研发人员占比 90%。

作者 |  刘煜

编辑 |  陈骏达

芯东西 8 月 10 日报道，今日，上海 AI 光计算芯片研发企业奇算光启宣布，其已于近日完成天使轮及天使 + 轮融资。自成立以来，该公司累计融资金额已达数亿元。

其中，奇算光启的天使轮融资由高瓴创投领投，BV 百度风投、张江高科跟投；天使 + 轮融资由高瓴创投、真格基金、上海未来产业基金联合领投，同创伟业跟投，老股东深流资本、张江高科与 BV 百度风投持续加注。明德资本担任独家财务顾问。相关融资资金将重点投入核心技术研发与人才建设。

奇算光启成立于 2024 年，其创始人兼 CEO 是钟翰森。他出生于 1995 年，博士毕业于中国科学技术大学。在博士期间，钟翰森作为核心成员参与全球首个光量子计算原型机 " 九章一号 " 和 " 九章二号 " 的研发，并以第一作者身份在 Science 刊发相关成果。

此外，钟翰森还是上海量子科学研究中心 / 上海人工智能实验室研究员以及上海创智学院全时导师。

▲钟翰森

奇算光启称，该企业致力于依托全球首创的全光干涉技术，突破电子芯片能效极限，为 AI、高性能计算和大数据提供相关硬件解决方案。其已建立硅光芯片与数字芯片等多条独立研发设计线，核心团队包括国内外顶尖光子学、集成电路及 AI 算法专家，研发人员占比为90%。

目前，奇算光启已完成 4 × 4、16 × 16、128 × 128 及 256 × 256 规模光计算芯片的回片及部分关键模块验证，并持续推进更大规模光计算芯片、配套电子芯片及 AI 基础设施研发，以加快光计算技术走向实际应用。

▲奇算光启 256 × 256 光计算芯片

结语：国内硅光智算空间增量广阔，

产业化落地尚存瓶颈

当前，随着 AI 大模型向万亿参数演进，传统电子芯片在功耗与带宽上正逼近物理极限，光计算与光互连凭借高通量、低延迟、低功耗的物理优势，已成为 AI 基础设施底层范式切换的关键变量。

但光计算想要规模化商用，还要完成从实验室样机到数据中心机房部署的转化。硬件上，光电器件协同设计、芯片温漂抑制、芯片量产一致性把控难度高，软件层面缺乏标准化开发框架与成熟配套生态，均是该赛道的发展瓶颈。

芯圈 IPO

深度追踪国内半导体企业 IPO；在国产替代的东风下，一批优秀的国内半导体公司正奔赴资本市场借势发展。

作 者

9 月 20-21 日，芯东西协办的 2026 全球 AI 芯片峰会将在上海举行，设有开幕式，大模型 AI 芯片、Agent 推理芯片、具身智能芯片 3 场高峰论坛，以及 Token 工厂异构混训混推、超节点、AI 芯片架构创新、新型存储器、大模型 KV Cache5 场技术研讨会。