 2030 年规模可能达到 2 万亿美元的计算市场。

而随着 OpenAI、Meta、Anthropic 等头部 AI 公司持续扩大算力投资，AMD 能否将 MI450、Venice 和 Helios 转化为持续增长的实际收入，将成为其真正挑战英伟达的关键。