快科技 8 月 5 日消息，据 Electrek 报道，Waymo 联合 CEO Dmitri Dolgov 近日在 Y Combinator 创业学校发表演讲，系统阐述了为何仅靠摄像头无法实现完全自动驾驶，直言 " 弱感知 " 会在远未达到超人类水平前就触及安全天花板。

Dolgov 表示，人类靠双眼就能开车，如果目标只是接近人类驾驶水平或打造辅助驾驶产品，纯视觉是合理路径。但若要实现完全自动驾驶和远超人类的安全性能，" 弱感知会导致安全曲线过早趋于平缓 "。

Waymo 采用摄像头、激光雷达和毫米波雷达三种传感器融合方案。摄像头在黑暗和强光下性能大幅衰减，激光雷达直接测量三维空间结构，毫米波雷达能穿透雾、雨、雪并直接读取速度。

Dolgov 强调三者并非互为备份，数据融合后的世界视图 " 远超任何单一传感器 "。

他展示了多个摄像头近乎失明的场景：凤凰城沙尘暴中激光雷达清晰识别出路边行人，漆黑街道上孩子追狗跑过马路时摄像头画面几乎无用。

更直观的是，一片树叶遮住摄像头就能让无人车完全停驶，而 Waymo 车辆被树枝卡住摄像头后，依靠其他传感器依旧能够安全驶回车库。

Dolgov 还抛出数学论证：可靠性存在于 " 九的指数阶梯 " 上，每增加一个 " 九 " 所需投入约为前一个的十倍，选择早期爬升最快的方案并线性外推，会在远低于产品所需性能前撞上天花板。

他同时反驳了成本质疑，Waymo 硬件已迭代至第六代，每代成本大幅下降，以当前价格押注激光雷达太贵等于押注一个 " 保质期很短的数字 "。

作为比较，特斯拉是纯视觉路线最坚定的拥趸，2021 年移除雷达、2022 年取消超声波传感器，全面转向 "Tesla Vision"，马斯克曾称激光雷达是 " 傻瓜的差事 "。

然而数据对比印证了 Dolgov 的判断：即便车内配有安全员，特斯拉 Robotaxi 事故率约为人类驾驶员的三倍。

而 Waymo 基于 2.2 亿英里无人驾驶里程的安全报告显示，严重伤害事故率比人类驾驶员低 94%，目前在美国 15 个城市每周服务约 50 万次付费出行。特斯拉过去一年累计无人驾驶里程 38 万英里，Waymo 一天就能跑完。