上海新国际博览中心，N2 馆。一位观众对着屏幕输入一行文字，几秒钟后，一个可交互的 3D 游戏世界在他眼前生成。一旁，一位 " 二次元少女 " 正与玩家自如交谈，台词不是预设好的，而是基于 300 亿参数模型实时生成的回应。

这是 2026 年 ChinaJoy 现场的一幕。本届展会以 " 与 AI 同游 " 为主题，展览面积突破 14 万平方米，汇聚全球近 900 家企业。AI 是关键词，但 AI 正在从游戏开发 " 管线 " 角色，开始走向前台，AI 赋能之下，游戏角色的灵魂觉醒了，有了长期记忆，有了自己的 " 三观 "。

AI 角色的灵魂觉醒了

过去几年，AI 在游戏行业做的主要是 " 管线里的事 "，这已经成为超九成游戏企业的 " 常态 "，通过 AI 生成贴图、压缩开发周期、批量制作投流素材。"AI 是工具，也是效率的提速器，但很多时候玩家看不到、也感受不到。" 百度智能云副总裁张玮在 CDEC 高峰论坛上说。

但今年的 ChinaJoy 上，AI 开始 " 走到前台 "。特别是在一些中小游戏和 AI 原生游戏中，这种感受特别明显。

奇点摄动创始人陆弘毅带来的《星夜颂歌》，主角 " 蕾伊 " 被设定为来自人类 6000 至 7000 年后的未来世界，拥有完整的科幻世界观、独立性格和日常生活。" 我们不希望 AI 只是‘会聊天’，而是要有独立的灵魂和稳定的性格。" 在陆弘毅看来，传统游戏是 " 第九艺术 "，即设定好场景和人物，玩家钻进去过别人的人生，而《星夜颂歌》代表的是 " 第十艺术 "，即让虚拟人物融入现实生活，实现双向交织的人生体验。

AI 走到前台，变成了体验的创造者。陆弘毅透露，在早期封闭测试中，《星夜颂歌》的次日留存率达到 69%，用户日均在线互动时长稳定在 3 小时以上，平均对话 120 轮，99% 的用户有付费意愿。他介绍，目前的模型尺度处于 30B 级别，" 算力的大小直接决定了 AI 角色的‘脑容量’ "，要实现更深度的情感连接，则需要百亿甚至千亿级别的模型支撑。

全灵 AI（SEELE AI）创始人是原网易云音乐创始人王诗沐，定位为 " 游戏行业的基础模型公司 "。在展区现场，用户输入一段自然语言或上传一张图片，AI Agent 就能自动拆解任务，协同图像、3D、动作、视频、代码等多种模型，最终交付一个可进入、可操作、可编辑的游戏世界。

全灵 AI 商业运营合伙人刘波介绍，原本需要专业团队耗时数周完成的游戏 Demo，现在个人创作者也能以极低成本快速实现：" 创作门槛将不再取决于技术储备，而更多取决于创意本身。"

AI 能不能让游戏 " 活 " 起来？

" 效率提升了之后，体验的变化有没有？AI 能不能让游戏世界真正活起来？AI 能不能让玩家和角色之间建立情感连接？AI 能不能制作真正的 AI 原生游戏，重新定义游戏本身的边界？" 张玮在演讲中连续抛出的这几个追问，概括了行业正在经历的认知跃迁。

"AI 游戏的下半场，真正的 AI 原生游戏将会出现。" 他判断认为。

所谓 AI 原生游戏，指的是以 AI 技术作为核心玩法基础的游戏。开源证券预测，AI 原生游戏 2027 年收入规模有望超 300 亿元。伽马数据在《2026 中国游戏产业趋势及潜力分析报告》中进一步指出，百度智能云已成为全栈游戏 AI 云代表性平台。

张玮在演讲中举了一个生动的例子：" 每一个 NPC 有没有可能拥有跨会话的长期记忆，能记住玩家说过什么？" 但他同时强调了一个容易被忽视的洞见，" 记忆确实不等于存储，活人感也好、情感也好，往往可能还是要来自那些不完美和瑕疵 "。

比如，《无限谷》的玩家就发现，模型能力到了某个拐点之后，继续提升 " 聪明度 "，情感交互质量反而会下降。" 玩家有时候爱上一个 AI 角色，不是因为它智商足够高、足够聪明，而是因为它能映射自己的情感需求，触发情感投射。"

在过去一年的业务实践中，百度智能云泛科技业务部副总经理杜俊杰也发现，百度智能云合作了 300 多家 AI 游戏公司，去年很多游戏公司在使用 AI 时还只是 AI NPC、AI 助手，但今年很多优秀的企业，包括一句话生成 3D 的游戏，越来越多的企业随着 AI 能力的提升，能够生产出越来越多的小游戏，AI 小游戏在批量诞生。他做出了明确的趋势预判：" 我觉得到明年，一些 AI 的商业化游戏会慢慢跑出来，用 AI 生产一款完整的游戏并能投入商业化运营，这个趋势正在逐渐显现。"

底层能力如何赋能 AI 角色

就在展会开幕前夕，IDC 发布《中国 AI 游戏云市场洞察，2025》报告。数据显示，百度智能云市场份额位居中国 AI 游戏云市场第一，市场份额超过第 2 至第 5 名总和；在 AI 游戏云基础设施服务市场，百度智能云市场份额达到 56.4%，位居行业第一。IDC 预测，未来五年中国 AI 游戏云市场将保持约 91.6% 的年复合增长率。

事实上，当 AI 从 " 管线 " 走向 " 前台 "，开发者面临的不再是单个工具的选择，而是一整套基础设施的构建。

张玮认为，在 AI Infra 层面，游戏公司的 AI 能力越往深处走，对算力的要求就越苛刻。大型企业自研大模型动辄需要数万卡的训练集群；成长型企业精调垂类情感模型；全球化业务团队还要同时面对算力和合规两座大山。百度百舸 AI 计算平台通过弹性调度和私有化部署，一套体系承接不同规模的需求，确保玩家数据和 IP 资产不出域。比如，米哈游的训练规模从千卡级别迈向万卡级别，百度智能云提供了从网络到算力的全程支持。Unity 中国正在打造基于其产品的 AI Coding 服务，百度智能云全程支持 Unity 完成多模型服务部署以及与国产百度昆仑芯 P800 的适配。

而在 Agent Infra 层面，百度重点布局两件事：长期记忆和多智能体协同。百度的长时记忆服务采用四路并行检索，通过语义、关键词、时序、图关系，百毫秒内召回玩家历史交互记录，在长记忆评测中准确率达到 87%。这为 AI 角色 " 真正记住玩家 " 提供了底层能力。同时，基于百度搭子企业版，各类 AI 能力被封装成可调用模块，" 一个需求丢进去，就能实现从策划到投放全链路自动协同 "。

目前，百度智能云已服务超半数主流游戏厂商落地大模型，成为从算力到体验的全栈基础设施供给者。