本文来源：时代财经 作者：高浩翔

大模型参数竞赛的喧嚣渐归理性，行业的目光正从 " 谁拥有最强的模型 " 转向 " 谁能让模型在真实场景中创造价值 "。通用大模型构筑了技术底座，但决定 AI 能否跑通商业闭环的，是它在垂直领域扎根的深度。这一点，在文娱产业体现得尤为明显。

7 月 29 日晚，人民数据管理（北京）有限公司、中国信息通信研究院云计算与数字化研究所和趣丸科技联合发布《中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告》（以下简称《报告》），并指出，基于大文娱行业真实的生产需求，当前 AI 应用正在经历三个层面的深度演进：核心能力从 " 通用泛化 " 走向 " 专业化与垂直领域深耕 "；生产方式从 " 单点工具 " 向 " 多模态工作流 " 无缝融合；商业模式上，底层技术与商业生态实现深度绑定。

图片来源：趣丸科技方面提供

而趣丸科技旗下的趣丸千音、天谱乐、趣丸万相三款产品，恰好成为这一转变的最佳注脚。它们在垂直深耕、多模态工作流和商业闭环三个方向上各有突破。而在其中，AI 不再是漂浮在云端的算法模型，而是被实实在在地嵌入创作、生产和交付的每一个环节。

时值时代财经十周年，我们推出特别策划，聚焦那些在产业变革中找准坐标、在周期波动中逆势向上的成长力企业。趣丸科技正是这样一个典型样本，它用十二年时间，完成了从 " 连接兴趣 " 到 " 创造兴趣 " 的进化，为 AI 技术如何真正服务于人、赋能产业，提供了一个扎实而富有启发性的实践答案。

打通创作到交付的价值闭环

在刚刚结束的 WAIC 上，趣丸科技展台前持续出现排队体验的人潮，成为大会现场的一道独特风景。人们在这里看到的不是炫酷的技术演示，而是 AI 如何在文娱产业 " 干活 " 的真实场景。

AI 吉他让零基础用户即兴弹唱，AI 译配平台几分钟内将一段中文短剧同步生成多语种版本，AI 三维生成则让一张普通照片变成全彩 3D 手办。这些产品赛道各异，却围绕同一条主线：以自研模型为底座，不断将技术推向真实用户。

比如，在音频这个垂直赛道，趣丸科技把 " 感性配音艺术 " 变成了可规模化复制的工业流水线。趣丸千音的背后，是 2024 年 10 月开源的 MaskGCT 语音大模型。这款与港中大（深圳）联合研发的模型，在多个国际 TTS 基准测试中拿下 SOTA（当前最优），某些指标甚至超越人类水平。

但模型能力的突破只是第一步，如何将其转化为好用的产品，解决市场痛点，才是关键。近年来，中国短剧、动漫、游戏集体出海，多语言内容生产成了刚需，可传统人工译制总让人在质量、效率和成本之间做选择题。

为此，趣丸科技将翻译、配音、字幕、高光解说、社媒运营整合成一套完整工作流，把过去需要多个团队协同完成的工作压缩到趣丸千音这一个平台，并以此实现 AI 译制成本较人工降低 90%、效率提升超过 50 倍的飞跃，大大降低了企业的内容制作成本实现从 " 手工作坊 " 向 "AI 规模化量产 " 的提升。

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而在多模态工作流上，趣丸科技也在不断探索，从早期的演唱类应用出发，逐步搭建起覆盖底层模型、C 端创作应用与智能硬件终端的产品体系。

早在 2024 年，趣丸科技就从零开始自研多模态音乐生成大模型 " 天谱乐 "，没有沿用行业普遍采用的开源模型微调路线，而是选择从底层构建模型能力，不仅支持文生音乐、音频生音乐，还首创图片、视频生成音乐的能力，实现多模态音乐生成产品化应用。

WAIC 期间，天谱乐大模型还上线了 V4.7 版本，核心升级聚焦二次创作能力，强化 Remix 改写和翻唱 Cover 功能，让 AI 音乐从 " 一键成曲 " 走向 " 随心修改 "。

底层模型实现突破后，趣丸科技进一步向应用层与硬件层延伸，于 2025 年 9 月推出对话式音乐创作 Agent Tunee 与生成式 AI 吉他 " 天谱乐 TemPolor"，在使用效率与体验两个方向同步探索。

其中，Tunee 自 2025 年 9 月正式上线以来，官网月度访问量保持在百万级以上，是国内 AI Agent 赛道中出圈最快的产品之一；天谱乐 TemPolor 更是率先把 AI 音乐大模型装进吉他，支持即兴演奏、哼唱成曲等功能，让毫无乐理基础的普通人也能即兴 " 玩 " 音乐。在 WAIC 现场，这把吉他也因此成了排队最长的 " 打卡点 " 之一。

此外，趣丸科技还在 AI 三维生成与全彩打印场景开展探索，推出 AI 3D 生成交付一体化平台 " 趣丸万相 "，以此搭建新的商业闭环。区别于其他面向虚拟展示的泛化 3D 生成模型，趣丸万相的算法围绕可打印、可交付的应用场景进行适配，重点探索攻克模型物理结构完整性与打印可行性难题。

得益于此，趣丸万相具备从 AI 建模到全彩打印的端到端交付能力。用户上传照片、在线核验、一键打印，流程极简；开放 API 接口，也为批量生产留好了接口。目前，趣丸万相已与珠海赛纳三维科技有限公司达成战略合作，推出 " 从图到物 " 的一站式解决方案，业务覆盖日韩、美洲、澳洲、俄罗斯等海外市场。

三款产品，三个赛道，看似彼此独立，背后却贯穿着一条清晰的逻辑：围绕自研模型能力，不断打造面向真实用户的产品。

从这个角度来看，趣丸科技布局的，并非几款彼此独立的 AI 产品，而是一条贯穿技术、生产与商业的完整发展路径：以自研模型为技术底座，重构内容生成的工作方式，最终实现从创作到交付的闭环价值。

从 " 连接兴趣 " 到 " 创造兴趣 "

" 生产提效 " 只是 AI 重塑文娱产业的第一步。当创作能力不再是壁垒，真正的变量在于它如何重塑整个产业的价值链条：从创作者的构成，到内容的生产方式，再到用户的消费体验，每一个环节都在被重新定义。

《报告》也同步指出，人工智能不仅降低了创作门槛，激发了创作者经济的深层活力，更改变了用户的消费体验，用户正从被动接受者转变为能影响内容创作的主动参与者。当内容消费与创作的边界持续模糊，" 体验经济 " 的分量日益加重，越来越多用户愿意为 AI 生成的个性化体验付费。

而这正是趣丸科技深耕十二年的领域。

早年间，移动手游正处于爆发前夜，手游异军突起，但却没有一个好用的实时语音工具，趣丸科技敏锐地观察到这一个看似很小但却很关键的痛点，推出了能够流畅开黑交流的 TT 语音，产品上线第一年就撬动了数百万年轻用户。

在这个过程中，用户行为自发的变化，让趣丸科技创始人宋克对产品价值有了全新的认知。他曾在媒体采访中指出，TT 语音上的很多用户打完游戏后并不退出房间，反而开始唱歌、聊天、分享生活。

于是，TT 语音从单纯的 " 游戏对讲机 " 向 " 兴趣社区 " 升级，其规模也随之不断扩大，逐渐进化成为了一个注册用户超 2 亿的社交平台。

随着平台生态的发酵，又一个用户洞察浮现出来。年轻人不只想要 " 找人一起玩 "，更想要 " 自己动手造点什么 "。过去，完成一首歌需要作词、作曲、编曲、混音、录制，每一个环节都是专业门槛。很多人脑子里有旋律、心里有情绪，却始终跨不进音乐创作的门。

而为了解决这个问题，趣丸科技尝试将爆发的 AI 大模型技术与自身在 " 声音 " 领域的积累深度结合，在 2024 年前后先后推出音乐大模型 " 天谱乐 "、语音大模型 "MaskGCT"，并开源研发成果。并将相关能力封装在应用层，推出趣丸千音、趣丸万相，以及对话式音乐创作 AgentTunee 和 AI 吉他天谱乐 TemPolor 等产品，形成从模型到应用再到硬件的闭环。

图片来源：趣丸科技方面提供

从早期 TT 语音到如今的 AI 音乐、AI 语音等产品，趣丸科技的业务跨度看似很大，但底层逻辑一脉相承：前半程 " 连接兴趣 "，通过社区连接年轻人；后半程 " 创造兴趣 "，将创意转化为数字资产。

支撑这条路的，从来不是追逐风口，而是对一个问题的持续追问：人到底需要什么？无论是社交还是创作，趣丸科技始终把 " 用户洞察 " 放在 " 技术研发 " 之前，先理解人，再决定做什么产品。

" 我们不追求技术的‘炫技’，而是追求技术的‘温度’。AI 的真正价值，不在于替代人，而在于赋能人——让更多普通人能够创作、表达、连接。" 宋克曾如是指出。

而这或许才是 AI 商业化的本质逻辑：技术只有穿透底层算法、中间层交互与终端物理载体，才能真正融入每一个普通人的生活，形成可持续的商业模式。