Anthropic 正式发布 Claude Opus 5 人工智能模型。官方宣称，该模型在智能水平接近前沿标准的同时，成本仅为 Claude Fable 5 的一半。对于深受代币（token）成本高企困扰的企业用户而言，这一降价策略极具吸引力。

定价与性能：高性价比对标竞品

在定价方面，Opus 5 的输入和输出价格统一为每百万代币 2.5 美元。相比之下，Fable 5 的定价为输入每百万代币 10 美元、输出每百万代币 50 美元；OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型则为输入 5 美元、输出 30 美元。

尽管单价大幅降低，但评估实际成本还需考虑完成同一任务所需的代币数量。据 Artificial Analysis 数据显示，在 " 智能指数 " 任务中，各模型的加权平均成本分别为：Fable 5 为 2.75 美元，Opus 5（最大规格）为 2.03 美元，GPT-5.6 Sol（最大规格）为 1.04 美元，Kimi K3 为 0.95 美元。在智能指数得分上，Opus 5 以 61 分领先，仅比 Fable 5 高出 1 分。Anthropic 表示，Opus 5 在保持与前代 Opus 4.8 相同成本的前提下，实现了性能的大幅提升。

技术优化：上下文扩容与回复风格调整

通过对系统提示词进行精简，Opus 5 为用户留出了更多的上下文空间。Claude Code 工程师 Thariq Shihipar 透露，Anthropic 在新模型中移除了 80% 的 Claude Code 系统提示词内容。他建议开发者在编写提示词、技能指令及 CLAUDE.md 文件时同步进行简化，并可利用 `claude doctor` 命令辅助优化。

值得注意的是，Opus 5 的默认回复长度较前代模型有所增加。Anthropic 警告称，若用户不希望出现这种冗长风格，需在提示词中明确要求控制回复长度，否则可能面临更高的费用支出。

安全与应用：降低拒绝率，增强企业友好度

在开源代码漏洞挖掘方面，Opus 5 表现强劲。在 OSS-Fuzz 基准测试中，其得分为 80%，略高于 Mythos 模型的 79.4%。然而，在漏洞武器化利用方面，Opus 5 明显较弱：14 次尝试中仅成功 4 次，而 Mythos 的成功率高达 13/14。

系统卡片显示，Opus 5 在代理编程、计算机使用和长周期知识工作领域的提升最为显著，整体性能可与 Fable 5 媲美，部分场景下甚至超越 Fable 5 及 Claude Mythos 5。由于网络分类器限制比例低于 Fable 5，Opus 5 在网络安全和生物学任务中的拒绝率大幅降低，允许查找源代码漏洞，但仍会阻止基于二进制的漏洞扫描、渗透测试及漏洞利用生成。

为解决模型拒绝服务带来的困扰，Anthropic 在 API 中引入了自动回退功能。当请求被判定为过于危险而不适合由 Opus 5 或 Fable 5 处理时，系统将自动将其路由至能力较弱的其他模型，而非直接阻断。官方称，Opus 5 是 Anthropic 迄今为止 " 对齐度最高 " 的模型，最难突破安全护栏。此外，该模型支持无数据保留模式，进一步提升了其对 enterprise 客户的吸引力。

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