雷科技 AI 硬件组 |   编辑：三明治 |   监制：罗超

最近的 AI 产品，越来越不像聊天机器人了。

以前大家打开 AI，通常就是问一句、回一段。写得好不好先放一边，反正后面的活还是得自己干。而现在这批产品似乎已经不满足于陪你聊天，而是开始惦记你的周报、PPT、会议纪要，甚至想直接操作电脑，把整个任务替你跑完。

8 月 3 日，阿里巴巴旗下企业级 Agent 产品 " 千问办公 " 开启公测，同步到来的还有阿里最新旗舰模型 Qwen3.8-Max。

（图源：雷科技）

乍看之下，这不过又是一款办公软件而已。可把几家大厂最近的动作摆在一起看，就有点不对劲了。

腾讯刚把旗下的 QClaw 业务和部分团队划到 WorkBuddy 所在部门；字节也把 TRAE SOLO 升级成 TRAE Work，同时推动豆包、飞书、火山引擎的组织调整；阿里更是将 QoderWork、悟空和 MuleRun 三款 Agent 收拢成千问办公。

嗯……中国 AI 御三家突然像约好了一样，都开始整理产品、调整团队，盯着打工人的电脑猛冲了。

看来模型卷到今天，大厂终于发现了，下一场竞争，得去办公室里打。

腾讯率先加码，

在这轮国产办公 Agent 大战里，腾讯算是比较早把产品摆上桌的一家。

早在今年 3 月，WorkBuddy 便开启了公测，我想当时应该有不少人在微信上看到了推广广告，也有一些人应该是在 " 龙虾潮 " 时因为能白嫖 HY3 模型而入的，但应该没有多少人能想到它居然会成为国内知名度最高的办公 Agent 产品。

（图源：WorkBuddy）

没错，根据易观分析数据，今年六月，腾讯 WorkBuddy 的全平台月活跃用户（MAU）已达到 2000 万，日活跃用户（DAU）超过 1300 万。

作为对比，TRAE IDE 的月活是 1297 万，Qoderwork 的月活是 788 万。

这就很有趣了，明明各家 Agent 产品的卖点都差不多，大家主打的也都是些操作 Word、Excel、查查资料、整理本地文件之类的功能，甚至腾讯自家都还有 QClaw 和 Marvis 两款 Agent 产品，咋 WorkBuddy 就这么火呢？

（图源：雷科技 易观分析）

这一方面嘛，肯定是有先发优势和宣传优势在里面的。

WorkBuddy 先把 Agent 那套已经验证过的执行能力，包装成普通人下载就能用的办公软件；又正好踩中了 OpenClaw 带起来的 " 龙虾热 "，加上腾讯云团队在微信上持之以恒的推广，这才造就了今天的知名度。

另一方面嘛，就是它从诞生之初，瞄准的就是办公场景。

腾讯云 AI 智能体产品总监黄广民曾表示，WorkBuddy 面向的是 " 半开发者 " 与泛办公人群。相比开发场景，覆盖编辑、运营、产品、市场等知识工作者的泛办公场景，无论用户规模还是使用频率，显然都要大得多。

不仅如此，今年 7 月，腾讯又把 QClaw 业务和部分团队并入 WorkBuddy 所在部门。

尽管在整合之后，QClaw 产品仍将继续运营，但不难看出腾讯应该会将更多的精力放在目前表现更好的 WorkBuddy 身上，这次调整也被认为是腾讯 AI 办公战略从多线探索走向集中投入的重要信号。

在我看来，作为腾讯旗下的办公 Agent，WorkBuddy 最大的优势始终是它和腾讯生态之间的联系。

腾讯云提供企业服务和模型能力，企业微信里放着组织关系和工作沟通，腾讯会议存着开会内容和会议纪要，腾讯文档则装着大量真实资料。WorkBuddy 正好可以把日常的上下文给利用起来，帮助他们整理内容、生成文档、推进任务，而不需要从零开始找场景。

阿里快速集结，千问办公好饭不怕等

事实上，阿里在 Agent 上的行动并不比腾讯晚。

早在今年年初，阿里旗下的钉钉团队便发布了 Agent 办公统一入口——钉钉悟空，当时我们雷科技编辑还集体体验过，效果还算不错，甚至可以说是国内第一批办公 Agent 应用。

只可惜，此后阿里的 Agent 产品没有集中精力，反而是分得越来越散。

一开始是钉钉悟空，这个面向企业办公，很好理解吧；然后主打编码的通义灵码，一气化三清整出了 Qoder Desktop、QoderWork、QoderWake、Qoder CLI、Cloud Agents 等系列产品，接着又冒出来一个通用 Agent 平台 MuleRun。

看介绍时可能觉得每个都挺厉害，看完之后脑子里只剩一个问题：所以我到底应该用哪个？

好消息是，现在不用思考了，就这一个！

（图源：千问办公）

今年 7 月，阿里决定以 QoderWork 为基础，基于三个产品的技术沉淀推出全新的千问办公，并交给钉钉 CEO 陈宇森负责。与此同时，悟空、MuleRun 等团队也被重新整合进入统一的千问办公这一体系内。

最终端出来的，就是我们面前这款产品，现在只要点击千问办公就能免费体验。

千问办公现在摆出来的能力相当多，它可以读取企业 IM 里的消息、日程、会议和文件，生成 Word、Excel、PPT 和网页，也可以操作电脑、调用专业数据源，还支持定时任务与不同岗位的专家套件。

官方对它的描述，是从接收任务开始，一直做到最后交付。

听着是很不错啦，但我还是拿自己最常见的工作试着代入一下——比如从写周报开始之类的。

只要是上过班的人，绝对都能理解什么叫做周报之苦。

我平时真要整理一份周报，肯定得翻选题表、会议记录、文章发布明细，还要确认哪些工作已经完成，哪些选题等着进行，甚至还要构思接下来的非时效选题，找起来真的麻烦得要死。

如果千问办公能帮我自动把官网上的选题收集一下，再构思几条符合要求的非时效选题，那它确实能省掉不少时间。

结果嘛 ... 耗费了差不多十五分钟？

该说不说，最后生成的周报还是很符合我的要求的，总结写得也没啥问题，他甚至生成了四个符合要求的非时效选题，直接帮我省下了四处瞎翻外网的功夫。

这么好用的东西，我当然是直接把它设置成了每周定时任务，这样每周末就不必再为这些事情烦恼了。

嗯 ... 接下来换个思路，再让它做一份 PPT 怎么样？

怎么说呢，现在很多 AI 做 PPT，最大的问题已经不在页面难看，它们会排版、会找图、会自动做图表，视觉上甚至比不少打工人自己做的体面，但是它们的成品往往缺乏后期调整空间，在配图、成文上，你还是能闻到一股浓浓的模板味。

结果挺不错的，它不仅自己调用文生图模型，补充了封面和内容所需的图片，甚至给出了可以二次编辑的文档，有啥问题都能直接上手进行优化。

就是可能今天千问办公刚上线，用的人有点多，这个任务耗费了我们至少 45 分钟，等到之后夜间闲时我可能会重新测试一下。

当然了，重点还是钉钉。

目前千问办公已经上线了钉钉连接器，近期钉钉 PC 端和手机端也将开放内置入口，这让千问办公有机会理解更多上下文，甚至把企业每天真正产生的信息、企业本身的资料库全部利用起来，最终实现工作成品的完整交付。

毋庸置疑，千问办公将是阿里在 AI 办公场景上的核心产品，阿里相信，它和 Qwen3.8-Max 的组合，能让自家的办公 Agent 进入更多企业的工作流。

字节排兵布阵，

相比腾讯和阿里，字节在通用办公 Agent 这条路上起步稍微晚了一点。

但你要说它是看到同行热闹，临时拉个团队做产品，那肯定是不准确的，事实上，早在 " 龙虾热 " 之前，字节就有不错的 Agent 产品了。

严格来说，TRAE SOLO 应该是国内最早被圈内人认识的 Agent 产品，当时它对标的是 Cursor、Claude Code 这类开发工具，主打重塑开发者工作流，带来了从代码补全到智能体辅助的一系列颠覆性体验。

你别说，写代码这件事看着离普通办公有点远，其实需要解决的问题其实差不多：理解一项复杂任务、读取大量文件、把工作拆成步骤、调用不同工具，再把最后的结果交出来。

这些能力，TRAE 已经在程序员身上练过一轮了。

可惜的是，直到今年 6 月，字节这边才把 SOLO 模式升级为TRAE Work，开始面向运营、市场等更通用的工作场景，比如资料整理、项目推进、网页操作，也可以连接飞书，读取文档、表格、会议速记等。

总之，办公 Agent 该有的能力，TRAE Work 这边当然也有，我们雷科技也在实测中，大家不妨期待一下。

与此同时，字节还推出了豆包专业版。

它也能在电脑、手机、浏览器和在飞书里接续任务，调用 Seed 模型制作文档、表格、图片和视频，也能在授权范围内操作浏览器和电脑，做完的成果可以直接传回飞书，由团队继续编辑。

这样一来，就有问题了。

TRAE Work 在做办公 Agent，豆包专业版也在做办公 Agent，飞书自己还有 Aily 和各种 AI 功能，用户难免会问：不是哥们，这么多入口到底要怎么分辨啊？

幸好，他们已经想到这点了。7 月 30 日，字节跳动发了内部信：飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺统筹，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。

现如今，豆包在民众中的认可度高，而飞书则拥有企业知识、权限和协作流程的积累，预计接下来豆包专业版会与飞书深度融合，和融合企业微信的 WorkBuddy 以及融合钉钉的千问办公形成正面对垒。

至于 TRAE Work，本身就积累了比较成熟的 Agent 执行能力，或许更适合个体创作者吧。

御三家不谋而合，

把这些产品放在一起，国产办公 Agent" 御三家 " 的轮廓已经出来了。

腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公、字节 TRAE Work 和豆包专业版，三家公司都在学 Anthropic 和 OpenAI 做本地 Agent，却又在积极通过更贴近本土工作流的优势，快速融入国内用户已经熟悉的办公、沟通和文件环境中。

有趣的是，如今腾讯、阿里和字节都在调架构、调团队、调产品，也都在积极地将把云侧的模型、Agent 团队，与办公侧的入口、数据和客户体系做整合，这里面的原因其实并不复杂：

首先，办公 Agent 应用要跨过模型、数据、权限和软件去完成工作，组织自己不打通，产品就更不可能打通。

其次，云侧的团队可以靠 Agent 增加模型和算力消耗，办公侧也可以靠 AI 提高席位价格和客户黏性，而销售团队甚至还能把办公套件、Agent 和私有化部署一起卖给企业，就像 WorkBuddy Enterprise 那样，把统一订阅、成员用量、企业模型和私有化部署放进同一套产品里。

事实上，OpenAI 也在做相似的事。

就在上个月，OpenAI 调整产品组织，把 ChatGPT 和 Codex 合成一个统一的 Agent 体验，目标是把 Codex 已经跑通的执行能力带给更广泛的个人和企业用户，这个想法和国内厂商其实有异曲同工之妙。

在我看来，Coding Agent 之所以先火，是因为效果容易判断。代码能不能运行，测试一下就知道，而程序员也愿意为效率付钱。

可程序员终究只是办公人群的一部分，更多人每天面对的是文件、表格、会议、邮件和各种流程。只要办公 Agent 能稳定接走其中一部分，它面对的市场就远大于任意一种编程工具。

谁能更好地打通企业资料、工作流程，谁又能更好更快地把结果交付出来，谁就有机会拿到下一代生产力工具的入口。

这场仗，才刚刚开始。

史上最 AI 最硬 ChinaJoy 刚刚落下帷幕。

今年展会主题为 " 与 AI 同游 "，专注 AI 硬科技的雷科技 MCN，首次专门派出 CJ 探展团赴上海，最终成果超预期。2027 年，雷科技将加大 ChinaJoy 的投入力度。

与此同时，雷科技 WRC（世界机器人大会）2026 探展团已集结完毕，史上规模最大、规格最高 IFA2026 报道团正在筹备，敬请关注！

End

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