快科技 7 月 24 日消息，AMD 在 Advancing AI 预简报会上表示，CUDA 已不再是外界想象中的那条护城河。

AMD 数据中心 GPU 业务集团副总裁兼总经理 Andrew Dieckman 直言，他现在几乎不再和客户讨论 CUDA，这个词在客户对话中已经不值一提。

Dieckman 解释称，当前 AI 企业普遍在更高抽象层级进行编程，使用各类推理服务框架，而非直接与 CUDA 等底层框架交互。在这一层级，开发者根本接触不到 CUDA，工具链会自动完成到硬件底层操作的转换。

他还提到一个 2026 年才出现的新现象，即 AI 代理和模型本身已经能够帮助客户自动优化到 AMD 平台，这进一步削弱了 CUDA 的不可替代性。

此前 NVIDIA 凭借 CUDA 长期主导 AI 硬件市场，由于矩阵运算等 AI 核心算子与 CUDA 深度绑定，大量软件库和工具链在 CUDA 之上构建，迁移成本高昂，这也是 NVIDIA 独享 AI 丰厚利润的根本原因。

但 AMD 认为，当开发者在更高抽象层工作时，底层是 CUDA 还是 ROCm 已经不重要了，客户可以选择更具性价比的硬件方案。

当然，AMD 也并非完全中立信源，其判断带有明显的商业立场，即便 CUDA 对部分企业确实变得无关紧要，其他公司可能仍倾向于沿用已被验证的基础设施。毕竟 AI 数据中心的投资规模动辄数亿美元，稳妥往往比省钱更重要。

CUDA 是否真正失去护城河效应，取决于更高抽象层编程和 AI 代理自动优化能否成为行业主流，而非停留在少数前沿团队的实践中。