7 月 31 日，DeepSeek 官宣 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API（接口）开启公测。DeepSeek 表示，DeepSeek-V4-Flash 正式版大幅升级其代理能力，正式版的基准测试得分已远超 V4-pro 预览版。

基准测试数据显示，在 Agent 智能体终极测试中，V4-Flash 正式版的得分为 25.2 分，接近 Opus-4.8 25.7 分的得分，远高于 V4-pro 预览版 15.8 的得分。

消息一出，吸引了全球 AI 开发者的关注，V4-Flash 正式版的价格、公测体验、Agent（智能体）能力成为不少科技爱好者的关注点。

过去一年，DeepSeek 凭借极低的 API 价格和优秀的模型能力，在全球开发者市场迅速建立影响力。DeepSeek V4-Flash 正式版在大模型市场，对 AI 开发者而言，是否仍有吸引力？

实测：Agent 能力不错 交付结果达到可用水平

在关注到 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 开启公测后，AI 深度开发者张泽第一时间接入了 V4-Flash 正式版 API ，在此之前，他深度使用 codex 和 hermes 等国内外各类 AI 产品。

V4-Flash 正式版上线之后，张泽将其接入 Hermes 使用。" 最直观的感受就是任务处理速度很快，在给到相同任务和提示词的情况下，V4-Flash 正式版 +Hermes 大概用了 40 秒完成，而 GPT-5.6 Sol+Codex 用了 1 分 47 秒。当然也要承认 Codex 的输出内容质量确实更高一些，不过 V4-Flash 正式版的交付也达到了可用水平，在及格线之上。"

8 月 1 日，AI 开发者孙涛也向《每日经济新闻》记者反馈其体验后的感受，" 在国内模型里，它比 GLM 5.2 会好一些，但是比 GPT 5.6 其实还差一些 "。

对于 V4-Flash 正式版的 Agent 能力提升，孙涛反馈 " 现在主力用的工具一个是 Codex，一个是 Pi Agent。我把 DeepSeek V4-Flash 接入 Pi Agent，目前的使用体验挺好的，V4-Flash 不像 GPT 那样是多模态，所以它的主要用途可能是在偏推理、代码和长文档这一块。"

而在 Agent 能力体验上，张泽认为，V4-Flash 正式版在接入 Hermes 的实际使用中选择和调用 skill 的准确度总体上还不错，可以根据工具返回结果调整后续步骤，从实际体验来说，这套组合已经能够比较顺畅满足个人需求。

51 万 Tokens 消耗 0.53 元   V4-Flash 正式版性价比很高

不过对 AI 开发者以及个人爱好者而言，价格依然是他们的敏感区间。

6 月 29 日，每经记者收到 DeepSeek 在今年 6 月底发给 API 用户的邮件，DeepSeek 在邮件中提到了 V4 正式版在功能和性能上会有更多优化和提升，更重要的是，API 定价策略首次引入了峰谷定价机制。

根据最新的定价机制，DeepSeek-V4-Pro 的价格相较于 4 月份的预览版出现大幅下降。其中百万 tokens 输入（缓存命中）的价格下降幅度最为明显，从 4 月份的 1 元，下降为正式版平时价格 0.025 元，高峰时段 0.05 元。

图片来源：每经记者 整理

整体来看，对于 API 用户而言，DeepSeek-V4 正式版发布，token（词元）成本有了大幅降低。但对 DeepSeek 而言，这次的定价调整，也存在不降反升的情况。

譬如 DeepSeek-V4-Flash 正式版，百万 tokens 输入（缓存未命中）和百万 tokens 输出在高峰时段的成本反而比 4 月的预览版定价翻倍，分别是 2 元和 4 元。

根据最新披露的百万 tokens 价格来看，DeepSeek 的价格体系和此前邮件透露的保持一致。不过目前峰谷定价机制具体的执行时间，还未正式通知。

那么，对比国外大模型，V4-Flash 正式版在成本上有多大的优势？

张泽给了每经记者一组非常直观且鲜明的对比。

按照当下的官方 API 定价，GPT-5.6 Sol 每百万 tokens 输入、缓存输入和输出价格分别是 5 美元、0.5 美元和 30 美元；而 V4-Flash 正式版分别是 1 元、0.02 元和 2 元人民币，成本差距差不多在数十倍到上百倍。" 在我平时只是利用 AI 搜集汇总信息、总结一些文件和简单编程的情况下，V4-Flash 正式版非常香，性价比很高，从账单上看，V4-Flash 正式版接入 Hermes 执行了一次本地文件阅读和全网的信息检索汇总任务用量大概是 51 万 tokens，消耗 0.53 元。"

DeepSeek Harness 即将公布

过去一年，DeepSeek 凭借极低的 API 价格和优秀的模型能力，在全球开发者市场迅速建立影响力。越来越多企业开始接入 DeepSeek API，大量海外开发者迁移至其平台，其调用量快速增长。

7 月 28 日，OpenRouter 最新数据显示，中国 AI 大模型周调用量领跑全球。依次为小米 MiMo-V2.5、DeepSeek V4-Flash、腾讯 HY3、智谱 GLM-5.2 以及 DeepSeek V4Pro。DeepSeek 的 2 个模型都挤进了前五名的席位。

OpenRouter 官方此前披露，中国模型全球市场份额于 6 月初整体超越美国模型。截至 7 月 26 日的近 28 天统计数据显示，中国模型所占份额约为 63.5%，美国模型份额为 35.5%，双方差距进一步拉大。

而当 AI 的趋势向 Agent 转向时，Harness 的重要性日益提升。Harness 是包裹在 AI 模型外的一整套工作条件，负责给模型准备上下文、工具、任务状态、反馈和边界，简单说就是让 AI 智能体从 " 能聊天 " 变成 " 能干活 " 的基础设施。

DeepSeek 在上半年加大 Harness 布局。在此前释放的招聘信息中，多次提到了 Harness 领域的人才招聘。6 月 21 日，崔添翼在社交媒体发文表示，作为新成立的部门，DeepSeek Harness 组的目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。

时隔一个月后，DeepSeek-V4-Flash 首次披露了 DeepSeek   Harness 的新进展：DeepSeek Harness 即将公布。

中信证券认为，Harness 核心价值：一是解决长程任务痛点，将模型能力转化为稳定、低成本的端到端交付；二是连接模型与泛办公场景，拓展万亿市场并沉淀稀缺数据反哺迭代。AI 竞争正由模型转向任务交付，成熟 Harness 厂商将占先机。

( 文中孙涛、张泽均为化名）

每日经济新闻