据媒体报道，超威半导体（AMD）正寻求通过图形处理器（GPU）驱动数据中心业务增长，以应对云计算公司对先进 AI 芯片的强劲需求。然而，随着生成式人工智能热潮进入第四年，行业逐渐意识到 GPU 并非万能解决方案。

周四，AMD 宣布达成协议，收购总部位于多伦多的 AI 推理芯片初创公司 Taalas。

与通用型 GPU 不同，Taalas 的加速器采用 " 硬连线 " 设计，专为单一 AI 模型量身定制。这种牺牲灵活性的设计换来了成本优势，其针对特定模型的输出速度据称比传统 GPU 快数千倍。

AMD 拒绝透露交易金额。

自 2023 年成立以来，Taalas 已通过风险投资累计融资 2.19 亿美元。 此次收购发生在英伟达以 200 亿美元收购高性能 AI 芯片设计公司 Groq 资产约七个月后，后者创下英伟达历史最大交易纪录。

Taalas 目前的芯片基于较旧的台积电工艺制造，采用高速 SRAM 内存，主要运行 Meta Llama 3.1 模型的缩小版，同时也在为更先进的模型开发新芯片。Taalas 首席执行官 Ljubisa Bajic 表示，该平台能在两个月内将任何未见过的 AI 模型转化为定制硅片。 此类替代芯片对于对首字延迟敏感的 " 低延迟 " 应用至关重要。

AMD CEO 苏姿丰今年 7 月曾指出，" 芯片领域没有一种方案适合所有情况 "。她强调，尽管 AMD 预计 GPU 凭借其对新型 AI 模型的灵活性仍将占据市场主导地位，但多元化布局势在必行。 这笔交易反映出头部 GPU 制造商正从单一处理器供应商向集成系统提供商转型。AMD 近期开始向 Meta 和微软交付 Helios，这是其首款对标英伟达的机架级集成服务器产品。AMD 计划将 Taalas 的技术整合至其产品路线图，与 CPU 及 Instinct GPU 协同工作。

此前，AMD 还宣布与 Cerebras 合作，计划在今年晚些时候将其 AI 芯片整合进系统。

为完善 Helios 机架所需的技术组件，AMD 近期进行了一系列收购：2024 年以 6.65 亿美元收购 AI 模型开发商 Silo AI，以 49 亿美元收购 ZT Systems 以夯实机架级产品基础；去年还收购了包括推理软件公司 MK1 在内的多家小型 AI 企业。

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