" 成功部署 AI 的企业，对人才的投入与对技术的投入一样多。"7 月 24 日，2026 年 APEC 数字周期间，亚太经合组织工商咨询理事会数字创新工作组主席薛珍纳（Jan De Silva）在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，" 十年后，衡量人工智能发展的，不会是我们训练了多少语言模型，而是能否让 AI 有效地与企业和政府协同，真正改善发展成效。"

" 中国是人工智能领域一股不可忽视的力量。" 薛珍纳表示，中国在数据获取和有效应用方面形成了值得关注的实践，并由此推动机器人、自动驾驶等领域发展。

谈及成都，她表示：" 这里的人工智能创新与先进制造令人印象深刻。中国拥有多个正在定义全球及中国未来走向的重要产业枢纽，成都无疑是其中之一。"

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AI 投资的另一半是 " 人 "

本届 APEC 数字周聚焦于人工智能的普惠与包容性发展。在薛珍纳看来，AI 的成功不应仅局限于大型企业，而应惠及更广泛的中小企业和普通民众，使之成为人人可及的发展机遇。

据她介绍，今年，中国与加拿大的 APEC 工商咨询理事会成员正联合开展一系列案例研究，观察 AI 如何应用于经济体的传统行业，并总结企业部署 AI 的实践经验。

从这些案例可以看到，企业对 AI 的关注正由 " 模型能够做什么 " 转向 "AI 如何嵌入业务流程 "。尤其是在制造业和医疗健康等传统行业，企业通常拥有复杂的生产规范、设备体系和人员结构，模型能力只是应用链条的一环。

技术要真正进入企业，既需要调整生产流程，也需要重新定义人与机器的分工。

" 大家都在关注 AI 对未来工作的影响。" 薛珍纳表示，目前较为成功的应用并非简单以机器替代员工，而是让 AI 承担重复性任务，使员工能够将更多精力投入决策、创新和客户服务等更高价值的工作中。

这也是她强调人才投入的原因。企业如果只购买 AI 工具，却没有同步开展员工培训、岗位重构和流程再造，技术很可能停留在演示或局部试验阶段。相反，当员工能够理解工具、发现应用需求并参与流程调整时，AI 才可能带来持续的生产力。

薛珍纳将医疗健康列为值得加强跨境 AI 合作的领域之一。亚太多地面临人口老龄化和医疗资源压力，不同经济体拥有的人群结构和医疗数据又各具特点。如果能够在保护数据权益的前提下开展合作，有望为药物研发、健康管理和医疗服务提供更多参考。

" 成都成为中国参与定义产业未来的重要城市之一 "

薛珍纳表示，不少经济体面对的最大挑战并非缺少模型，而是缺少 AI 经济所需的数据中心，以及为数据中心供电的能源设施。" 数字事务由一个部门负责，能源由另一个部门负责，经济发展事务又交给另一个部门，这可能导致能源建设和融资能力之间出现脱节。"

谈及 AI 在中国的实践，薛珍纳认为，中国在数据获取、数据应用以及推动 AI 进入产业方面形成了值得关注的经验，机器人、自动驾驶等领域的发展给她留下深刻印象。在基础设施层面，中国持续建设能源设施、电网并发展绿色能源，也为 AI 经济提供了必要支撑。

在她看来，这些经验不仅关乎具体技术或行业应用，更折射出数字政策、能源基建与经济发展之间深度协同的必要性。对于基础设施相对薄弱的经济体，发达经济体可通过经验共享、技术输出与资源支持，助力其提升数字化发展能力。

多次到访成都的薛珍纳注意到，与数年前相比，这座城市在人工智能创新与先进制造领域已实现显著跃升，已成为中国参与定义产业未来的重要城市之一。

她认为，中国的五年规划机制能够为未来投资方向提供相对清晰的信号，使成都等城市得以提前布局产业基础和发展要素。其背后的产业逻辑在于，AI 竞争并非单点技术竞争，而是人才、制造能力、数据、能源和长期规划的系统竞争。

基础设施之外，治理同样不可缺位。"AI 面临的挑战在于，可能有人将其用于不当目的。" 薛珍纳表示，各方需要充分释放技术带来的机会，同时为可能危害社会的行为设置必要的安全边界。

每日经济新闻