大模型正加速从云端走向终端。端侧 AI 凭借实时响应、隐私安全和离线可用等特性，被视为 AGI 进入物理世界的关键路径。在 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，面壁智能集中展示了从全栈技术、规模落地到生态孵化的完整布局，持续引领端侧 AI 产业化进程。面壁智能 CEO 李大海直言：" 2026 年是端侧 AI 规模化落地的元年。"

规模落地：从 " 可用 " 到 " 好用 "，端侧 AI 深入物理世界

面壁智能已将 MiniCPM 系列端侧模型规模化部署于智能汽车、手机、AIPC、具身智能和智能家居等领域，端侧 AI 正全面渗透物理空间。截至 2026 年 6 月 30 日，MiniCPM 开源模型系列累计下载量突破 3800 万次，覆盖文本、视觉、语音全模态。

面壁智能自研端侧智能体 SuperMate 已搭载于长安马自达 EZ-60、吉利银河 M9 等量产车型，目标 2026 年内实现 30 万台量产车搭载。SuperMate 基于视觉感知、推理与记忆能力，实现座舱从被动响应到主动感知，让端侧 AI 真正实现 " 无感智能 "。

在 WAIC 2026 期间，面壁智能正式发布并开源了首个具身智能技术成果—— MiniCPM-Robot 系列模型。其中，通用 VLA 模型 MiniCPM-RobotManip 参数量仅 1.5B，支持 1 分钟的具身原生记忆，可完成考验上下文记忆的复杂操作任务；跟踪导航模型 MiniCPM-RobotTrack 则实现了基于纯视觉方案的本地自主指令追踪。面壁智能与吉利汽车、乐聚机器人开展深度合作，形成面向工业制造与商业服务的双线布局。其中，RoboHarness 已在吉利生产仓储场景实现常态化作业。

多终端场景的全面铺开，让端侧 AI 深入每一个终端，为 AGI 的终端化筑牢了基础。

技术攻坚：密度定律驱动，全栈体系持续突破端侧上限

端侧 AI 面临 " 体积、算力、能耗 " 三大硬约束。面壁智能以 " 智能密度 " 为核心指标，提出 " 密度定律 " ——智能密度每 3.5 个月翻倍。基于此，MiniCPM 历经 15 个版本迭代，形成覆盖文本、视觉、全模态、语音的完整端侧 AI能力栈。

模型层面持续刷新端侧 AI 上限。 2026 年 5 月，MiniCPM-V 4.6（1.3B）登顶同尺寸多模态全球第一，仅需 6GB 内存。7 月，MiniCPM5-2B 文本模型以 20 亿参数在 AA 榜单 4B 以下排名第一，原生支持混合思考与 512K 超长上下文，再次证明端侧 AI 在极小参数量下可达极致性能。

硬件适配实现 " 芯片发布，端侧 AI 即用 "。 MiniCPM5-2B 已完成 AMD、英特尔、联发科、高通等主流芯片适配，并与高通深化战略合作，做到 Day0 适配。在训练部署上，ForgeTrain 在昇腾芯片以更小参数量超越 Google Gemma 3 的 270M 模型性能，自研 BitCPM-CANN 三值模型释放 6 倍显存，能力保留超 90%，为低功耗端侧 AI 提供坚实底座。

这套全栈技术组合拳，直击端侧 AI 规模化落地的核心瓶颈。

生态共建：开源开放，加速产业闭环

端侧 AI 繁荣需全产业链协同。面壁智能始终坚持大模型开源战略，MiniCPM 系列下载量已破 3800 万。WAIC 期间，开源具身智能模型 MiniCPM-Robot 和企业数字员工平台 StaffDeck，持续推动端侧 AI 技术民主化。

面壁智能首席科学家刘知远指出，中国 AI 应 " 向外卷 "，走向端侧、贴近真实场景。从技术自研到场景落地，再到生态共建，面壁智能正打通 " 研发—落地—生态 " 的端侧 AI 闭环。随着端侧 AI 持续渗透，面壁智能所坚持的高效路线，正加速 AGI 走进物理世界的每一个终端。